使用机器学习算法预测泰坦尼克号存活概率分析，源码为jupternotebook格式，从数据预处理到可视化展示，特征相关性分析，到最后的几种算法预测准确率对比
2025/10/8 9:27:33
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网页显示的一个物流管理系统，用mysql存储数据，对数据分析，有什么不懂的可以私聊问我。
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2025/10/7 16:09:51
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农产品溯源系统是利用信息技术是展示农产品相关的从生产、加工到存储等过程的管理。
网站是基于ASP.NET技术，利用了SQLServer数据库和C#开发语言来实现数据从存储和功能模块的开发。
系统从农产品溯源的分析为根本需求，让人们了解农产品的相关内容和健康养身的知识。
设计了管理员模块和前台用户模块。
管理员模块包括了农产品管理、溯源管理、健康养身管理、用户管理、评价举报查看、修改登录密码。
前台用户模块包括了用户注册、用户登录、农产品溯源查看、健康养生、评价举报、个人信息管理。
网站是基于ASP.NET技术，利用了SQLServer数据库和C#开发语言来实现数据从存储和功能模块的开发。
系统从农产品溯源的分析为根本需求，让人们了解农产品的相关内容和健康养身的知识。
设计了管理员模块和前台用户模块。
管理员模块包括了农产品管理、溯源管理、健康养身管理、用户管理、评价举报查看、修改登录密码。
前台用户模块包括了用户注册、用户登录、农产品溯源查看、健康养生、评价举报、个人信息管理。
2025/10/7 8:06:23
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为研究机器故障和维修活动对制造过程性能的影响，提出一种基于广义随机Petri网的制造过程建模与性能分析方法。
分析了随机机器故障特征；
定义了两种故障发现模式和两种中断作业处理策略；
给出具有随机机器故障的制造过程的不同模型方法；
通过对模型结构特征的分析，证明了其有效性。
针对不同策略和参数设置进行了性能仿真。
分别以平均产量和平均过程流时间等性能指标，分析了单个工作站的性能；
采用平均产量，分析了具有两个工作站的流水线的性能。
仿真结果表明，故障率、平均维修时间、缓存数量配置、维修工人数量、故障发现模式和中断作业处理策略是影响具有随机机器故障的制造过程性能的主要因素。
分析了随机机器故障特征；
定义了两种故障发现模式和两种中断作业处理策略；
给出具有随机机器故障的制造过程的不同模型方法；
通过对模型结构特征的分析，证明了其有效性。
针对不同策略和参数设置进行了性能仿真。
分别以平均产量和平均过程流时间等性能指标，分析了单个工作站的性能；
采用平均产量，分析了具有两个工作站的流水线的性能。
仿真结果表明，故障率、平均维修时间、缓存数量配置、维修工人数量、故障发现模式和中断作业处理策略是影响具有随机机器故障的制造过程性能的主要因素。
2025/10/6 19:49:40
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有时候，规划师（或需求、交互）把内容呈现的框架草图搭建好后，就直接“丢”给了设计师，让设计师在画好的框架里去美化内容，出来后的效果，往往达不到规划师（或需求、交互）预期的目标效果，然后就是反复的修订和磨合。
如何改变这样的局面呢？我想首先规划师（或需求、交互）的目标要定义清楚，然后要做完善的信息架构分析，内容的主次位置、版块结构、所占面积都要细化考究，交给设计师的是一个尽量完善完整的框架方案，而设计师呢，必须全面理解目标及内容划分的原因，几方面结合，才能做出精美的设计作品。
举个例子，我们把规划比作“导演”，把需求和交互比作“编剧”，而他们最终输出的内容及框架图比作“剧本”，把设计师比作“演员”；
如何改变这样的局面呢？我想首先规划师（或需求、交互）的目标要定义清楚，然后要做完善的信息架构分析，内容的主次位置、版块结构、所占面积都要细化考究，交给设计师的是一个尽量完善完整的框架方案，而设计师呢，必须全面理解目标及内容划分的原因，几方面结合，才能做出精美的设计作品。
举个例子，我们把规划比作“导演”，把需求和交互比作“编剧”，而他们最终输出的内容及框架图比作“剧本”，把设计师比作“演员”；
2025/10/6 5:35:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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