importjava.net.InetSocketAddress;importjava.util.concurrent.Future;importnet.spy.memcached.MemcachedClient;publicclassMemcachedJava{publicstaticvoidmain(String[]args){try{//连接本地的Memcached服务MemcachedClientmcc=newMemcachedClient(newInetSocketAddress("127.0.0.1",11211));System.out.println("Connectiontoserversucessful.");//添加数据Futurefo=mcc.set("runoob",900,"FreeEducation");//打印状态System.out.println("setstatus:"+fo.get());//输出System.out.println("runoobvalueincache-"+mcc.get("runoob"));//添加fo=mcc.add("runoob",900,"memcached");//打印状态System.out.println("addstatus:"+fo.get());//添加新keyfo=mcc.add("codingground",900,"AllFreeCompilers");//打印状态System.out.println("addstatus:"+fo.get());//输出System.out.println("codinggroundvalueincache-"+mcc.get("codingground"));//关闭连接mcc.shutdown();}catch(Exceptionex){System.out.println(ex.getMessage());}}}

PythonDeepLearningProjects:9projectsdemystifyingneuralnetworkanddeeplearningmodelsforbuildingintelligentsystemsBy作者:MatthewLamons–RahulKumar–AbhishekNagarajaISBN-10书号:1788997093ISBN-13书号:9781788997096出版日期:2018-10-31pages页数:(670)Deeplearninghasbeengraduallyrevolutionizingeveryfieldofartificialintelligence,makingapplicationdevelopmenteasier.PythonDeepLearningProjectsimpartsalltheknowledgeneededtoimplementcomplexdeeplearningprojectsinthefieldofcomputationallinguisticsandcomputervision.Eachoftheseprojectsisunique,helpingyouprogressivelymasterthesubject.You’lllearnhowtoimplementatextclassifiersystemusingarecurrentneuralnetwork(RNN)modelandoptimizeittounderstandtheshortcomingsyoumightexperiencewhileimplementingasimpledeeplearningsystem.Similarly,you’lldiscoverhowtodevelopvariousprojects,includingwordvectorrepresentation,opendomainquestionanswering,andbuildingchatbotsusingseq-to-seqmodelsandlanguagemodeling.Inadditiontothis,you’llcoveradvancedconcepts,suchasregularization,gradientclipping,gradientnormalization,andbidirectionalRNNs,throughaseriesofengagingprojects.Bytheendofthisbook,youwillhavegainedknowledgetodevelopyourowndeeplearningsystemsinastraightforwardwayandinanefficientwayContents1:BUILDINGDEEPLEARNINGENVIRONMENTS2:TRAININGNNFORPREDICTIONUSINGREGRESSION3:WORDREPRESENTATIONUSINGWORD2VEC4:BUILDINGANNLPPIPELINEFORBUILDINGCHATBOTS5:SEQUENCE-TO-SEQUENCEMODELSFORBUILDINGCHATBOTS6:GENERATIVELANGUAGEMODELFORCONTENTCREATION7:BUILDINGSPEECHRECOGNITIONWITHDEEPSPEECH28:HANDWRITTENDIGITSCLASSIFICATIONUSINGCONVNETS9:OBJECTDETECTIONUSINGOPENCVANDTENSORFLOW10:BUILDINGFACERECOGNITIONUSINGFACENET11:AUTOMATEDIMAGECAPTIONING12:POSEESTIMATIONON3DMODELSUSINGCONVNETS13:IMAGETRANSLATIONUSINGGANSFORSTYLETRANSFER

参考文献：徐德民，《鱼雷控制系统计算机辅助分析设计与仿真》，西北工业大学出版社，19991、变结构垂直命中制导律2、PID偏航角速率控制系统:单位斜坡输入稳态误差=0.1，增益截止频率6rad/s,相位裕度80°3、偏航角速率开环传递函数：G(s)=G1(s)*G2(s)=1/(0.05s+1)*(1.883s+3.875)/(s^2+6.734s+4.665)4、带滤波、导航环节，稍微修改即可进行滤波算法、导航算法的运算5、程序使用说明：（1）首先运行Start.m，进行参数初始化；
（2）运行VscGuideSIMULINK模型；
（3）最后执行PlotResult.m，输出结果。
byappe1943@XJTUMATLAB版本：Matlab7.0(R2009a).目录1鱼雷侧向运动分析2鱼雷侧向运动控制器的设计2.1Ziegler—Nichols方法设计PID控制器2.2解析方法设计PID控制器2.3解析方法设计PD控制器2.4超前补偿控制器设计2.4.1超前补偿的Bode图设计方法2.4.2超前补偿器设计的解析方法2.5PD控制器与超前补偿器的比较3滚转通道滞后补偿器设计3.1滞后补偿器的Bode图设计方法3.2滞后补偿器设计的解析方法3.3PI控制器与滞后补偿器的比较4鱼雷偏航角速率控制系统的设计5鱼雷纵向运动控制器设计5.1定深控制5.2定角控制6概述7用极点配置方法设计鱼雷控制系统7.1第一种极点配置方法7.2第二种极点配置方法：Ackermann法8全维观测器设计9降维观测器设计10线性二次型最优控制理论设计控制系统10.1连续系统二次型调节器问题的求解10.2最优输出跟踪11鱼雷大制导回路仿真12参考文献

802.3av-2009IEEEStandardforInformationTechnology-Part3:(CSMA/CD)AccessMethodandPhysicalLayerSpecificationsAmendment1:PhysicalLayerSpecificationsandManagementParametersfor10Gb/sPassiveOpticalNetworksThisamendmenttoIEEEStd802.3-2008extendsEthernetPassiveOpticalNetworks(EPONs)operationto10Gb/sprovidingbothsymmetric,10Gb/sdownstreamandupstream,andasymmetric,10Gb/sdownstreamand1Gb/supstream,datarates.Itspecifiesthe10Gb/sEPONReconciliationSublayer,10GBASE-PRsymmetricand10/1GBASE-PRXPhysicalCodingSublayers(PCSs)andPhysicalMediaAttachments(PMAs),andPhysicalMediumDependentsublayers(PMDs)thatsupportbothsymmetricandasymmetricdatarateswhilemaintainingcompletebackwardcompatibilitywithalreadydeployed1Gb/shttp://grouper.ieee.org/groups/802/3/AmendmentofIEEEStd802.3-2008Price:MemberandAffiliatePrice:$99.00Non-MemberPrice:$121.00PartNumber:STD95960Format:PDFStandardNumber:802.3av-2009PublicationDate:30/10/2009

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。