打印机和铁路系统，东大数据结构实验，可以参考，切勿照搬，不会的可以私聊我

汇编语言是计算机专业的重要专业基础课程，也是电子、通信及自动控制等相关专业计算机技术课程的内容。
郑晓薇编著的这本《汇编语言（第2版）》以80X86系列微型计算机为基础，以MASM5.0为汇编上机实验环境，重点介绍Intel8086指令系统。
《汇编语言（第2版）》中实验练习贯穿始终，在各章中布置了实验任务模块，并在第10章专门安排了综合性、设计性实验内容，通过多层次的实验训练来加强读者对各章内容的学习理解、融会贯通。
全书结构清晰，内容丰富，例题多样，练习和习题针对性强，可以作为计算机专业汇编语言课程的教材（含实验），或者作为其他专业相关课程的参考书和自学教材。

Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。
现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。
其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。
ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。
由于具有广泛的代表性和实用性,ARMA谱估计在近十几年是现代谱估计中最活跃和最重要的研究方向之一。
二：AR参数估计及其SVD—TLS算法。
谱分析方法要求ARMA模型的阶数和参数以及噪声的方差已知.然而这类要求在实际中是不可能提供的,即除了一组样本值x(1),x(2),…,x(T)以供利用(有时会有一定的先验知识)外,再没有其它可用的数据.因此必须估计有关的阶数和参数,以便获得谱密度的估计.在ARMA定阶和参数之估计中,近年来提出了一些新算法，如本文介绍的SVD—TLS算法便是其中之一。
三：实验结果分析和展望1，样本数多少对估计误差的影响。
（A=[1,0.8,-0.68,-0.46]）图1上部分为N=1000；
下部分为取相同数据的前N=50个数据产生的结果。
图1N数不同：子图一N=1000,子图二N=200，子图三N=50由图可知，样本数在的多少，在对功率谱估计的效果上有巨大的作用，特别在功率谱密度函数变化剧烈的地方，必须有足够多的数据才能完整的还原原始功率谱密度函数。
2，阶数大小对估计误差的影响。
A=[1,-0.9,0.76]A=[1,-0.9,0.76,-0.776]图二阶数为二阶和三阶功率密度函数图A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7,-0.74]图三阶数为三阶和四阶功率密度函数图如图所示，阶数相差不是很大时，并不能对结果产生较大的影响。
但是阶数太低，如图二中二阶反而不能很好的估计出原始值。
3，样本点分布对估计误差对于相同的A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]；
样本的不同，在估计时的误差是不可避免的。
因此，我们在取得样本时，应该尽可能的减少不必要的误差。
图四：不同的样本得到不同的估计值4，奇异值的阈值判定范围不同对结果的影响。
上图是取奇异值的阈值大于等于0.02，而下图是取阈值大于等于0.06，显然在同种数据下，阈值的选取和最终结果有密切关系。
由于系数矩阵和其真实值的逼近的精确度取决于被置零的那些奇异值的平方和。
所以选取太小，导致阶数增大，选取太大会淘汰掉真实的系数。
根据经验值，一般取0.05左右为最佳。

本文将基于遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)优化的改进广义回归神经网络(ImprovedGeneralRegressionNeuralNetworkbasedonGA,GRNNGA)做为NSSF（NetworkSecuritySituationForecas）网络安全态势预测。
GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow,STW）将各离散时间监测点的网络安全态势值(NetworkSecuritySituationValue,NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。
经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性

使用python3完成一些人工智能实验，包括tensorflow2的使用，卷积神经网络的使用，图形图像的分类训练等

为了避免固态功率控制器（SolidStatePowerController，SSPC）误跳闸、误保护，提出了一种基于TL431的恒流电路的限流保护模块的设计方案，并完成系统的软硬件设计。
该设计通过在Saber上的建模与仿真，验证了所设计直流固态控制器具有短路保护、过流保护和避免误跳闸、误保护的智能保护功能。
文中SSPC的设计大大节省了人力物力、减少了实验成本、为SSPC的应用提供参考和依据，从而缩短新型飞机的研制周期，达到了设计要求。

本文档包含了Matlab工具箱所携带的SimulinkXpcTarget实物在环仿真实验所有资料。
非常宝贝特拿出来分享

研制了一套人眼安全的全光纤相干多普勒激光测风雷达系统。
系统采用1550nm全光纤单频保偏激光器作为激光发射光源，激光器单脉冲能量0.2mJ，重复频率10kHz，脉冲半高全宽400ns，线宽小于1MHz。
激光雷达接收望远镜和扫描器口径100mm，采用速度方位显示(VAD)扫描模式对不同方位的视线风速进行测量，使用平衡探测器接收回波相干信号，通过1G/s的模拟数字(AD)采集卡对相干探测信号进行采集，在现场可编程门阵列(FPGA)数字信号处理器中进行1024点快速傅里叶变换(FFT)得到不同距离门回波信号功率谱信息。
对于获得的各方位视线风速，研究采用非线性最小二乘法对激光雷达测量的风速剖面矢量进行反演。
激光雷达与风廓线雷达测量的风速进行了对比，两者测量的水平风速，风向和竖直风速相关系数分别为0.988，0.941和0.966。

《DE2-115开发板用户手册》是专为基于FPGA的友晶DE2-115开发板设计的一份详尽指南。
这份手册深入浅出地介绍了该开发板的功能、特性以及如何有效利用它进行FPGA（FieldProgrammableGateArray）项目开发。
下面我们将围绕这些关键词，详细阐述DE2-115开发板的核心知识点。
1.**DE2-115开发板**：DE2-115是友晶科技推出的一款高性能FPGA开发平台，它集成了Altera公司的CycloneIV系列FPGA芯片，提供丰富的硬件接口，适用于教学、研究和工程实践。
开发板包含多种模块，如嵌入式处理器、数字信号处理单元、内存接口、高速串行I/O等，为开发者提供了广泛的实验和设计空间。
2.**FPGA**：FPGA是一种可编程逻辑器件，允许用户根据需要配置其内部结构，实现定制化的数字电路功能。
在DE2-115开发板上，开发者可以学习和实践FPGA的基本原理，包括逻辑门的组合、时序逻辑、状态机设计、数据并行处理等，并能应用于实际的硬件加速、嵌入式系统、通信协议等项目。
3.**为什么jvw**："whyjvw"可能是指手册的作者或者版本标识，但具体含义需要参考手册内容才能确定。
在实际使用中，这通常不涉及核心的技术知识，而是文档的管理和追踪信息。
4.**友晶科技**：友晶科技是一家专注于电子设计自动化（EDA）工具和嵌入式系统的公司，提供多种FPGA开发板和教学资源，旨在帮助学生和工程师快速掌握FPGA技术。
他们的产品以其易用性和教育友好性而受到广泛赞誉。
5.**DE2_115用户手册.pdf**：这份PDF文档包含了DE2-115开发板的详细操作指南、硬件描述、软件配置步骤、实例教程和常见问题解答等内容。
它是学习和使用DE2-115开发板的重要参考资料，通过阅读和实践手册中的示例，开发者可以逐步熟悉开发板的各个方面。
手册中可能会涵盖以下关键点：-**硬件介绍**：详细列出了DE2-115开发板上的各个组件，如FPGA芯片型号、内存模块、接口连接器等。
-**开发环境设置**：包括安装必要的软件工具，如AlteraQuartusII综合软件、ModelSim仿真器等，以及配置开发环境的步骤。
-**逻辑设计基础**：讲解了如何使用Verilog或VHDL语言编写FPGA逻辑设计，并将其下载到开发板。
-**硬件调试**：介绍了如何使用开发板上的LED、按钮、七段显示器等进行硬件验证和调试。
-**应用示例**：提供了一些实际项目，如数字逻辑电路、微控制器接口、视频处理等，帮助开发者掌握FPGA设计流程。
-**扩展接口**：介绍了如何利用开发板的扩展接口与其他设备进行通信，如USB、PCIe、以太网等。
《DE2-115用户手册》是学习FPGA技术和实践DE2-115开发板的宝贵资源，无论你是初学者还是有经验的工程师，都能从中受益匪浅。
通过深入理解和实践手册中的内容，你将能够充分利用这个强大的开发平台，探索FPGA的无限可能性。

本实验目的要求学生利用PGP加密软件整合前面提到的网络数据安全技术，加深理解密码学在网络安全中的重要性。
实验的主要内容包括熟悉对称加密算法，非对称加密算法，hash函数，数字签名等。
主要技术用户密钥的生成，用户公钥的交换，对文件进行加密，利用PGP进行数字签名，利用PGP加密邮件等。
通过PGP软件的使用，使同学理解如何组合IDEA，AES，RSA，Diffie-Hellman等算法进行数据安全传输的综合应用。
用它来加密文件，邮件，并对邮件进行数字签名，确定信件的完整性等实际应用。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。