软件介绍大势至服务器共享文件夹管理软件是一款专门用于windows服务器上监控共享文件夹访问的服务器文件管理系统，通过在文件共享服务器上安装本系统之后，可以详细记录局域网用户对服务器共享文件的打开、复制、修改、删除、剪切和重命名等操作行为，防止局域网用户不小心或恶意删除服务器共享文件的行为，防止随意复制共享文件到访问者自己的电脑的行为。
同时，还可以禁止访问者在打开共享文件后，通过“另存为”、“打印”等操作行为将共享文件存储在访问者自己的电脑上，从而将服务器共享文件据为己有的行为，从而可以很好滴保护服务器共享文件的安全，保护单位无形资产和商业机密。
大势至服务器共享文件夹管理软件只需要在服务器上安装就可以监控整个局域网用户对共享文件的访问操作行为，局域网其他电脑不需要安装客户端软件，也不需要调整现有的网络结构，从而极大地降低了部署本系统的成本和工作量，可以帮助企业更好地实现服务器共享文件、服务器共享资料的管理和监控。

gitlab-pipeline-templates：易于使用，可共享，可维护的一系列gitlab管道步骤的集合

1、支持全站免费下载免费下载2、文件快速提出导入3、资源免费共享4、远程快速下载1、支持全站免费下载免费下载2、文件快速提出导入3、资源免费共享4、远程快速下载

关于MPI、并行计算的总结对比，目录如下：1.并行计算1.1.相关背景1.2.什么是并行计算1.3.主要目的1.4.并行计算与分布式计算1.5.并行的基本条件1.6.主要的并行系统1.6.1.共享内存模型1.6.2.消息传递模型1.6.3.数据并行模型1.6.4.对比分析2.MPI2.1.什么是MPI2.2.MPI的实现2.3.MPI基本函数2.4.MPI功能特点2.5.技术对比分析2.5.1.共享内存模型（以OpenMP为例）2.5.2.分布式内存模型2.6.小结3.问题解释3.1.并行计算和MPI是什么关系？为了实现并行计算，是否使用MPI技术即可实现？3.2.MPI技术原理是什么，即基础设施提供什么样的支持能力？3.3.为了实现并行计算，应用软件需要什么样的特殊设计3.4.什么样的软件需要并行计算4.部分参考资料

WST483.16-2016健康档案共享文档规范第16部分：成人健康体检

jquery.min.js插件，实际运用项目中还是很好用。
分享出来大家一起共享，如果大家觉得不错，希望能给个好评。

口腔门诊管理软件绿色破解版，可以免费下载轻松牙医是口腔行业销量第一的管理软件。
研究了很久，终于破解了。
放给大家一起共享。
本人已经亲自测试过，可以正常使用，不收人数限制（官网是300人数限制），支持官网升级包升级。

"石文软件测井地质专用软件"是一款专为石油行业设计的应用程序，旨在帮助石油工作者进行测井数据的解释和地质分类。
这款软件集成了多种绘图和分析工具，能够有效地处理复杂的测井数据，从而提供精准的地质信息，辅助决策。
在石油勘探和开发过程中，测井是至关重要的步骤之一。
它通过测量地层的各种物理特性，如电阻率、声波速度、密度等，来了解地下岩石的性质和储油层的情况。
石文软件Gxplorer3.30.01版本可能包含以下功能和知识点：1.**数据导入与管理**：软件应支持多种格式的测井数据导入，如LAS、ASCII或专有格式，以便用户可以整合来自不同设备的数据。
2.**数据可视化**：软件提供丰富的图表类型，如曲线图、剖面图、三维视图等，以直观展示测井数据。
这些图形可以帮助用户识别地层特征，如油、气、水层的界限。
3.**测井曲线处理**：软件具备平滑、滤波、校正等功能，确保数据质量，消除噪声，提高解释的准确性。
4.**地质建模**：软件可能包含地质建模模块，允许用户根据测井数据创建地层模型，包括沉积环境、岩性、厚度等参数。
5.**储层参数计算**：软件可以自动计算关键的储层参数，如孔隙度、渗透率、含油气饱和度，为储量评估提供依据。
6.**油藏地球物理分析**：包括电导率-孔隙度转换、地层对比、流体识别等，帮助确定油藏特性。
7.**地质分类**：基于测井数据，软件能进行地层划分，识别不同的地质单元，这对于井间对比和油藏描述至关重要。
8.**报告生成**：软件应具有自定义报告的功能，可以快速生成专业、详尽的测井解释报告，方便交流和存档。
9.**数据导出**：用户可以将分析结果导出为常见的文件格式，便于与其他软件或团队成员共享。
10.**用户界面**：友好且直观的用户界面，使非专业计算机用户也能轻松上手，提高工作效率。
石文软件Gxplorer3.30.01作为一个专业的测井地质软件，其强大的分析功能和易用性使其在石油行业中占据重要地位，是地质工程师和测井分析师的重要工具。
通过深入理解和熟练应用该软件，石油工作者可以更准确地解读测井数据，优化钻探和生产策略，提升石油开采效率。

Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。
在MPP系统中，每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。
换言之，每个节点内的CPU不能访问另一个节点的内存。
节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的，这个过程一般称为数据重分配(DataRedistribution)。
与传统的SMP架构明显不同，通常情况下，MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息，所以它的效率要比SMP要差一点，但是这也不是绝对的，因为MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。
这就是看通信时间占用计算时

KSQL是一个用于Apachekafka的流式SQL引擎，KSQL降低了进入流处理的门槛，提供了一个简单的、完全交互式的SQL接口，用于处理Kafka的数据，可以让我们在流数据上持续执行SQL查询，KSQL支持广泛的强大的流处理操作，包括聚合、连接、窗口、会话等等。
    KSQL在内部使用Kafka的StreamsAPI，并且它们共享与Kafka流处理相同的核心抽象，KSQL有两个核心抽象，它们对应于到KafkaStreams中的两个核心抽象，让你可以处理kafka的topic数据。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。