GMAP离线地图下载，支持谷歌、百度、高德、腾讯，支持行政区域与自定义下载，Zoom级别可以自定义设置，主要便于C#GMAP开发离线地图做参考，尤其是根据行政区域下载。
2024/7/31 17:37:47
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实现多功能风扇控制系统，主要有以下几种不同的功能模式，闭环自动控制模式下，由环境阈值作为系统参数，风扇的电机转速作为被控制量，通过单片机对采集到的数字温度信号的分析，对风扇速度进行调节，实现反馈自动控制，并通过红外传感器对感应区域内的物体采集，实现控制系统的感应启动，进一步实现低功耗。
智能控制模式下，可以对风扇进行定时设定、风力挡位设定，现在的风扇基本还是使用机械式方式来进行这些控制，随着使用时间的增加，机械磨损程度会一定程度的增加，控制不稳定，本设计实现电子式控制，使用寿命长，控制精确，并通过显示屏显示信息以及控制过程；
智能控制模式下，可以对风扇进行定时设定、风力挡位设定，现在的风扇基本还是使用机械式方式来进行这些控制，随着使用时间的增加，机械磨损程度会一定程度的增加，控制不稳定，本设计实现电子式控制，使用寿命长，控制精确，并通过显示屏显示信息以及控制过程；
2024/7/30 16:57:31
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图片设计颜色与led的实际显示效果会有所差别，故需要gamma矫正。
此模块使用fpga对led显示的矫正出来。
本实例中单LED灯条是通过快速旋转来实现圆形区域的图片显示，故也设计了led亮度的无极调整等功能。
此模块使用fpga对led显示的矫正出来。
本实例中单LED灯条是通过快速旋转来实现圆形区域的图片显示，故也设计了led亮度的无极调整等功能。
2024/7/29 7:10:33
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js动态获取图片上的矩形热区，可随意选择区域。
鼠标经过该区域时，会出现一半透明蒙版，显示该区域的位置大小。
点击可超链接。
创建的热区可修改链接，也可以动态删除热区
鼠标经过该区域时，会出现一半透明蒙版，显示该区域的位置大小。
点击可超链接。
创建的热区可修改链接，也可以动态删除热区
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android端，基于openCV与深度学习，实现快速准确的车牌识别。
平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。
识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；
2、车牌倾斜判断与校正；
3、滑动切割字符；
4、深度学习对每个字符进行识别
平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。
识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；
2、车牌倾斜判断与校正；
3、滑动切割字符；
4、深度学习对每个字符进行识别
2024/7/21 21:39:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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