MaxonCINEMA4DStudioR22是由德国Maxon设计公司开发的一款高效、快速、稳定和易用的专业三维设计工具,包含GPU渲染器Prorender、生产级实时视窗着色、超强破碎、场景重建等诸多新功能。
MaxonCINEMA4DStudioR22提供了优秀工具和诸多提升,你可立即将其投入工作并一瞥未来的根基。
设计师因其快速、简单、易用的工作流程,以及坚如磐石的稳定性而选择MaxonCINEMA4DStudioR22,同时22可以让你的工作流程更加快速和可靠,新特性也会让你的视野变得更加开阔。
MaxonCINEMA4DStudioR19中文版MaxonCINEMA4DStudioR22中文版今日的工具,明日的技术Cinema4DRelease22提供了优秀工具和诸多提升,你可立即将其投入工作并一瞥未来的根基。
设计师因其快速、简单的工作流程,以及坚如磐石的稳定性而选择Cinema4D,同时Release19可以让你的工作流程更加快速和可靠,新特性也会让你的视野变得更加开阔。
工作流程Cinema4D快速简单的工作流程总是让加快设计速度变得简单。
Release19的准渲染视窗和其他极佳的工作流程改进,会让你比以往更快地准备创意稿给客户审批。
视窗新基于物理的视窗具备实时反射和景深你所看到的景深和屏幕空间反射是实时的渲染结果,可以更简单精准的对地面、灯光和反射进行可视化的设置。
Release19除了屏幕空间环境吸收和实时置换以外,还添加了基于屏幕空间的反射和OpenGL景深效果。
开启OpenGL观察看起来很好,你可以用它来输出新支持的原生MP4作为预览渲染,直接给客户审批。
LOD(细节级别)对象使用新的LOD对象可最大程度提升视窗或渲染速度,创建新类型的动画或准备优化游戏资源。
你可以根据屏幕大小、摄像机距离和其他因素自动简化对象和层级结构。
直观的新界面元素让定义和管理LOD设置更简单,LOD能够通过导出FBX用于市面上主流的游戏引擎。
新媒体核心作为我们的核心现代化工作的一部分,Cinema4D支持图像、视频和音频的格式已经完全重写了,速度和内存效率得到了增强。
除了QuickTime外Cinema4D现在本地支持MP4,比以往更容易提供预览渲染、视频纹理或运动跟踪的画面。
所有导入和导出的格式都比以往更加全面且功能强大。
交换格式更新通过FBX和Alembic格式导出LOD和选择对象。
Alembic文件新支持的次帧插值可进行Re-time并渲染准确的运动模糊。
新功能高亮显示通过高亮显示新功能可快速识别R19、R18的新特性或特定的教学。
分裂更加简单泰森分裂可以简单的进行程序化分裂对象–在Release19你可以控制动力学与连接器,将碎片粘合在一起,添加裂缝和更多的细节。
球型摄像机渲染”虚拟“现实R19提供了渲染和体验渲染的新方法–利用强大的GPU进行快速、好看的OpenGL预览,或使用ProRender进行基于物理的最终高质量渲染。
准备加入虚拟现实革命?使用R19的球形相机轻松渲染360°VR视频。
释放你显卡的力量来创建物理上精确的最终渲染。
AMD的RadeonProRender技术无缝集成到R19中,支持Cinema4D的标准材质、灯光和摄像机。
无论你是在最新的Mac系统中使用强大的AMD芯片,还是在Windows中使用NVIDIA和AMD显卡,你都可以享受跨平台、深度集成的解决方案,具有快速、直观的工作流程。
交互式渲染将ProRender附加到任何视窗,并像其他视窗一样使用它。
你可以在重新排列物体、调整相机、调整材质和照明时获得即时反馈。
进程式渲染整个图像,或在高分辨率渲染时使用区块式渲染以更好地进行内存管理。
ProRender可完全使用你系统中所有的显卡,无论你是使用具有多张Radeon的MacPro,还是具有AMD或NVIDA卡的Windows系统。
深入集成使用Cinema4D的材质、灯光和摄像机。
”萤火虫“滤镜消除路径追踪算法中常见的坏像素。
R20中的ProRender是产品可视化和其他类型渲染的绝佳选择,但当然这只是管中窥豹,ProRender最终将提供更多功能,并更深入地集成在将来的Cinema4D版本中。
PBR工作流程新PBR材质和灯光选项包含了基于物理渲染工作流的理想默认值。
紧跟现今趋势,为YouTube、Facebook、Oculus或Vive渲染立体360°VR视频。
新媒体核心所有的格式都会在新媒体核心中导入和渲染使用GIFs和MP4s作为纹理直接渲染为MP4、DDS和增强OpenEXR。
2024/7/15 22:43:35 348.3MB 三维建模渲染工具
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python爬虫爬取款房网Python爬虫爬取链家网,并进行可视化分析,源码详细可靠,可以帮助大家进行详尽的学习。
2024/7/15 13:43:02 2.79MB pytho
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一个非常好的数据挖掘工具WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis),它的源代码就是它的安装目录下weka-src.jar解压后得到。
有一本书《数据挖掘:实用机器学习技术》第2版是和weka配套的。
同时weka也是新西兰的一种鸟名,而weka的主要开发者来自新西兰。
weka作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以看一看weka的接口文档。
在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情本文来自:人大经济论坛详细出处参考:http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=619834&page=1
2024/7/12 18:47:46 9.84MB 数据挖掘
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中国人喜欢用“瓶和酒”作为“形式和内容”的隐喻,没想到老外也有同样的思维方式。
《定位》一书的作者说:“糖罐在放上糖之前只是个空罐;
同理,词语在人们使用它并赋予  它意义之前是没有含义的。
”语言的语法和语义,就是这样一种“瓶和酒”、“罐和糖”关系。
  UML是可视化建模语言的工业标准,在业界已经被广泛应用。
和其他所有语言一样,UML也对思维具有反作用——是促进思维还是阻碍思维,全凭UML的使用者对UML内涵的掌握程度了。
《定位》的作者说过:“有些人玩不好定位游戏,因为他们太依赖字面意义。
”同样,要想玩好UML“游戏”——达到UML促进思维的境界——也必须将UML语法和UML语义紧密结合。
  承接
2024/7/12 15:43:47 343KB 图论思想与UML应用(下)
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matlab开发-MFTireGUI。
魔术公式参数可视化与轮胎模型拟合图形用户界面
2024/7/12 11:42:53 396KB 未分类
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使用Qt开发的C++功能库,欢迎提出宝贵意见关于动态库的功能,请参看SegY地震体数据可视化分析工具开发笔记1http://blog.csdn.net/sdust_dx/article/details/9312019SegY地震体数据可视化分析工具开发笔记2http://blog.csdn.net/sdust_dx/article/details/9345091SegY地震体数据可视化分析工具开发笔记3http://blog.csdn.net/sdust_dx/article/details/9345471SegY地震体数据可视化分析工具开发笔记4http://blog.csdn.net/sdust_dx/article/details/9350171
2024/7/10 15:28:44 426KB SegY 地震体数据 可视化 C++方法库
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Geodata数据包可为世界所有国家/地区提供geojson多边形。
非常适合在应用程序和可视化中使用。
数据数据来自“自然地球”,旨在通过小规模的制图或GIS软件制作出视觉上令人愉悦的,精心制作的地图.
2024/7/5 13:25:42 1.69MB geojson大全 地图json
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主要用于数据分析,数据可视化
2024/7/5 11:30:53 252KB 人员信息表
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本文作者星河里的章鱼喵,文章通过介绍Visualization即可视化,罗列了数据的展现方式。
对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示,解读数据之间的关系,清晰有效的传达并且沟通数据信息。
对于数据挖掘,我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。
Datavisualization是一件很有趣的事情。
最近在尝试处理数据,便顺手翻了翻visualization的进展,然后除了IBM大名鼎鼎的的many-eyes。
还有一个比较好有意思的网站是visualizing。
Visualizing跟many-eyes很像,都是社区形式的网站,用户可以注册然后上传,而且网站还有积累下来
2024/7/4 14:18:01 1.29MB 用可视化效果展现你的数据
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项目包含python爬虫,Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测。
2024/7/4 9:39:50 8.22MB python hive mapreduce 数据可视化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡