三体人之间的交流是镜面映射，所有信息都是公开透明的，他们可以互相读取对方的思维，所以无法隐瞒任何事情。
”这是科幻作家刘慈欣在《三体》中的描绘。
这种公开透明的思维方式跟区块链的去中心化思想是非常相似的。
自比特币白皮书诞生以来，区块链技术的发展已有10年的历史。
资本已经把区块链作为风口大力投入，创业公司如雨后春笋般涌现，巨头企业抢滩布局开发前沿技术。
然而，除了“千帆竞技、百家争鸣”这样美好的场景，也存在一些暴富、神话、炒币、割韭菜、骗局等不和谐之声。
在“区块链+”、“+区块链”的时代趋势下，有人怀疑泡沫即将破裂，有人坚信这场变革会带来巨大的机会，有人抛出威胁论……然而大多数人对区块链的理解还处于概念阶段，可能只知道一些技术术语，但并不真正知道它究竟是什么？

1000款MT4指标源码文件，包含各种金典指标(蝴蝶指标)。

自己编写的VB程序，请大家多指教！（赚一点积分嘿嘿……）部分代码如下：PrivateSubCommand1_Click()k=1.4D=Val(Text1.Text)S=Val(Text2.Text)Ne=Val(Text3.Text)nh=Val(Text4.Text)ε=Val(Text5.Text)L=Val(Text6.Text)R=Val(Text7.Text)ge=Val(Text8.Text)P0=Val(Text13.Text)T0=Val(Text12.Text)gc=Val(Text9.Text)gh=Val(Text10.Text)go=Val(Text11.Text)mt=Val(Text14.Text)i=Val(Text15.Text)ι=Val(Text16.Text)α=Val(Text38.Text)ξz=Val(Text40.Text)φi=Val(Text41.Text)ηm=Val(Text42.Text)n=Val(Text45.Text)Vh=(S*0.01)*3.14*(D*0.01)^2/4'排气过程Pr=1+0.3*n/nhTr=850+350*n/nhText17.Text=Val(Pr)Text18.Text=Val(Tr)'进气过程δ=0.5ΔT=ΔTh*(110-0.0125*n)/(110-0.0125*nh)Pa=Int(10^3*(P0*(1-((10*n^2/520/10^6)/10.6^2/0.75^2)*(ε-δ)^2/(ε-1)^2)^(k/(k-1))))/10^3γ=Int(10^3*(T0+ΔT)*Pr/Tr/(ε*Pa-Pr))/10^3Text44.Text=γText19.Text=PaTa=(T0+ΔT+γ*Tr)/(1+γ)ηv=ε*Pa*T0/(ε-1)/P0/Ta/(1+γ)Text20.Text=Val(Int(1000*Ta)/1000)Text21.Text=Val(Int(1000*ηv)/1000)'压缩过程n1=1.46-0.05*Nn/nPc=Pa*ε^n1Tc=Ta*ε^(n1-1)Text22.Text=Val(Int(1000*Pc)/1000)Text23.Text=Val(Int(1000*Tc)/1000)'燃烧过程L0=(gc/12+gh/4-go/32)/0.21M1=α*L0+1/mtCv1=(4.815+0.415*10^(-3)*Tc)*4.1868M2=0.79*α*L0+gh/2+gc/12A=(3.7+3.3*α)*10^(-4)*4.1868B=(4.4+0.62*α)*4.1868μ0=M2/M1μ=(μ0+γ)

伦敦租赁市场最初使用Pandas创建包含伦敦自治市镇统计数据的数据集，其中包括：平均租金居民平均工资犯罪/1000人平均GCSEScore住宅/公顷房屋价格％公益住房使用sklearn，使用其他变量来建模和预测自治市镇的租金价格。
使用Plotly可视化该过程。
可以在JupyterNotebook文件MLRentalMarket-code中查看。
在Dash应用程序中以可视方式显示。
这是通过Heroku使用以下方法部署的：app.py中的python代码，proc文件requirements.txt中型文章记录过程：：

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批量dig，前段功夫来了多少千个域名，让看看能否在本公司剖析，dig-f太慢，写个小教本弄一弄看看

试验5.天生一个100个点，300条边的无向图，对于图中的每一个连通分支，盘算其中的割点。
从连通分支中删除了该点，会导致分支再也不连通的点被称为割点。
试验6.用部份搜查算法，求一个无向图的最小天生树。
天生一个无向连通图，有100个点，1000条边，边上的权重是1到20之间的随机整数。
用Kruskal或者prim算法求患上该图的最小天生树，验证部份搜查算法的对于错。
试验7.已经知Bellman-Ford算法能分辨一个有向加权图能否含有负权重的圈。
请方案一个算法，从图中找出一个负圈。
图：100个点，500条边，每一条边的权重是[-5,5]之间的随机非零整数。
申请频频天生如许的随即图，直到发现负圈为止。

基于MATLAB举行尺度化降水指数SPI盘算法度圭表标准，首要用于干旱分级的判断指数。
加之轮回，能够对于上千个站点批处置。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。