Hacktoberfest-2019供初学者创建其第一个“拉取请求”的存储库。
创建您的第一个PR的步骤，并免费获得Hacktoberfest官方商品。
步骤0：免费创建一个帐户。
步骤1：使用您的githubID在注册。
第2步：为该存储星标，并与您的朋友分享。
第3步：只需打开“”，并在“”标签中包含您的姓名和github配置文件的链接即可与所有其他像我们这样的开放爱好者建立联系。
编码愉快！！！不用担心新来者！每个人的公关将被合并！使您成为开发和开源的第一步。
获得您所需的决心！！欢迎您提出所有建议！您可以在下面添加对一些很棒的开源项目的引用：1.Zulipis100%opensourcesoftware,builtbyavibrantcommunityofhundredsofdevelopersfromall
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2016/2/16 9:31:58
3KB
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为使星载激光高度计实现高空间分辨率，提出了一种联合采用伪随机码(PRC)相位调制光纤激光器和外差探测的测距方法。
推导了用于测高时的信噪比公式。
对激光发射功率、参考光功率、望远镜口径、调制速率以及PRC序列长度对信噪比和距离分辨率的影响进行了数值模仿。
对系统参数进行分析，得到了相关参数的关系和优化的参数。
结果表明,当激光出射功率约为10W，参考光功率约为10mW，望远镜口径为0.4m，调制速率为1GHz，单周期内PRC序列长度约为300μs时，基于PRC相位调制和外差探测的星载激光测高计能够实现系统信噪比为10和距离分辨率为15cm的设计目标。
推导了用于测高时的信噪比公式。
对激光发射功率、参考光功率、望远镜口径、调制速率以及PRC序列长度对信噪比和距离分辨率的影响进行了数值模仿。
对系统参数进行分析，得到了相关参数的关系和优化的参数。
结果表明,当激光出射功率约为10W，参考光功率约为10mW，望远镜口径为0.4m，调制速率为1GHz，单周期内PRC序列长度约为300μs时，基于PRC相位调制和外差探测的星载激光测高计能够实现系统信噪比为10和距离分辨率为15cm的设计目标。
2018/1/7 3:28:24
3.2MB
1
显示一些:red_heart_selector:并为回购加注星标以支持该项目该存储库包含所有示例使用程序的链接，这些链接演示了使用程序开发中的功能/功能/集成。
YouTube频道Facebook集团一些截图Flutter示例使用程序（源代码+YouTube链接）克隆/使用Web/桌面/响应式Flutter颤振设计初学者和中级先进的扑动画系列颤振库系列Flutter每周小工具系列pub
YouTube频道Facebook集团一些截图Flutter示例使用程序（源代码+YouTube链接）克隆/使用Web/桌面/响应式Flutter颤振设计初学者和中级先进的扑动画系列颤振库系列Flutter每周小工具系列pub
2020/3/20 13:28:41
37.35MB
1
用的单片机是stm32f103c8t6，GPS模块是NEO-M8N模块，屏幕用的是SPI总线的0.96寸OLED显示屏，可以显示经度纬度，卫星授时，海拔，寻星数等数据。
也可在本代码上继承添加功能。
也可在本代码上继承添加功能。
2021/3/5 22:33:43
2.86MB
1
A*算法是一种有序搜索算法，其特点在于对估价函数f的定义上。
对于一般的有序搜索，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。
因而，f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的，所以，可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量：从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。
对于一般的有序搜索，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。
因而，f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的，所以，可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量：从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。
2021/1/15 8:16:09
2KB
1
2017-06美国最新OpenCVwithPython。
150RMB于亚马逊购置所得。
国内还没的卖。
亚马逊读者评价，5星。
==I'vebeenfollowingthisbook'sdevelopmentonGithubforawhilenow.I'msuperexcitedit'sfinallyout!Ithassomegreatstuffintherethateveryoneshouldknow(classification,regression,decisiontrees,SVMs,etc.)andbe
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2018/9/5 22:07:33
11.41MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB