根据色散方程、能量和动量守恒,研究非线性晶体ZnGeP2(ZGP)的光参变特性,得到2μm抽运时的I和II类ZGP-OPO角度调谐曲线。
在I类匹配时角度调谐范围为50.7°~57°,对应的波长连续调谐范围在2.4~11μm;在II类相位匹配时,波长调谐范围2.4~11.5μm(在3~6μm不连续),对应的角度调谐范围为58°~87°。
同时对调谐过程中的允许角、走离角进行了分析,对ZGP与AgGaS2(AGS)和AgGaSe2(AGSe)晶体做了分析比较,结果表明ZGP为较好的中红外激光晶体。
2024/9/3 12:11:22 2.39MB 非线性光 中红外辐 角度调谐 ZGP晶体
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静脉识别,生物识别的一种。
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。
静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。
2024/9/3 5:18:33 405KB 静脉识别 matlab 图像处理
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明晰用于Terraform的声明性测试框架原因:B/c单元测试地形需要成为事物信息:它是一个二进制文件,就是这样。
无需编写步骤或编写代码。
只需编写一个声明性功能文件。
适合在HCL上编写适应度功能测试它的小Cucumberbdd启发提供自己的匹配器和hcl解析器必须从您的Terraform文件所在的目录中运行它是的包装,可提供内置的terraform特定步骤安装$exportOS="osx"#(osx|unix)$curl-sLhttps://github.com/xchapter7x/clarity/releases/latest/d
2024/9/3 5:51:33 39KB terraform unittest hcl unit-test
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提出了一种在非线性聚合物光波导中实现高效切连科夫倍频辐射的方法,避免了传统结构中多次反射引起的损耗,而且具有易制备和结构紧凑的优点,通过选择聚合物薄膜的厚度和折射率,实现了基频导波与倍频导波的近相位匹配。
在实验中实现了转换效率1.6%W-1cm-1,这是迄今为止在聚合物中所报道的最高值。
2024/9/3 2:53:13 609KB 论文
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完整的指纹识别程序,包括预处理,特征提取,匹配等
2024/9/2 18:06:37 15.77MB vc 指纹 源码
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大学课程《模式识别》课后实验,分别采用了模板匹配法与贝叶斯分类法对阿拉伯数字进行简单识别。
开发库为OpenCV,开发IDE为VS2012。
内附课程完成报告PDF与源码,及最终版本VS工程。
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本程序实现了对影像特征点自动提取,利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配,并且引入最小二乘平差,使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中,利用了核线影像特性,对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片,支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁,图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件,支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
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模电课程设计,关于音频功率放大器。
设计并制作一OCL音频功率放大器和与之匹配的直流稳压电源。
指标:PoM≥5W;
fL≤50Hz,fH≥15KHz;
中点电位≤100mV;
负载:8.2Ω;
输入电压50mV。
2024/8/31 2:19:42 312KB 模电 课程设计
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分析了LogGabor滤波器的性能,详述了用于指纹识别的LogGabor滤波器的构造方法,在此基础上提出了基于LogGabor滤波器的指纹纹理匹配算法。
首先采用了一种快速有效的参考点定位方法,在确定有效区域并归一化后,通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域,在频域进行logGabor滤波,最后在滤波图像中提取特征,并与传统方法作了比较。
实验结果表明,所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法,提高了指纹识别的准确率。
2024/8/30 8:06:55 373KB Log Gabor
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针对小基高比立体匹配中的"黏合"现象和深度精度问题,提出一种小基高比立体匹配方法.该方法通过将自适应窗口技术和多窗口策略相结合为参考图像确定匹配窗口;然后根据规范化互相关函数和"胜者全取"策略计算整数级视差;再以整数级视差为基础利用基于二分法的亚像素匹配方法计算亚像级视差;最后采用基于图像分割的迭代传播方法以获得稠密视差图.实验结果表明:该立体匹配算法减少了小基高比匹配中的"黏合"现象,同时获得了稠密的高精度亚像素级视差,其亚像素精度可优于1/20个像元.
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡