采用androidstudio3.2.1开发引用第三方插件柱状图折线图饼图显示收支情况下载下来的压缩包包括：安装apk可直接安装在Android手机上相关文档源代码可直接导入到Androidstudio3.2.1或更高版本上完美运行记账本

应用程序是一个完整的音频/视频首先在英语法语德语西班牙语和中国的援助培训课程指导和认证红十字会讲师示范和您的移动设备上显示.它还具有以下好处：•可以根据需要重播许多次，以使您理解内容，为参加认证课程做准备。
•随着法规和技术的变化，此应用程序将被更新，并且将通过电子邮件发送给您，您可以免费下载新内容。
•较少需要随身携带笨重的手册或培训材料或记住它们的存储位置。
•您的手机提供内置光源，因此您可以在黑暗或光线不足的地方参考信息。
关于我们：RediVideos成立于1987年，最初是CMSIndustries，它为北美市场生产各种类型的应急产品。
大约10年前，我们开始拍摄紧急培训程序

其中使用的高德的key是本人自己的key,最好自己注册一下高德地图开发者账号，添加一个应用换成自己的key.免费的

platform.pk8和platform.x509.pem以及Signapk工具，来对android的初始apk文件进行系统签名使之可以调用系统权限

和瑞亚官方的android系统配套文件里面包括各种eeti触摸屏移植所需要的文件，修改内容，apk等。
详细移植步骤和说明，可以参考我的博客：https://blog.csdn.net/mynameislinduan/article/details/113879290和瑞亚eeti触摸屏集成到android5.1/android4.4的过程和详细方法记录以及源码下载基于安卓5.1和和安卓4.4，里面包括linux内核驱动部分修改，androidframework部分修改。
eGTouch_v2.5.9321.A-all.tar.gz

设置Android防火墙，对一个或多个APP或系统进程设置防火墙，禁止联网或允许联网

android4.0以上通过wifi进行通讯,不需要服务器,点对点技术,适合局域网聊天,或者局域网游戏的开发也可以做手机对手机传送apk，传送文件，类似快牙之类的应用技术点：wifidirect

又到过年休假时，本来好久没用用手机远程桌面了，找了三个小时就是没用发现官方的下周地址。
在这里面太坑了，竟然需要39积分，分享给大家只要5分就可以，如果你没用分的私信给我，我单独给你。
不过我经常不在线，近期我会争取每天登录一下！com.microsoft.rdc.android.apk我自己找了2个小时自己外面获取资源，如果你可以访问外网，请直接通过下面地址下载https://play.google.com/store/apps/details?id=com.microsoft.rdc.androidx注意：下载后改后缀名为安卓手机识别的APK，要不安装不了！

odex和apk合成dex一、APK生成odex文件方法:编译开源GIT上的build/tools/dexpreopt/dexopt-wrapper这个，使用dexopt-wrapper即可，操作步骤将dexopt-wrapper放到/data/local目录中，使用adbshell执行linux命令行，使用cd命令进入/data/local目录，cd/data/local./dexopt-wrapperandroid123.apkandroid123.odex二、合并odex和少dex的apk为完整的apk文件1.需要odex所在rom中的一些引用类，一般在/system/framework目录中2.通过odex生成class文件java-jarbaksmali-1.2.6.jar-xandroid123.odex执行完上面这行命令后，会生成一个out文件夹里面是android123.odex的class文件。
主意，最好把odex文件放到framework目录下执行上面的命令，免得报缺少类文件的错误。
3.通过class生成classes.dex文件。
java-Xmx512M-jarsmali-1.2.6.jarout-oclasses.dex4.将classes.dex放到apk文件因为apk是zip的mime编码类型，使用winzip或winrar直接拖入到apk改名为zip的压缩包中即可。
5.不要忘记了签名，使用jdk中的arsigner和keytool打包重新签名即可。

《tensorflow训练好模型移植到android》教程，共66页pdf格式文档（幻灯片形式），讲解清楚，能很快实现。
涉及两个例子，第一个是将Tensorflow的实例编译成APK，安装运行到Android客户端，立即可以使用；
第二个是自己训练Tensorflow模型，训练几千次之后，将训练好的模型（文档中给出了详细的模型训练，具体训练的图片安装说明再准备提供即可使用），编译成APK，安装运行到Android客户端。
适合初学者，能很快上手。
具体实验环境为MacOS10.13.2；
Tensorflow-master；
androidsdk：api_level=26,build_tools_version="27.0.3"；
androidndk：android-ndk-r12b，api_level=14.另外，第一个编译好的APK实例可以在http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10232528上下载

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。