上计算机网络课程的时分用socket写的活动主机探测器，用的c++和mfc。
有tcp协议和arp协议（探测局域网）两种探测方式。
供大家学习参考。

stk弹道导弹防御例子需求stk9以上版本通过html交互控制stk，实现导弹防御仿真分析和演示。
1.生成弹道导弹目标；
2.天基、地基、海基预警探测、识别；
3.SBX引导GBI拦截4.SBX部署优化分析。

SCHALLER油雾探测器VN87PLUS

该系统实现了一套高帧灵敏度的红外成像系统,系统采用国产中波320*256凝视型制冷红外焦平面探测器,以FPGA作为核心处理器件,配合基于场景的非均匀校正算法和双平台直方图均衡算法,同时通过千兆以太网实现实时视频数据传输,系统各项技术目标均达到国内外先进水平,可满足军事、工业、医学、电子研发、、安全监等领域的需求。

人脸探测与识别--基于Emgu-CV的C#源码。
很好的项目，可以调用摄像头，识别摄像头中的人脸，然后与本人提供的人脸照片进行比对。

eplan相同的探测工程

本文针对火灾报警系统问题，建立熵权-topsis逻辑回归等数学模型，旨在通过所建模型来选取可靠的探测器、提高报警准确率及改进各辖区综合管理水平，从而减少我国火灾事故。
针对问题一，首先根据地址、机号和回路，确定真实火灾数为418起。
接着根据题目要求，基于可靠性和故障率两个指标建立综合评价模型。
由于可靠性为效益型指标，而故障率为成本型指标，故将故障率通过数学公式转换为效益型指标，即完善率。
指标确定后，运用熵权法确定各指标权重，最后利用topsis法构建各类型部件评价模型，对16种部件进行综合评价，帮助政府选择最可靠的5种火灾探测器类型，分别为光束感烟、手动报警按钮、智能光电探头、点型感温探测器、线性光束感烟。
针对问题二，建立基于logistic回归的区域报警部件类型智能研判模型。
本文选择故障次数、消防大队及探测器类型3个变量作为自变量，误报与否作为因变量，将消防大队和探测器类型两个无序分类变量变为虚拟变量，利用logistic回归模型预测辖区内某类型部件发出报警信息正确的概率，经检验模型的真实性为。
经检验结果有所偏差，故进行模型优化用woe值代替原值计算，使得结果愈加真实可靠。

网人采集系统是一个供各大主流文章系统、信息系统、店铺系统等使用的多线程内容采集发布程序。
使用网人采集，你可以瞬间建立一个拥有庞大内容的网站。
系统支持远程图片下载，图片批量水印，下载文件地址探测，自制造发表的cms模块参数，自定义发表的内容等。
此外，丰富的规则制定，内容替换功能，对Access,MSsql的数据入库导出的支持，更可令你采集内容的时候得心应手，现在开始你可以抛弃过去重复乏味的手工添加工

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。