直线、圆、多边形这是针对09年所写计算机图形学源码重构后的版本。
新版本在实现用多种算法生成直线、圆、多边形等图形图像的同时，使用了双缓存绘图防止图像闪烁，并使用自定义结构扫描线存储所绘连块图形区域提高了二次绘图效率。
同时将所有图形图像封装成类，便于图形的重绘以及旋转、平移、缩放、对称变换等几何操作。
这是真正意义上实现了二维图层操作，而不是一个演示性的算法。
光照实验与消隐借用已有代码，因此代码变量命名风格与之前的不统一。

学生成绩查询系统简介学生成绩查询系统是以aspexcel进行开发的成绩查询系统。
学生成绩从教学质量评价系统导出，去除第一行（如2015级2015-2016下学期期末学生成绩册）。
放置到本目录内。
查询数据以（*.xls)文件命名,可以有多个，系统自动识别，建议在文档后加若干个数字以增强安全性。
本文件夹默认为chengji，（名称可改）查询主文件为chaxun.asp（如需要更改，更改后在config.asp文档中参数filename相应的做修改。
）如果手工输入的请保持姓名、学籍号这两个关键词不变。
模板可参考系统自带的数据。
学生成绩查询系统v3.0程序优点1.程序主体内容由本人自行编码，部分功能程序也修改了部分变量。
2.修复了网上同类程序可查到数据源文件进而下载的漏洞。
3.本程序免费使用且无任何使用限制，无须授权。
也可自行增删内容。
学生成绩查询系统页面展示相关阅读同类推荐：站长常用源码

VisualAssistX具有强大的编辑特色，提高了生产效率，可以完全集成到您的Microsoft开发环境中，升级了您的IDE，在不改变编程习惯的同时就可以感受到VisualAssistX为您带来的好处。
VisualAssistX是一款非常好的MicrosoftVisualStudio2005和VisualStudio.NET插件，支持C/C＋＋，C＃，ASP，VisualBasic，Java和HTML等语言，能自动识别各种关键字、系统函数、成员变量、自动给出输入提示、自动更正大小写错误、自动标示错误等，有助于提高开发过程的自动化和开发效率。

后实践浏览并下载数据库备份zip文件提取到焦油运行docker-composeup-ddockercp/dvdrental.tarpostgres:/home外壳到postgres容器bashdockerexec-itpostgresbashbashpg_restore-Ume-dnewdvdrental-v"/home/dvdrental.tar"-W在浏览器中转到localhost：5555，使用docker-compose文件中指定的环境变量登录pgadmin

正常使用该程序手柄设定(仅在罗技手柄F710做过测试):DX键拨到X,MODE灯灭掉,VIBRATION打开(按下时震动时间较长即为打开),该程序只能对一个手柄进行操作,但修改后可对最多4个手柄进行操作.1.按下InitializeJoystick按键,测试是否能够读取到手柄数据来测试是否有手柄连接,若有手柄连接,则开启读取手柄数据线程,并且enable震动手柄按键.2.在读取手柄数据线程中,读取tigger以及thumbstick控制量数据并输出到对应控件中,若某一按键被按下,对应的button也会enable.3.当按下vibratebutton,手柄会高速震动,直到关闭程序或者stopvibration.4.当关闭程序时,读取手柄控制bool型变量为false,使得读取手柄数据线程终止,等待读取手柄数据线程终止后程序退出.

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

包括19篇文档和2篇PDF文件，均为现代控制课程作业整理，倒立摆系统的建模及Matlab仿真，希望对大家有帮助。
倒立摆作为一个高阶次、多变量、非线性和强耦合的自然不稳定系统，一直是控制领域研究的热点问题。
它广泛应用于控制理论研究、航空航天控制、机器人、杂技顶杆表演等领域，在自动化领域中具有重要的理论价值和实践价值。
这些物理装置与控制系统的稳定性密切相关，深刻揭示了自然界一种基本规律，即一个自然不稳定的被控对象，通过控制手段可使之具有良好的稳定性。
倒立摆的研究具有重要的工程应用价值。
如机器人问题，机器人行走类似倒立摆系统，尽管第一台机器人在美国问世以来己有三十多年的历史，但机器人的关键技术至今仍未很好解决。
再如太空应用中，倒立摆系统的稳定与空间飞行器控制和各类伺服云台的稳定有很大相似性，它也是日常生活中所见到的任何重心在上、支点在下的控制问题的抽象，因此，倒立摆机理的研究又具有重要的工程应用背景，成为控制理论中经久不衰的研究课题。
倒立摆的控制方法，在军工、航天和机器人领域有广泛的用途，对处理一般工业过程亦有指导性作用。

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1.无限设置多个关键词和长尾词，软件会自动使用搜索智能引擎搜索，获取结果的域名进行网站空间文件扫描。
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3.可导入自己本地域名文件域名扫描，用以扫描自己采集的域名。
4.查找文件自定义，支持多个查找文件，并支持变量类型。
5.自定多线程高速扫描，普通ADSL开150线程平均每分钟可发送HTTP请求10000次以上。
6.扫描结果自动查询文件类型（Content-Type）文件大小（Content-Length）。
7.结果过滤功能，可过滤大小小于指定字节的文件，可过滤文件类型为未知以及文件大小为未知的结果，最大限度清除垃圾结果（可过滤比如自定义404错误页面或者防盗链组件生成的页面）。
目前支持23个变量分别为:功能灰常强大，具体请看下放截图.1.flashfxp.zip代表扫描域名空间是否有FTP打包备份=flashfxp.zip2.flashfxp.rar代表扫描域名空间是否有FTP打包备份=flashfxp.rar3.新建文件夹.rar代表扫描域名空间是否有新建

PCLint是GIMPELSOFTWARE公司研发的C/C++软件代码静态分析工具，可以说，PCLint是一种更加严格的编译器。
其主要分为PCLint和FlexeLint，PCLint主要应用于Windows平台，以二进制可执行文件提供，而FlexeLint应用于其他平台，例如Linux，以源代码形式发布。
PCLint在全球拥有广泛的客户群，许多大型的软件研发组织都把PCLint检查作为代码走查的第一道工序。
PCLint不但能够对程式进行全局分析，识别没有被适当检验的数组下标，报告未被初始化的变量，警告使用空指针连同冗余的代码，还能够有效地提出许多程序在

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。