海思提供的媒体处理软件平台(MediaProcessPlatform,简称MPP)，可支持应用软件快速开发。
该平台对应用软件屏蔽了芯片相关的复杂的底层处理，并对应用软件直接提供MPI（MPPProgramInterface）接口完成相应功能。
该平台支持应用软件快速开发以下功能：输入视频捕获、H.265/H.264/JPEG编码、H.265/H.264/JPEG解码、视频输出显示、视频图像前处理（包括去噪、增强、锐化）、图像拼接、图像几何矫正、智能、音频捕获及输出、音频编解码等功能。
该平台对应用软件屏蔽了芯片相关的复杂的底层处理，并对应用软件直接提供MPI（MPPProgramInterface）接口完成相应功能。
该平台支持应用软件快速开发以下功能：输入视频捕获、H.265/H.264/JPEG编码、H.265/H.264/JPEG解码、视频输出显示、视频图像前处理（包括去噪、增强、锐化）、图像拼接、图像几何矫正、智能、音频捕获及输出、音频编解码等功能。
2023/9/23 21:38:29
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随着卫星导航系统在军事上的广泛应用，研究导航系统的抗干扰技术已经成为当务之急。
文中创新的将跳时技术与现有导航系统相结合，提出基于直扩/跳时（DS/TH）混合扩频的导航卫星系统方案。
并分别在4种卫星导航干扰模式下，对此方案进行了抗干扰性能仿真及分析。
结果表明在信噪比为-33dB误码率为10-4时，该方案抗干扰性能比传统导航信号至少提高17dB，尤其对于抗脉冲干扰，其性能可以改善20dB左右。
文中创新的将跳时技术与现有导航系统相结合，提出基于直扩/跳时（DS/TH）混合扩频的导航卫星系统方案。
并分别在4种卫星导航干扰模式下，对此方案进行了抗干扰性能仿真及分析。
结果表明在信噪比为-33dB误码率为10-4时，该方案抗干扰性能比传统导航信号至少提高17dB，尤其对于抗脉冲干扰，其性能可以改善20dB左右。
2023/9/22 1:48:47
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信号源：数字基带信号、根升余弦脉冲成型（上采样8倍，即每个符号8个采样点，滚降：0.2）；
传输：AWGN信道（信噪比范围可调）接收器：匹配滤波，相关解调，判决画出接收信号的眼图、星座图；
计算误码率并与理论值比较。
传输：AWGN信道（信噪比范围可调）接收器：匹配滤波，相关解调，判决画出接收信号的眼图、星座图；
计算误码率并与理论值比较。
2023/9/21 14:28:30
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介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS,LeastMeanSquares)和递推最小二乘(RLS,RecursiveLeastSquares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。
计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。
检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。
计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。
检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。
2023/9/20 22:36:54
194KB
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1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
2023/9/16 19:35:18
2.38MB
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低噪声放大器，噪声系数很低的放大器。
一般用作各类无线电接收机的高频或中频前置放大器，以及高灵敏度电子探测设备的放大电路。
在放大微弱信号的场合，放大器自身的噪声对信号的干扰可能很严重，因此希望减小这种噪声，以提高输出的信噪比。
一般用作各类无线电接收机的高频或中频前置放大器，以及高灵敏度电子探测设备的放大电路。
在放大微弱信号的场合，放大器自身的噪声对信号的干扰可能很严重，因此希望减小这种噪声，以提高输出的信噪比。
2023/9/15 17:36:58
1.16MB
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本代码利用了分数阶傅里叶变换的方法，通过双随机实现图像加密的功能，并且对分数阶数的敏感度如峰值信噪比和相关系数等进行代码分析，此方法增加了密钥空间且增加了安全性，代码完全可以直接运行。
2023/9/15 4:29:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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