本书全面介绍了近10年来发展的基于几何的计算机视觉计算方法及其数学基础。
除了上述内容外,其中多摄像机视图几何及其计算方法,值得读者关注。
这是因为当前计算机的性能价格比大大提高,使人们有条件在视觉系统中使用更多的摄像机,以利用冗余的信息,来换取系统对噪声的鲁棒性。
系统对噪声的鲁棒性一直是实用计算机视觉系统的瓶颈问题,解决该问题的可能的办法是:提高摄像机的分辨率、多摄像机方法和近年来大量引进的统计最优化鲁棒算法(本书许多章节也有描述)。
本书对我国专门从事计算机视觉研究的读者有较好的参考价值。
此外,从事相关数学领域研究的人士也值得一读。
2023/12/4 12:07:30 75.9MB 计算机视觉
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一种基于土地使用分类的机场噪声评价限值标准比较方法
2023/12/3 21:19:18 588KB 研究论文
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基于蒙特卡罗法2FSK系统抗噪声性能仿真
2023/12/2 18:06:24 84KB Matlab
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用matlab的SpTool分析声音,并且设计滤波器的阶数,用CCS实现声音中噪音的滤除
2023/12/1 2:36:30 1019B 滤波
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光纤通信(第五版)编辑《光纤通信(第五版)》是2011年电子工业出版社出版的图书,作者是美国作家帕勒里斯。
本书全面讲述光纤通信用到的主要器件,光纤传输原理,光信号的产生和接收,光纤通信系统的设计以及光纤通信网络。
内容主要涉及光纤通信系统的构成、光学和波动学的简单回顾、光学技术的基础知识、光纤和光缆、光源和光检测器、无源器件、光源的调制技术、光信号的检测和噪声对光通信的影响,以及系统设计中涉及的主要问题。
这是一本适合于电子工程以及通信工程专业高年级学生和研究生的优秀教材。
对于从事通信工程的技术人员,也不失为一本优秀的参考书和进修教材。
2023/11/29 4:12:10 88.27MB 光纤通信
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小波软阈值去噪的matlab代码程序使用说明:1、软件应用平台:Matlab6.5或更高;
2、打开方法:将文件所在目录设为工作目录,然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度,在0-0.1之间(不能为零)。
然后点process按钮,就会显示实验结果,包括原图像,加噪图像,去噪图像的对比以及当前的psnr值。
wavlet.m是程序文件。
程序内容写在在程序的注释里。
阈值的更改没有实现可视化,在源程序中可以改。
2023/11/28 16:39:25 101KB 小波 软阈值
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利用多维高斯混合模型,建立背景,然后通过减背景获得前景区域,多维高斯混合模型具有较强的抗噪声,较好适应光线变化
2023/11/28 14:22:34 2KB matlab gaussians mixture model
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《数字信号处理理论、算法与实现》是2003年清华大学出版社出版的图书,作者是胡广书。
绪论O.1数字信号处理的理论O.2数字信号处理的实现0.3数字信号处理的应用O.4关于数字信号处理的学习参考文献上篇经典数字信号处理第1章离散时间信号与离散时间系统1.1离散时间信号的基本概念1.1.1离散信号概述1.1.2典型离散信号1.1.3离散信号的运算1.1.4关于离散正弦信号的周期1.2信号的分类1.3噪声1.4信号空间的基本概念1.5离散时间系统的基本概念1.6LSI系统的输入输出关系1.7LSI系统的频率响应1.8确定性信号的相关函数1.8.1相关函数的定义1.8.2相关函数和线性卷积的关系1.8.3相关函数的性质1.8.4相关函数的应用1.9关于MATLAB1.10与本章内容有关的MATLAB文件小结习题与上机练习参考文献第2章Z变换及离散时间系统分析2.1Z变换的定义2.2Z变换的收敛域2.3Z变换的性质2.4逆Z变换2.4.1幂级数法2.4.2部分分式法2.4.3留数法2.5LSI系统的转移函数2.5.1转移函数的定义2.5.2离散系统的极零分析2.5.3滤波的基本概念2.6IIR系统的信号流图与结构2.6.1IIR系统的信号流图2.6.2IIR系统的直接实现2.6.3IIR系统的级联实现2.6.4IIR系统的并联实现2.7用z变换求解差分方程2.8与本章内容有关的MATLAB文件小结习题与上机练习参考文献第3章信号的傅里叶变换3.1连续时间信号的傅里叶变换3.1.1连续周期信号的傅里叶级数3.1.2连续非周期信号的傅里叶变换3.1.3傅里叶级数和傅里叶变换的区别与联系……下篇统计数字信号处理附录索引
2023/11/27 3:13:35 4.5MB 数字信号
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脑-机接口(BCI)中常用高密度导联来获取脑电(EEG)信号的空间信息,为了避免使用过多导联给EEG采集工作带来不便,消除无关的噪声通道,本文提出了一种基于共空间模式(CSP)的导联优化方法,基于CSP方法得到的投影矩阵,使用2-范数的导联筛选准则,筛选出在投影空间中权重较大的M个导联,目的是用较少的导联来获得与使用高密度导联相近的分类识别率。
实验数据使用BCICompetition2005DatasetⅢa,针对三个受试者的三类运动想象(左手、右手和脚),分别比较了使用该方法选择的导联和使用全部导联情况下得到的分类识别率。
实验表明,使用筛选后的20导联得到的三个受试者的分类识别率,均高于使用全部60导联得到的分类识别率,从而验证了所提出方法的有效性和实用性
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设计出了一种用于光强检测的前置放大及量程自动转换电路。
许多光强信号放大电路仅追求高增益,忽略了对测量范围的考虑。
本文采用同轴尾纤型光电探测器把光强信号转换成光电流信号,精密截波稳定型运算放大器ICL7652把光电流信号转化为电压信号,量程转换电路74HC4052受单片机控制可在4个量程之间自动转换,通过调节暗电流补偿电路减小光电二极管暗电流所产生的影响。
仿真测试结果表明,电路参数选择合理、电路模块性能稳定,并且很好地降低了噪声的影响,设计的电路具有低噪声、高增益、高共模抑制比、失调小等优点,探测光强动态范围可达76dB。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡