本试验是基于数据库体系概论(第五版)习题剖析与试验指点(王珊、萨师煊)的,部份用软件SQLserver2016编写,可运行。
2023/4/6 1:16:09 1.29MB SQLServer 存储过程 自定义函数
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分别盘算EEMD以及EMD的能量熵,物理意思知道且极其直不雅。
患上到论断EEMD算法的剖析下场要好于EMD算法
2023/4/5 22:23:07 326KB EEMD EMD 模态混叠
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内含CPU齐全Verilog源码、论文详尽剖析,作业下场为优异齐全代码以及论文皆为原创,严禁二次转载!
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SAP商务智能残缺处置方案bw入门的必备书籍,前言第1章 SAP商务智能概述 1.1 信息管理的弥留性 1.2 SAP商务智能的阻滞及其弥留位置 1.3 SAP商务智能首要模块与成果 1.4 SAP商务智能的进一步阻滞与使用 1.5 本章小结第2章 企业数据堆栈——凑集与结构数据 2.1 数据堆栈底子学识 2.2 SAP商务智能举行数据处置的责任平台 2.3 本章小结第3章 构建数据堆栈的6种数据货物 3.1 搭建堆栈的砖瓦——信息货物 3.2 面向报表的高功能的数据结构方式——信息立方体 3.3 明细数据与经营数据的存储货物——数据存储货物 3.4 数据货物的两种松散视图——信息集以及多信息提供者 3.5 用于方式方案的数据货物——汇总级别 3.6 本章小结第4章 数据加载的方式与实例剖析 4.1 数据堆栈与数据抽取、转换、加载底子学识 4.2 SAP商务智能ETL货物简介 4.3 SAP商务智能的数据抽取实例 4.4 SAP商务智能数据转换实例 4.5 SAP商务智能数据加载实例 4.6 使用凋谢集成器向其余体系提供数据实例 4.7 本章小结第5章 数据建模本领与实例剖析 5.1 建树模子应该思考的多少个下场 5.2 SAP商务智能名目实战进程以及方式 5.3 多层逻辑模子与BI中的建模本领 5.4 本章小结第6章 商务智能平台——使用与开掘数据 6.1 智能底子学识 6.2 SAP商务智能平台简介 6.3 本章小结第7章 商务智能平台的弥留使用之一——数据开掘 7.1 数据开掘底子学识 7.2 使用数据开掘责任平台建树数据开掘模子实例 7.3 方案残缺的数据阐发进程实例 7.4 本章小结第8章 商务智能平台的弥留使用之二——破产方案与晤面估算 8.1 方案方式底子学识 8.2 使用SAP方案领导举行约莫方案方式实例 8.3 使用SAP方案建模器举行低级方案方式实例 8.4 本章小结第9章 破产浏览器——盘问以及揭示数据 9.1 破产浏览器简介 9.2 盘问方案器实例 9.3 基于网页的使用、报表与阐发实例 9.4 基于Excel的使用方案与阐发实例 9.5 信息宣告实例 9.6 本章小结第10章 SAP商务智能体系的同样普通管理 10.1 使用途理链自动实现指同样普通责任 10.2 信息人命周期管理 10.3 用户权限管理 10.4 本章小结
2023/4/5 9:31:47 57.33MB sap bw bi
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美满处置C#在剖析csv时,把字符串当成小数处置下场;直接使用,传入相对于路途就可
2023/4/4 4:01:43 7KB c# csv 解析 小数
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工程中有许多下场能够演绎为偏微分方程下场,如弹塑性力学中钻研货物(结构、边坡等)内部的应力应变下场、果真水渗流下场等。
这些由偏微分方程及界限前提、初始前提等组剖析的数学模子,惟独在极其特殊的前提下才气求患上剖析解。
于是,在很长一段功夫内,人们对于这一类下场是鞭长莫及的。
随着盘算机本领的阻滞,种种数值方式应运而生,若有限元法、有限差分法、离散元法、拉格朗日元法等等。
行使数值法,能够求患上这些下场的数值解。
它不是下场的准确解,但能够有限濒临准确解。
Matlab付与有限元法求解偏微分方程的数值解
2023/4/3 7:57:51 785KB 偏微分方程 数值解 Matlab
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下场列表:一、底子语言一、说一下**static关键字的传染**二、说一下C++以及C的差距三、说一下C++中static关键字的传染四、请说一下static的传染........残缺目录如下:https://www.nowcoder.com/discuss/164721?type=0&order=0&pos=16&page=0
2023/4/3 5:50:39 2.91MB 牛客 C+ 校招
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这是基于Pytorch的图片作风迁移教程源码,对于其举行了逐句比力剖析以便于知道。
大概请搜查博文:【Pytorch代码】神经作风迁移Pytorch教程代码逐句剖析
2023/4/3 3:07:01 6.12MB 风格迁移 VGG Pytorch
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pdf文件自动抑制原理帮手与习题剖析第九章第五版胡寿松
2023/4/2 23:11:15 3.77MB 自动控制原理 第九章 第五版 胡寿松
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Python毕业方案-相持神经收集收集剖析人脸名目实际边缘检测是图像处置以及盘算机视觉中的底子下场,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变更明晰的点。
图像属性中的明晰变更每一每一反映了属性的弥留责任以及变更。
这些搜罗(i)深度上的不络续、(ii)大概倾向不络续、(iii)物资属性变更以及(iv)场景照明变更。
边缘检测是图像处置以及盘算机视觉中,特意是特色提取中的一个钻研规模。
不含代码,只是约莫的演示文档
2023/4/2 17:54:55 109B python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡