用于对遥感植被指数时间序列进行Savitzky–Golay滤波平滑，可减弱天气情况及数据质量因素对于时间序列的不利影响。
进行滤波之前请先将原时间序列中由于云覆盖导致缺失的像元进行线性插补。

颜色识别中，我们不断要调整的参数，毫无疑问就是颜色的阈值了。
阈值变化太难受了·，与外界光线，天气等等有关，每次使用颜色识别的代码基本上都要去改其参数。
想想都头大。
所以，写此个快速查找颜色阈值的小助手，屡试不爽。
可以轻易查找出颜色阈值。

优秀课程设计，基于Android的天气预告，内含源代码，apk和论文。
一份优秀的课程设计-基于Android的天气预告开发，内含源代码，apk和论文！Android天气预告

使用scrapy爬取全国一切城市的天气信息，爬取的是中国天气网的信息。

新一代天气雷达数据读取及表现

该课题为基于MATLABbp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。
主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。
得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形状学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。
定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。
本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。
是个不错的选题。

本Demo是一个Android端天气预告系统，利用和风天气API获取指定城市天气包含okhttp请求，handler的使用和复杂JSON的解析。

1.鲜花展示以及用户模块：分别针对消费者，店长，总经理等不同角色进行不同页面，与库存表相关联（1）针对消费者展示花的文字信息，以及图片，并展示购买按钮，选择分店进行下单。
（2）针对店长角色，在花的展示页面显示新增、修改、下架按钮，针对下架的商品店长有权限在待上架中操作鲜花上架。
（3）针对总经理，只展示鲜花展示页面，不显示任何操作。
（4）数据库查询出来的数据返回前台，将鲜花名称，花语，价格使用foreach循环放入div，展示到前台页面。
（5）使用c:if标签判断登录用户角色，展示角色对应按钮。
（6）通过修改鲜花状态的字段来实现鲜花上下架功能。
（7）vip购买，显示折扣并显示折后价，普通用户没有。
（8）店长对本店客户的信息维护，总经理对所有店的客户的信息维护。
2.分店模块：与订单表，员工表相关联（1）针对分店进行增删该查。
（2）在新增分店时指定分店店长，指定人员是从员工表中查出的非店长员工，指定后要关联新增的分店Id并且要更改该员工对应的角色表。
（3）更改分店店长，指定的人员是从当前的分店中找出的，并且在指定新店长后，需要将原店长的角色指定回普通员工，这些涉及4表的更改。
3.员工以及前台页面模块：分别关联用户表，分店表（1）针对员工进行的增删改查。
（2）总经理登录可以看到所有分店的员工，分店店长登录只能看到自己店面的员工。
（3）可以调动员工到不同的分店，可以针对员工进行请假，请假的同时，工作天数会少一天，还有一个开除员工的选项。
（4）加入httpclient调用天气的接口，使用了H5和easyui来美化前台的皮肤。
4.库存管理以及前台页面模块：分别关联订单表，分店表，员工表，角色表，鲜花表（1）不同角色登录可以看到不同的库存，总经理登录可以看到所有分店所有花材的库存，而分店店长登录只能看到本店花材的库存。
（2）店长登录可以针对鲜花表增加的鲜花进行库存的新增。
（3）对外开放鲜花的webservice接口，添加时间控件的小部件。
（4）Bug的查找以及页面的美化。
5.订单以及javamail、POI模块：分别关联分店表，库存表，员工表，用户表，顾客表，供应商表，花材表，分为供应商订单和顾客订单（1）顾客订单，顾客新增时可以新增鲜花订单，通过分店以及花材Id定位到库存，顾客可以进行订单的修改和退货。
（2）店长登录看到顾客订单后，确认发货顾客订单就不可以修改，同时库存也会相应减少。
（3）店长登录可以新增供应商订单，同时可以修改和退货。
（4）供应商登录可以看到订单，发货后相应库存会增加。
（5）顾客订单新增时，会判断用户能否为VIP来确定订单金额，并且会针对分店库存进行订单数量限定。
（6）POI报表打印以及javaMail发送邮件功能。
6.数据分析模块：关联库存表，分店表，订单表，员工表，用户表，角色表（1）店长登录时，看到的所有数据，库存，销售金额，销售数量都是以本店的花朵为基础进行的查询。
（2）经理登录时，看到的所有数据是以分店为基础进行的查询。
7.供应商以及mongoDB模块：关联了供应商表，用户表，角色表（1）进行普通的增删该查，条件查询。
（1）进行普通的增删该查，条件查询。
（2）在spring中集合mongoDB，通过AOP切点切入mongoDB。
（3）针对log记录进行查询，可以查询正常以及异常的日志状态，以及时间区间，名字条件查询。
8.登陆和注册模块：关联了用户表，角色表，顾客表，员工表，供应商表（1）注册时会选择需要注册的角色，供应商注册时会需要验证邮箱。
（2）任何角色注册时，都会进后台判断真实信息能否可以匹配，可以匹配才能注册。

一、课题背景雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会遭到严重的影响。
尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。
因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。
近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图像处理方面的技术也趋于成熟，特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。
其已经不仅仅局限在户外，在其他领域也有所涉及。
MATLAB本身具有非常强大的图像处理功能，通过仔细调研发现其能够将在恶劣天气条件下拍摄的图像进行处理，进一步提高图像对比度以接近于原始图像。
本次研究主要使用三种算法队图像进行去雾处理。
分别是局部

需求的城市爬取历史天气情况，各项情况

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。