神经网络在处理非线性问题方面有着别的方法无法比拟的优势,而预测控制对于具有约束的卡边操作问题具有非常好的针对性,因此将神经网络与预测控制相结合,发挥各自的优势,对非线性、时变、强约束、大滞后工业过程的控制提供了一个很好的解决方法。
2024/9/19 8:35:36 2KB Ann Matlab
1
自己编写的在2018版matlab上是没有问题的,过早的版本可能会报错如2014版之前
2024/9/14 18:41:29 2KB matlab
1
通过Java完成LL(1)语法分析器。
(1)通过文件扫描,识别出终结符与非终结符;
(2)求解first集与follow集;
(3)根据first集与follow集构建预测分析表;
(4)写总控程序;
(5)进行字符串匹配。
23KB LL(1)
1
BP神经网络鲍鱼年龄预测(AbaloneAge),含数据及教程
2024/9/12 17:56:20 944KB 鲍鱼年龄预测 AbaloneAge BP神经网络
1
基于微观力学失效理论的复合材料单钉螺栓连接结构拉伸行为预测
2024/9/12 16:47:27 3.29MB 研究论文
1
在实验中,实验和戡测常常会产生大量的数据。
为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断,给决策者提供重要的依据。
需要对测量数据进行拟合,寻找一个反映数据变化规律的函数。
数据拟合方法与数据插值方法不同,它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差,所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的。
数据拟合方法求拟合函数,插值方法求插值函数。
2024/9/11 15:03:03 105KB 数学 拟合 多种方法
1
DeepSTCL:用于旅行需求预测的深时空ConvLSTM
2024/9/10 14:23:14 2.2MB 研究论文
1
在matlab中,使用此工具进行样本训练和预测。
经典版本1.5,本机使用过,强力推荐。
速度略好于libsvm。
2024/9/8 19:11:16 399KB lssvm matlab 最小二乘 支持向量机
1
bp神经网络simulink计算机控制与仿真预测matlabbp
1
基于BP神经网络的电力负荷预测研究,内容包含了MATLAB代码实现
2024/9/7 1:23:33 343KB 电力负荷预测 BP神经网络
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡