网上不是很好找的资料哦，我们自己做的。
这是C程序：#include#defineucharunsignedcharsbitP1_0=P1^0;sbitP1_1=P1^1;sbitP1_3=P1^3;sbitP1_4=P1^4;sbitP1_5=P1^5;sbitP1_6=P1^6;sbitP1_7=P1^7;ucharRRR,flg,KKK;//RRR用于调速控制；
flg=0正转；
flg=1反转;flg=2不转；
KKK为P1的状态寄存ucharloop[2][4]={{0x0c,0x06,0x03,0x09},{0x09,0x03,0x06,0x0c}};voidloop1(void);voidloop2(void);voidstep(void);main(){uchari,j;TMOD=0x10;TL1=0xe0;TH1=0xb1;IE=0;while(1){if(KKK!=P1)//当P1的值发生变化，触发采集信号loop1();if(flg!=2){for(i=0;i＜=3;i++){P0=loop[flg][i];for(j=0;j＜=RRR;j++) {step();} }}}}voidstep(void)//产生20MS的单位步时间{TF1=0;TR1=1;while(TF1==0);TR1=0;TL1=0xe0;TH1=0xb1;}voidloop1(void)//采集顺时针或逆时针信号，P1.6=1，顺时针，P1.7=1，逆时针{KKK=P1;//暂存P1的状态if(P1_6==1){flg=0;loop2();}elseif(P1_7==1){flg=1;loop2();}elseflg=2;}voidloop2(void){if(P1_0==1)RRR=5;elseif(P1_1==1)RRR=8;elseif(P1_2==1)RRR=11;elseif(P1_3==1)RRR=14;elseif(P1_4==1)RRR=17;elseif(P1_5==1)RRR=20;}

里面有我自己在win7上使用mrtg2.17.4运行成功的安装包及perl.exe等，里面附带自己总结写的一个mrtg的详细安装配置步骤。

MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

C++17-TheCompleteGuidebyNicolaiM.JosuttisGivingguidanceonhowtouseLanguageandLibraryFeaturesofC++17Forprogrammers,whowanttoswitchtothelatestversionofModernC++

搭建maven私服。
可以将公司内部开发的jar包放在私服上提供大家下载。
有了私服之后，当Maven需要下载构件时，直接请求私服，私服上存在则下载到本地仓库；
否则，私服请求外部的中央仓库，将构件下载到私服，再提供给本地仓库下载。

SSCOM4。
2最好用的串口调试工具，让您爱不释手的专业串口调试软件,使用完全免费!本软件可以在Win95/98、Win2000、WinNT、WinXP等下面运行.软件功能主要为:1.接收从串口进来的数据并在窗口显示.显示流畅,可以保持接收大量数据不死机.2.所接收到的数据数据显示方式可以选择为字符方式或者HEX方式4.中文显示无乱码,且不影响速度5.串口波特率可以选择为110bps-256000bps.(波特率＞115200时需要硬件支持)6.可以即时显示存在的串口号.如果您增加了usb转串口等设备,串口号也会在列表中出现.7.可以选择“5、6、7、8”四种数据长度.8.可以选择为“1、1.5、2”三种停止位.（1.5停止位需要硬件支持)8.可以自由选择校验方式.9.可以自由选择流控方式.(某些计算机不能选择硬流控)10.串口设置和字符串操作等设置在程序关闭时自动保存，打开时自动载入.11.可以在接收窗口按键即发送该键值.12.可以在字符串输入框输入您想发送的字符串，并发送.13.可以在字符串输入框输入您想发送的HEX数据串，数据的值从00到FF，没有任何限制.14.可以定时重复发送数据，并可以设置发送时间间隔.15.可以在发送字符串时选择发送新行，即自动加上回车换行.16.可以显示当前串口的CTS、DSR、RLSL(CD)信号线的状态.17.可以自由控制当前串口的DTR、RTS信号线的输出状态.18.可以打开一个文本文件或者一个二进制文件预览其内容，查看方式可以是文本或者HEX方式.19.可以打开一个文本文件或者一个二进制文件并以当前波特率发送到串口.20.可以保存串口接收到的内容到文件,文件名取自当前时间，保存在当前目录.21.可以即时显示发送的字节数和接收到的字节数，按清除窗口将会清零.22.带有功能强大的扩展功能：多条字符串发送预先定义,并自动保存.23.可以定义最多32条预备发送的字符串，每条字符串可以定义为HEX数据串或者字符串方式.在每一条数据的左边打勾就表示这是一条hex数据串.24.点击字符串右边的标号即可以发送这条定义好的字符串.25.可以设置为循环发送你定义过的多条字符串，并且可以设置发送时间间隔.25.可以同时打开多次软件,进行不同的串口的调试.26.在产品信息栏可以从网上自动获得现时最新的产品信息.27.这是个绿色软件，单个文件即可执行，不会给您的机器增加任何负担.28.发送字符串时选择'发送新行',可以加发回车换行.V4.1（2007-9-15）主要改进在:1。
发送文件字节数增加到8M字节2。
增加发送过程中断停止发送功能3。
增加发送进度条显示4。
修改保存接收到的数据为二进制文件,是原始的从串口收到的数据内容（不再修改00H为空格了）5.串口打开时的容错.由于很多人使用usb串口,当串口拔出时经常发生串口丢失错误.6.奇偶校验选择和流控生效了.(不过很多计算机还是无法选择硬流控)7.可以关闭设置栏,留出更多位置显示数据.

目前问答平台比较好的还是百度知道、知乎问答、360问答、搜狗问答、悟空问答、百姓问答、新浪爱问等。
这些问答平台我自己常常用到，其他的问答平台因为并没有实际操作过，所以不清楚效果如何，但是我觉得在几个比较好的问答平台上操作足够了，不需要弄太多。
很多人营销人员都知道问答营销怎么操作，但是并不清楚如何提升问答营销的效果，而且也不清楚如何让不收录的问答收录等问题。
这篇文档主要讲解文档“问”与“答”的写法上、问答如果不收录怎么解决、问答收录后在搜索引擎中的排名等实际问题。

视频移植教程：https://v.qq.com/x/page/x0782mx6bal.html

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内含：masm库（lib，include）AsmHighlighter15/17（asm高亮插件）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。