摘要:SARS是一种严重的呼吸道传染病,对人类的健康和生命曾经造成巨大的威胁,对SARS的传播进行定量的分析,建立有效的数学模型,具有重要的现实意义和学术价值,SARS的传播具有一定的规律和特点,如何有效预防和控制SARS的传播和蔓延对疫情传播作出合理预测和估计是建立数学模型的主要动机。
面对这一险恶的传染病——SARS,我们深刻认识到预测和控制传染病蔓延的重要性,本论文讨论了它的传播问题及其给国民经济带来的深刻影响。
首先,根据题目所给的信息,我们建立了比附件1所提供的模型更为优化的数学模型。
其次,SARS的传播也给我国的经济发展带来了重大的损失,尤其对旅游业在短期内的影响更为明显。
因而,我们以旅游产品收汇总额为指标,建立了SARS的传播对我国旅游业影响的数学模型。
最后,根据微分方程自身的缺陷,指出了模型改进的有效方向。
关键词:微分方程模拟数据曲线拟合微分方程概率平均旅游产品收汇总额
2020/9/19 19:30:22 801KB SARS传播的数学模型
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halcon例程标注1.文档为开源编辑文档,任何人都可以做修正并进行传播;
2.文档针对的是halcon例程,核心围绕使例程便于查找;
2016/7/20 13:08:03 17.58MB 视觉 机器视觉 Halcon范例
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波士顿房价预测的BP神经网络实现1)训练数据housing.csv运用波士顿房价数据2)运用Python代码实现前向和后向传播3)损失函数运用方差
2021/3/18 16:51:04 8KB BP神经网络 回归预测 Python
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目录第一章引言 11.1图像质量评价的定义 11.2研究对象 11.3方法分类 21.4研究意义 3第二章历史发展和研究现状 42.1基于手工特征提取的图像质量评价 42.1.1基于可视误差的“自底向上”模型 42.1.1.1Daly模型 42.1.1.2Watson’sDCT模型 52.1.1.3存在的问题 52.1.2基于HVS的“自顶向下”模型 52.1.2.1结构相似性方法 62.1.2.2信息论方法 82.1.2.3存在的问题 92.2基于深度学习的图像质量评价 102.2.1CNN模型 102.2.2多任务CNN模型 122.2.3研究重点 15第三章图像质量评价数据集和功能指标 163.1图像质量评价数据集简介 163.2图像质量评价模型功能指标 17第四章总结与展望 194.1归纳总结 194.2未来展望 19参考文献 21第一章引言随着现代科技的发展,诸如智能手机,平板电脑和数码相机之类的消费电子产品快速普及,已经产生了大量的数字图像。
作为一种更自然的交流方式,图像中的信息相较于文本更加丰富。
信息化时代的到来使图像实现了无障碍传输,图像在现代社会工商业的应用越来越广泛和深入,是人们生活中最基本的信息传播手段,也是机器学习的重要信息源。
图像质量是图像系统的核心价值,此外,它也是图像系统技术水平的最高层次。
但是,对图像的有损压缩、采集和传输等过程会很容易导致图像质量下降的问题。
例如:在拍摄图像过程中,机械系统的抖动、光学系统的聚焦模糊以及电子系统的热噪声等都会造成图像不够清晰;
在图像存储和传输过程中,由于庞大的数据量和有限通讯带宽的矛盾,图像需要进行有损压缩编码,这也会导致振铃效应、模糊效应和块效应等图像退化现象的出现。
所以,可以说图像降质在图像系统的各个层面都会很频繁地出现,对图像质量作出相应的客观评价是十分重要且有意义的。
为了满足用户在各种应用中对图像质量的要求,也便于开发者们维持、控制和强化图像质量,图像质量评价(ImageQualityAssessment,IQA)是一种对图像所受到的质量退化进行辨识和量化的
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该资源为中国科学技术大学334旧事与传播专业综合能力历年考研真题汇编,资源高清无水印哦!该资源为中国科学技术大学334旧事与传播专业综合能力历年考研真题汇编,资源高清无水印哦!
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数模优秀论文——SARS传播问题。
它是一篇全国数学建模时的优秀论文,欢迎大家下载。
2019/11/11 10:36:47 281KB SARS传播问题
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路径无关算法是一类重要的相位解包裹算法,其中最常用的是各种最小二乘算法。
由于最小二乘算法无法限制误差在空间中传播,因此不能直接获得精确的解包裹相位,其应用遭到了限制。
分析最小二乘相位解包裹算法误差的特点,提出了一种能得到精确解包裹相位的新算法,给出了相关的理论分析和具体算法,通过模拟计算和实验验证,证明了该新算法的可行性与有效性。
2015/5/10 19:13:41 3.24MB 测量 相位解包 最小二乘 算法
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FPC1.0封装(三维PCB封装库)AD用PCB封装库,作者主页下有全套的三维PCB封装库,欢迎大家下载运用。
文件为作者千辛万苦整理的,请大家自用,不要随意传播,谢谢!~
2018/9/27 12:52:29 10.52MB AD PCB封装库 三维 FPC1.0封装
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BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前使用最广泛的神经网络模型之一。
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。
它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。
BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。
2021/6/22 4:33:54 4KB BP神经网络
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地震波场模仿在难度不断增大的地震勘探研究中扮演着重要的作用,而有限差分方法因其计算速度快,占用的内存小等优点从中得到广泛的应用。
本文重点讲述了二维高阶有限差分方法的基本原理,建立了空间模型加以分析,并通过建立二维地质模型,模仿地震波场的传播过程,最终得到震源点处的地震记录。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡