提供一个matlab版本的基于hmm的数字语音识别程序，经过调试，有注释；
并且提供一个有40人的数字语音语料库；
很实用。

STM32L4x1高级ARM_32位MCU单片机技术手册中文资料628页完整版1文件约定2系统和内存概述3嵌入式内存（FLASH）4防火墙（FW）5功率控制（PWR）6复位和时钟控制（RCC）7通用I/O（GPIO）8系统配置控制器（SYSCFG）9外设互连矩阵10直接存储器访问控制器（DMA）11嵌套矢量中断控制器（NVIC）12扩展中断和事件控制器（EXTI）13循环冗余校验计算单元（CRC）14灵活的静态存储控制器（FSMC）15四通道SPI接口（QUADSPI）16模数转换器（ADC）17数模转换器（DAC）18电压参考缓冲器（VREFBUF）19比较器（COMP）20运算放大器（OPAMP）21Σ-Δ调制器的数字滤波器（DFSDM22触摸感应控制器（TSC）23随机数生成器（RNG）24高级控制定时器（TIM1/TIM8）25通用定时器（TIM2/TIM3/TIM4/TIM5）26通用定时器（TIM15/TIM16/TIM17）27基本定时器（TIM6/TIM7）28低功耗定时器（LPTIM）29红外线接口（IRTIM）30独立看门狗（IWDG）31系统窗口看门狗（WWDG）32实时时钟（RTC）33集成电路（I2C）接口34通用同步异步接收发射机（USART）35低功率通用异步接收发射机（LPUART）36串行外设接口（SPI）37串行音频接口（SAI）38单线协议主接口（SWPMI）39SD/SDIO/MMC卡主机接口（SDMMC）40控制器局域网（bxCAN）41调试支持（DBG）42设备电子签名43修订记录

在上一版的基础上新增并修改了显示当天气象图标的大小尺寸1.3寸可选择40字体(新增)，0.96选择36字体，解决了未来3天天气更新获取json数据后，查找不到相关信息而显示n/a

1)加深对指令级并行性及开发的理解。
(2)加深对Tomasulo算法的理解。
(3)掌握Tomasulo算法在指令流出、执行、写结果各阶段对浮点操作指令以及load和store指令进行什么处理。
(4)掌握采用了Tomasulo算法的浮点处理部件的结构。
(5)掌握保留站的结构。
(6)给定被执行代码片段，对于具体某个时钟周期，能够写出保留站、指令状态表以及浮点寄存器状态表内容的变化情况。
首先要掌握Tomasulo模拟器的使用方法(1)假设浮点功能部件的延迟时间为加减法2个时钟周期，乘法10个时钟周期，除法40个时钟周期，Load部件2个时钟周期。

瑞芯微RK3399软件件设计资料RK3399LinuxDebian软件开发文档资料,SDK是基于Linux64bit系统，内核基于kernel4.40，适用于RK3399挖掘机以及基于其上所有linux开发产品。
支持VPU硬解码、GPU3D、QT等功能。

给定指定单词，统计其在选定文本中出现的频率在磁盘目录下保存一篇英文文章，通过程序打开该文件，对里面的数据进行操作；
将磁盘文件中的英文文章先用链表装起来，单词一个个地存放到链表中的结点中；
这样一来对文件中单词频率的统计就转化为对内存链表中单词频率的统计。
在这个过程中需要用到打开文件并显示文件里的英文文章的函数openfile()，这个函数包括了打开文件并显示里面的内容，将英文文章存放到链表的功能（此时因为考虑到文章中会含有标点符号，调用去标点的成员函数去掉标点，因此链表结点中的单词是纯单词，不含标点符号，调用结束后会返回纯单词链表的头指针）；
还需要用于查找指定单词的函数searchword()，输入需要查找的单词，挨个地与链表结点中的单词进行比较；
还需要用到显示每个单词频率的函数frequencydisplay()，在searchword()基础上使需要查找的单词是链表中的每一个不重复的单词；
需要主函数来调用定义的函数。

PROFIBUS调试助手ProfiAssistV2.40

许多初学者在使用SQLServer时都市碰着使用SQLServerManagementStudio没法毗邻短途数据库实例的下场，约莫的差迟描摹如下：Anerrorhasoccurredwhileestablishingaconnectiontotheserver.(provider:NamedPipesProvider,error:40–CouldnotopenaconnectiontoSQLServer)(MicrosoftSQLServer,Error:5)Anerrorhasoccurredwhileestablishingaconnectiontotheserver.Whenconne

matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

本文经由对于给定保险方案的阐发，针对于养老保险的实际情景，提出了对于投保人有利的盘算方式，如下对于题目所给定的方案作出扼要阐发：方案I：40足岁末了投保，直到59岁止，60岁末了收入养老金，直到降生，去世时一次收入家族未必金额；
方案II：40足岁末了投保，投10年，60岁末了收入养老金，直到降生，降生时一次收入家族未必金额。
将两方案举行比力，投保方式相同，只是收入养老金的方式不合。
如许,便简化了数学模子的建树。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。