在大数据阐发场景中，以ETL（Extract抽取-Transform交互转换-Load加载）为例，数据的操作搜罗了以上游程：RDBMS==＞Sqoop==＞Hadoop==＞Sqoop==＞RDBMS/NoSQL/...,这里波及了三个流程：数据抽取==＞数据荡涤==＞数据入库。
这三个步骤涌现了明晰的秩序下场。
假如数据抽取需要3h,数据荡涤需要2h,数据入库需要1h。
咱们能够使用linuxshell提供的crontab来实现。
他的短处是使用约莫，缺陷却有许多：1.流程便捷于跟踪以及监控（流程某个情景侵蚀没行为监控）。
2.在这个流程中有些模块实施的功夫大概涌现提前/提前。
譬如数据荡涤料想需要2h,
这三个步骤涌现了明晰的秩序下场。
假如数据抽取需要3h,数据荡涤需要2h,数据入库需要1h。
咱们能够使用linuxshell提供的crontab来实现。
他的短处是使用约莫，缺陷却有许多：1.流程便捷于跟踪以及监控（流程某个情景侵蚀没行为监控）。
2.在这个流程中有些模块实施的功夫大概涌现提前/提前。
譬如数据荡涤料想需要2h,
2023/4/9 0:16:20
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Kafka是由Apache软件基金会开拓的一个开源流处置平台，由Scala以及Java编写。
Kafka是一种高吞吐量的漫衍式宣告定阅新闻体系，它能够处置破费者在网站中的齐全行为流数据。
这种行为（网页浏览，搜查以及其余用户的行为）是在现代收集上的许多社会成果的一个关键因素。
这些数据但每一每一由于吞吐量的申请而经由处置日志以及日志聚合来处置。
对于像Hadoop同样的日志数据以及离线阐发体系，但又要求实时处置的限度，这是一个可行的处置方案。
Kafka的目的是经由Hadoop的并行加载机制来不合线上以及离线的新闻处置，也是为了经由集群来提供实时的新闻。
Kafka是一种高吞吐量的漫衍式宣告定阅新闻体系，它能够处置破费者在网站中的齐全行为流数据。
这种行为（网页浏览，搜查以及其余用户的行为）是在现代收集上的许多社会成果的一个关键因素。
这些数据但每一每一由于吞吐量的申请而经由处置日志以及日志聚合来处置。
对于像Hadoop同样的日志数据以及离线阐发体系，但又要求实时处置的限度，这是一个可行的处置方案。
Kafka的目的是经由Hadoop的并行加载机制来不合线上以及离线的新闻处置，也是为了经由集群来提供实时的新闻。
2023/4/7 3:43:34
3.73MB
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用Hadoop实现的大矩阵乘法，搜罗代码方案思绪以及能够实施的源代码。
已经在hadoop-1.0.3平台测试经由，对于初学者是很好的资料。
已经在hadoop-1.0.3平台测试经由，对于初学者是很好的资料。
2023/4/2 16:35:09
170KB
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迩来在学习大数据，自己手动编译native包。
操作情景：1.Centos6.52.hadoop-2.5.0-cdh5.3.6现传上编译步骤以及native包
操作情景：1.Centos6.52.hadoop-2.5.0-cdh5.3.6现传上编译步骤以及native包
2023/3/30 8:05:11
4.98MB
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java名目基于Hadoop对于网站日志数据阐发使用MapReduce框架举行阐发，并搜罗150M的网站日志数据
2023/3/29 6:51:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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