该数据由北京大学地理数据平台提供，数据包括铁路、高速公路、国道等。
如需用于科研论文等的发表，请注明数据来源，援用参考以下规范：数据来源于北京大学城市与环境学院地理数据平台。
如需用于科研论文等的发表，请注明数据来源，援用参考以下规范：数据来源于北京大学城市与环境学院地理数据平台。
2016/2/25 7:07:55
7.08MB
1
1．千里马1.3L手动挡(10份)理论油耗：5.2升/百公里（90公里/小时）郊区不开空调百公里油耗：最低为6.5升，最高为8.9升，平均油耗7.14升郊区开空调百公里油耗：最低为7升，最高为9.9升，平均油耗8.38升郊区道路（含高速公路）开空调百公里油耗：最低为5.9升，最高为6.8升，平均油耗6.15升2．飞度1.3L手动挡(29份)理论油耗：5.0升/百公里（90公里/小时）郊区不开空调百公里油耗：最低为4.7升，最高为7升，平均油耗5.96升郊区开空调百公里油耗：最低为5升，最高为8升，平均油耗6.7升郊区道路（含高速公路）开空调百公里油耗：最低
2015/5/26 2:19:30
18KB
1
成都市shp格式地图，带地理坐标系，内容具体到村庄。
包含大量的地理信息、商业POI数据，各级道路信息等，丰富数据，全是干货。
包含大量的地理信息、商业POI数据，各级道路信息等，丰富数据，全是干货。
2020/1/10 1:20:05
12.75MB
1
内含两个车道线检测例子：一个是python言语编写，一个是MATLAB言语编写包含了MATLAB车道线识别的m程序，用于从视频流识别车道线，可调整相关参数。
同时包含了四个车道线识别的视频，可用于车道线识别的测试。
基于python的道路视频车道线检测：直接读取mp4文件，并识别车道线，标注。
同时包含了四个车道线识别的视频，可用于车道线识别的测试。
基于python的道路视频车道线检测：直接读取mp4文件，并识别车道线，标注。
2015/11/21 4:56:45
215.35MB
1
随着经济的发展和社会的进步，“行路停车难”已经成为了现代城市的通病，也是城市“七难”之首。
车辆猛增，既为市民出行带来很大的方便，也给城市的道路基础建设与交通管理带来极大压力。
尽管公安、交通、城市管理等部门不断加强管理力度，但商业聚集程度较高，车流量、人流量较大的区域与繁华路段停车难、车辆占道乱停乱放现象依然存在。
车辆猛增，既为市民出行带来很大的方便，也给城市的道路基础建设与交通管理带来极大压力。
尽管公安、交通、城市管理等部门不断加强管理力度，但商业聚集程度较高，车流量、人流量较大的区域与繁华路段停车难、车辆占道乱停乱放现象依然存在。
2020/1/12 5:22:49
8.35MB
1
arcgis矢量数据的叠加分析，通过一些基本数据如道路学校等数据的缓冲区等叠加，根据权重最初分析出最适合的房子位置。
2017/11/5 1:23:19
1.63MB
1
全国2020年路网数据，shp格式，带dbf文件，可用GIS软件打开，运用WGS84坐标系，可用作路径规划验证算法
2020/11/17 14:21:06
272.61MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB