掌握用户的第一步就是将已经关注的粉丝信息保存起来，这个时候就用到获取用户列表接口。
公众号可通过本接口来获取帐号的关注者列表，关注者列表由一串OpenID（加密后的微信号，每个用户对每个公众号的OpenID是独一的）组成。
一次拉取调用最多拉取10000个关注者的OpenID，可以通过多次拉取的方式来满足需求。
一、获取微信关注用户列表接口调用实例接口说明http请求方式：GET接口调用地址：https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/user/get?access_token=ACCESS_TOKEN&next_openid=NEXT_OPENID请求参数说明

松下PLC功能：3001步以上基本指令0.58μs/步；
多功能：继电器+晶体管混合型输出，可对应多种需求。
脉冲输出最大50KHz×2CH，高速计数最大50KHz×4CH。
内置2CH模拟量输入（电压、电位器、热敏电阻输入可选）。
（内置日历时钟（※2)配备编程口（RS232C），COM口（RS485）。
（※3)程序容量：L14R/L30R2.5K步；
L40R/L60R/L40MR/L60MR8K步低价格：高性价比设计，在满足客户需求的前提下，最大限度的为客户降低成本。
I/O点数最大216点一台控制单元最多可连续扩展3台FPX的扩展单元，如果想进一步扩展的话，还可利用FP0扩展单元进行扩展

实例1：工业生产线的Petri网模型 有一工业生产线，要完成两项操作，分别为变迁t1和t2表示，变迁t1将进入生产线的半成品s1s2用两个部件s3固定在一起，后构成中间件s4。
然后第2个变迁t2将s4和s5用3个部件s3固定在一起构成中间件s6。
完成t1和t2都需要用到工具s7 假设受空间限制s2s5最多不能超过100件，s4最多不能超过5件，s3最多不能超过1000件。
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移动神盾PocketLockPPC加密工具.使用技巧：一、加密WM6.5短信和通话记录01设置新密码。
本软件提供的双重密码保护机制，使短信和通话记录愈加安全。
第一次使用时，可按提示输入默认密码进入主界面后；
点右下角的“密码设置”选项，重新设置软件的登录密码和加密密码。
注意，两者不要设为一样，完成后点“OK”返回。
02为短信加密。
在主界面进入“短信记录”，依次点击“选项”→“正常短信”来查看收件箱未加密的短信；
在需加密的短信前打“√”，然后点“加密”。
加密后的短信不会出现在收件箱中，如要查看，需再次进“移动神盾”中，点“选项”→“隐藏”即可。
03加密通话记录。
在主界面点“通话记录”，如要对已拨号码加密，可点“选项”→“已拨电话”，勾选需加密的电话号码。
加密后的号码不会显示在通话记录中。
按同样步骤可加密“未接电话”和“已接电话”。
点“隐藏记录”可查看已加密过的通话记录。
04隐藏联系人。
如果你有一些VIP人士的电话号码不想被别人看到，可考虑把他们隐藏起来，方法为：在主界面点“电话簿”，依次点击“选项”→“正常”，此时会弹出PPC手机中保存的联系人列表，然后勾选需要隐藏的联系人，并点击“加密”即可搞定。
05用短信遥控防盗。
如果手机真的被盗，也不要担心，一条短信就能销毁隐私。
在主界面进“遥控防盗”，填好用于远程控制的电话号码和密码；
当手机被盗时，在控制端的手机上编写短信“+密码+8”发送给被盗手机，可删除被盗手机的所有联系人号码。
二、加密WM6.5文件和文件夹：用PocketLock工具01加密文件。
启动PocketLock，点击“文件加密”，在浏览器中选择需加密的文件；
然后点“确定”，再输入加密密码后确认即可。
注意，密码最多可输入16位数字；
用PocketLock加密后，依然可在浏览器中看到该文件，而并非像“移动神盾”将其隐藏。
02加密文件夹。
与加密文件的方法类似，在浏览器中选好需加密的文件夹并确认。
需要注意的是，加密文件夹实际是将文件夹内的所有文件进行加密，文件夹本身并不会被加密。
我们还可用加密文件夹的方法批量加密文件，适合多数量小文件的处理。
03解密文件或文件夹。
进入“文件解密”选项，找到已加密的文件并点击“确定”；
然后在密码框中输入正确的密码进行确认后，即可解密。
在解密文件夹时，解密所需要的时间可根据文件夹内的文件多少来决定，文件越多，耗费时间越久。
04设置加密算法。
如果手机不幸被偷，可将在电脑上备份的加密文件，拷贝至另一部同系统的PPC中解密使用。
可进“设置”，并点击“设置解密方法”，找到以前所用的加密算法，就可在这台PPC上解密了。
PocketLock提供了近三十种的加密算法。
05关联程序。
由于本版是绿色软件，需先将已加密文件与程序关联。
这样以后每次查看已加密文件内容时，输入密码即可打开，方法为：在RescoExplorer中点住加密文件，在弹出菜单寻打开方式”，浏览找到“PocketLock.exe”并点“完成”。

LeetCodecpp最新中文题解.pdfLeetCodecpp最新中文题解.pdfLeetCodecpp最新中文题解.pdf目录3.4Addbinary615.1.5BinaryTreeLevelOr-3.5LongestPalindromicSubstring.62dertraversalil3.6RegularExpressionMatching665.1.6BinaryTreeZigzag3.7WildcardMatching67LevelOrdertraversal.963.8LongestCommonPrefix5.1.7RecoverBinarySearch3.9ValidNumber70Tree983.10Integertoroman725.1.8SameTree3.11RomantoInteger735.1.9SymmetricTree1003.12CountandSay745.1.10BalancedBinaryTree..1023.13Anagrams755.1.11FlattenBinaryTreeto3.14SimplifyPath76LinkedList1033.15LengthofLastWord775.1.12PopulatingNextRightPointersineachnodeii105第4章栈和队列7952二叉树的构建10641栈795.2.1ConstructBinaryTree4ValidParentheses79fromPreorderandIn4.1.2LongestvalidParenorderTraversa106theses805.2.2ConstructBinaryTree4.1.3LargestRectangleinfromInorderandposHistogram82torderTraversal1074.1.4Evaluatereversepol-53二叉查找树108ishnotation845.3.1UniqueBinarySearch4.2队列85Trees.1085.3.2UniqueBinarySearch第5章树86Treesli.1105.1二叉树的遍历865.3.3ValidateBinarySearch5.1.1BinaryTreePreorderTreeTraversal865.3.4ConvertSortedarrayto5.1.2BinaryTreeInorderBinarySearchTree...112Traversal885.3.5ConvertSortedListto5.1.3BinaryTreePostorderBinarySearchTree113Traversal9054二叉树的递归.1145.1.4BinaryTreeLevelOr5.4.1MinimumDepthofBidertraversal)2narylree115目录5.4.2MaximumDepthofBi8.3.,2重新实现nextpermunaryTree116tation1425.4.3PathSum11783.3递归.1435.44PathSumil1188.4PermutationsII1445.4.5BinaryTreeMaximum8.4.1nextpermutation...144PathSuum11984.2重新实现nextpermu5.4.6PopulatingNextRighttation144Pointersineachnode120843递归1445.4.7SumRoottoLeafnum8.5Combinations146bers2185.1递归1468.5.2迭代147第6章排序1238.6LetterCombinationsofaphone6.1MergeSortedArray123umber1476.2MergeTwoSortedLists12486.1递归1486.3MergekSortedLists124862迭代96.4InsertionSortList125第9章广度优先搜索1506.5Sortlist1269.1WordLadder1506.6FirstMissingPositive1279.2WordLadderil1546.7SortColors1289.3Surroundedregions162第7章查找94小结16413194.l适用场景1647.1Searchforarange131942思考的步骤7.2SearchInsertPosition.13294.3代码模板1657.3Searcha2DMatrix133第10章深度优先搜索173第8章暴力枚举法13510.1PalindromePartitioning1738.1Subsets13510.2UniquePaths1768.1.1递归1350.2.1深搜1768.1.2迭代.1371022备忘录法.1768.2Subsetsil13810.23动规177821递归13810.24数学公式1788.2.2迭代.14110.3UniquePathsIl1798.3Permutations14210.3.1备忘录法1798.3.1nextpermutation14210.3.2动规.180目录10.4N-Queens1813.4Maximalrectangle21310.5N-QueensII18413.5BestTimetoBuyandSellStock10.6Restoreipaddresses186.21410.7CombinationSum18813.6InterleavingString21510.8CombinationSumIl18913.7ScrambleString21710.9GenerateParentheses.19013.8MinimumPathSum.22210.10Sudokusolver19213.9EditDistance22410.11WordSearch.19313.10DecodeWays.22610.12小结19513.11Distinctsub22710.12.1适用场景19513.12WordBreak22810.122思考的步骤1951313WordBreakil2300.12.3代码模板197第14章图23210.12.4深搜与回溯法的区別.19714.1CloneGraph23210.12.5深搜与递归的区别..197第15章细节实现题235第11章分治法19915.1ReverseInteger2351.1Pow(x,n)19915.2PalindromeNumber.23611.2Sqrt(x)20015.3InsertInterval237第12章贪心法20115.4MergeIntervals23812.1Jumpgame20115.5MinimumWindowSubstring23912.2JumpgameII15.6MultiplyStrings24112.3BestTimetobuyandSellstock20415.7SubstringwithConcatenation12.4BestTimetobuyandsellstockl205ofallwords24412.5LongestSubstringWithoutre15.8Pascal,sTriangle245peatingCharacters20615.9PascalsTriangleIl24612.6ContainerwithMostWater..20715.10SpiralMatrix24715.11SpiralmatrixII248第13章动态规划20915.12ZigZagConversion25013.1Triangle20915.13DivideTwoIntegers25113.2MaximumSubarray15.14TextJustification25313.3PalindromePartitioningII1215.15MaxPointsonaline255目录第1章编程技巧在判断两个浮点数a和b是否相等时,不要用a==b,应该判断二者之差的绝对值fabs(a-b)是否小于某个阈值,例如1e-9。
判断一个整数是否是为奇数,用x%2!=0,不要用x%2=1,因为ⅹ可能是负用char的值作为数组下标(例如,统计字符串中每个字符岀现的次数),要考虑到char可能是负数。
有的人考虑到了,先强制转型为unsignedint再用作下标,这仍然是错的。
正确的做法是,先强制转型为unsignedchar,再用作下标。
这涉及C十整型提升的规则,就不详述了。
以下是关于STL使用技巧的,很多条款来自《EffectiveSTL》这本书。
vector和string优先于动态分配的数组首先,在功能上,由于vector能够保证连续内存,因此一旦分配了后,它的功能跟原始数组相当;其次,如果用new,意味着你要确保后面进行孓delete,一旦忘记了,就会出现BUG,且这样需要都写一行delete,代码不够短再次,声明多维数组的话,只能一个一个new,例如int**ary=newint*[row_num];for(inti=0:i<rownum;++1)ary[i]newint[col_num]用vector的话一行代码搞定vector<vector<int>>ary(row_num,vector<int>(col_num,0))使用reserve来避免不必要的重新分配第2章线性表这类题目考察线性表的操作,例如,数组,单链表,双向链表等。
2数组2.1.1RemoveDuplicatesfromSortedarray描述Givenasortedarray,removetheduplicatesinplacesuchthateachelementappearonlyonceandreturnthenewlengthDonotallocateextraspaceforanotherarray,youmustdothisinplacewithconstantmemoryForexample,GiveninputarrayA=[1,1,2Yourfunctionshouldreturnlength=2,andaisnow[1,2]分析无代码1/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray//时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutiontublicintremoveDuplicates(vector<int>&nums)tif(numsemptyo)return0;intindex=ofor(inti=1:inumssize:1++iif(nums[index]!nums[i])nums[++index]=nums[i]returnindex12.1数组代码2//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutionipublicintremoveDuplicates(vector<int>&nums)treturndistance(numsbegin(),unique(numsbegin(),numsend())代码3/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)lassSolutionfublicintremoveDuplicates(vector<int>&nums)treturndistance(numsbegin(,removeDuplicates(numsbegin(,numsend(),numsbegintemplate<typenameInIt,typenameoutit>OutItremoveDuplicates(InItfirst,InItlast,OutItoutput)thile(firstlast)i*output++=*firstfirstupper_bound(first,last,*firstreturnoutput相关题目RemoveDuplicatesfromSortedArrayI,见§2.1.22.1.2RemoveDuplicatesfromSortedArrayII描述Followupfor"RemoveDuplicates"Whatifduplicatesareallowedatmosttwice?Forexample,Givensortedarraya=[1,1,1,2,2,3]Yourfunctionshouldreturnlength=5,andAisnow[1,1,2,2,3分析加一个变量记录一下元素出现的次数即可。
这题因为是已经排序的数组,所以一个变量即可解决。
如果是没有排序的数组,则需要引入一个hashmap来记录出现次数。
4第2章线性表代码1//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII//时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)//qauthorhex108(https://github.com/hex108)classSolutiontublicintremoveDuplicates(vector<int>&nums)tif(numssize(<=2)returnnumssizeintindex=2for(inti=2:inumssize(:i++)ff(nums[i]!numslindex-2]nums[index++]=nums[i]returnindex;代码2下面是一个更简洁的版本。
上面的代码略长,不过扩展性好一些,例如将occur<2改为occur3,就变成了允许重复最多3次。
//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII7/@author虞航仲(http://weibo.com/u/1666779725)//时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)lassSolutionfpublicintremoveDuplicates(vector<int>&nums)tconstintn=numssizeintindex=0:for(inti=0:i<n;++i)if(i>0&&i<n-1&nums[i]=nums[i-1]&nums[i]=nums[i1])continue;nums[index++]=nums[i]returnindex;相关题目RemoveDuplicatesfromSortedArray,见§2.1.1

轻松kg5.11-LHR显卡完全解锁版，解锁NVDIA30系LHR锁版显卡100％算力。
限制被完满解除，3080ti算力恢复至119，3060恢复48算力。
此前LHR版本显卡的最多解锁至80％，此次更新完全解锁100％。
以管理员权限运行以获得100%LHR解锁。
配套驱动下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Wy3sZuS5DNyXzlm4Ji4uVQ?pwd=1234

1、技术栈：后端采用php+swoole+mysql架构，前端采用vue+elmentui2、功能：①可空投trx和trc20代币（合约），支持自定义数空投私钥，最多支持50多个撕咬哦，优化空投方式，平均10秒内到账，到账速度为传统空投方式的5倍左右。
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在shuffle操作的时候,是按照key来进行value的数据的输入,拉取和聚合的,同一个key的values,一定是分配到同一个reducetask进行处理的,假如多个key对应的value一共有90万条数据,但是可能某条key对应了88万条,其他key最多也就对应数万条数据,那么处理这88万条数据的reducetask肯定会特别耗费时间,甚至会直接导致OOM,这就是所谓的数据倾斜

针对基于机器视觉的农业导航机器人在图像处理时易受光照变化影响和常规导航线检测算法实时性、稳健性不高等问题，提出了YCrCg颜色模型，选择该颜色模型中与光照无关的Cg分量进行后续图像处理，采用基于二维直方图的模糊C均值聚类法(FCM)进行图像分割，并根据图像中作物行的特点，提出了基于直线扫描的作物行直线检测算法。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行，处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms，直线扫描算法能快速精确的检测出导航线，与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。