本课程详细讲解了以下内容：??1.jsp环境搭建及入门、虚拟路径和虚拟主机、JSP执行流程??2.使用Eclipse快速开发JSP、编码成绩、JSP页面元素以及request对象、使用request对象实现注册示例??3.请求方式的编码成绩、response、请求转发和重定向、cookie、session执行机制、session共享成绩???4.session与cookie成绩及application、cookie补充说明及四种范围对象作用域???5.JDBC原理及使用Statement访问数据库、使用JDBC切换数据库以及PreparedStatement的使用、Statement与PreparedStatement的区别???6.JDBC调用存储过程和存储函数、JDBC处理大文本CLOB及二进制BLOB类型数据???7.JSP访问数据库、JavaBean(封装数据和封装业务逻辑)???8.MVC模式与Servlet执行流程、Servlet25与Servlet30的使用、ServletAPI详解与源码分析???9.MVC案例、三层架构详解、乱码成绩
2019/5/1 22:56:54
34.42MB
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make/makeinstall安装后，即可以运用。
可以指定监听某个接口/pcap文件，生成v5/v9版本的netflow，并且可以将它转发给指定的netflow采集器。
用法示例：./softflowd-iem1-v5-n1.1.1.1:9999./softflowd-r/root/xxx.pcap-v51.1.1.1:9999
可以指定监听某个接口/pcap文件，生成v5/v9版本的netflow，并且可以将它转发给指定的netflow采集器。
用法示例：./softflowd-iem1-v5-n1.1.1.1:9999./softflowd-r/root/xxx.pcap-v51.1.1.1:9999
2017/5/16 9:57:09
79KB
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为预测某条微博的具体转发者，在微博是否会被转发的研究基础上，提出了基于社交网络拓扑结构、用户行为及用户间关联三个层面的逻辑回归分类算法，并针对该算法进行真实数据集检测。
实验结果表明，该预测算法与未考虑网络拓扑结构的算法相比功能显著提升，为实现社交媒体信息传播轨迹精准预测打下了重要基础。
实验结果表明，该预测算法与未考虑网络拓扑结构的算法相比功能显著提升，为实现社交媒体信息传播轨迹精准预测打下了重要基础。
2015/6/20 15:57:38
975KB
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一个通讯测试工具，QSAK（QtSwissArmyKnife）是一款基于Qt开源框架打造的多功能、跨平台调试工具。
目前支持串口调试、udp调试、tcp调试及websocket调试等。
支持Windows、Linux、raspberrypi等平台。
特性数据转发模块添加数据持久化功能（未实现，将来重新设计转发模块）tcp客户端添加自动重连配置功能将软件风格模块整合至主窗口中移除样式模块（真实鸡肋，当前添加调试版来调整软件配色）数据转发模块tab页面索引添加记忆功能Windows，Linux平台默认使用fusion软件风格完善消息输出功能，可查看历史输出消息发送数据为空时弹窗提示添加原始数据输出选项，方便查看嵌入式设备启动信息modbus页面tab选项卡添加持久化记录功能
目前支持串口调试、udp调试、tcp调试及websocket调试等。
支持Windows、Linux、raspberrypi等平台。
特性数据转发模块添加数据持久化功能（未实现，将来重新设计转发模块）tcp客户端添加自动重连配置功能将软件风格模块整合至主窗口中移除样式模块（真实鸡肋，当前添加调试版来调整软件配色）数据转发模块tab页面索引添加记忆功能Windows，Linux平台默认使用fusion软件风格完善消息输出功能，可查看历史输出消息发送数据为空时弹窗提示添加原始数据输出选项，方便查看嵌入式设备启动信息modbus页面tab选项卡添加持久化记录功能
2017/5/15 1:53:28
5.43MB
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此软件处理如下应用场景：假如有A、B、C三个网络，A可以连接到B，B不能连接到A，C可以连接到B，B不可用连接到C，需求是A网络内的计算机需要访问C网络内的资源，只需要在B网络部署NTOuter，在C网络部署NTInner，C网络的NTInner连接到B网络的NTOuter，A网络访问NTOuter就能达到需求，数据是透明转发，且支持大量数据传输，比如实时监控视频数据等。
网络上已有的转发软件只能处理B、C两个网络互通，A与B、C单向可通的应用场景。
网络上已有的转发软件只能处理B、C两个网络互通，A与B、C单向可通的应用场景。
2020/5/23 5:39:11
4.12MB
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1.根据转发表的结构，实现转发表的查询、插入操作2.利用多线程与互斥，实现转发表的老化操作3.根据交换机的转发原理，完成对数据包的处理函数4.运用
2018/8/17 20:52:11
297KB
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针对无线传感器网络分簇路由协议所筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题，提出一种基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议。
在簇头选举过程中，通过定义节点的能量因子和位置均衡因子建立新的顺应度函数，评估和选择更优的候选簇头节点；
通过优化的自顺应学习因子调整候选簇头节点的位置更新速度，扩大局部搜索并加快全局搜索的收敛速度。
根据转发节点与基站的距离确定采用单跳还是多跳传输方式，设计一种基于最小生成树的多跳方法，为转发节点数据传输选择最优的多跳路径。
仿真测试结果表明，基于改进粒子群算法的分簇路由协议能够选举能量与位置更均衡的簇头节点和转发节点，缩短了网络的通信距离，节点的能耗更低且更均衡，有效延长了网络生存周期。
在簇头选举过程中，通过定义节点的能量因子和位置均衡因子建立新的顺应度函数，评估和选择更优的候选簇头节点；
通过优化的自顺应学习因子调整候选簇头节点的位置更新速度，扩大局部搜索并加快全局搜索的收敛速度。
根据转发节点与基站的距离确定采用单跳还是多跳传输方式，设计一种基于最小生成树的多跳方法，为转发节点数据传输选择最优的多跳路径。
仿真测试结果表明，基于改进粒子群算法的分簇路由协议能够选举能量与位置更均衡的簇头节点和转发节点，缩短了网络的通信距离，节点的能耗更低且更均衡，有效延长了网络生存周期。
2021/8/18 13:53:49
919KB
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Fiddler作为一个代理，先是捕捉到客户端的request请求，然后再自己转发到服务器端，服务器接收到请求时，会前往一个响应response，Fiddler还是会继续捕捉到服务器的响应请求，再来转发给客户端，简单来说，Fiddler就是作为一个中间人。
2021/9/4 19:15:55
4.05MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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