移民用于GitOps的Terraform状态迁移工具。
产品特点GitOps友好:在HCL中编写Terraform状态mv/rm/import命令,计划并应用它。
Monorepo样式支持:将资源移动到其他tfstate以轻松拆分和合并以进行重构。
空运行迁移:使用临时的本地tfstate模拟状态操作,并检查在迁移后terraform计划能否没有更改,而不更新远程tfstate。
迁移历史记录:跟踪已应用了哪些迁移,并依次应用所有未应用的迁移。
您可以以声明方式应用terraform状态操作。
简而言之,编写以下迁移文件并将其另存为state_mv.hcl:migration"state""test"{dir="dir1"actions=["mvaws_security_group.fooaws_security_group.foo2","mvaws_security_group.baraws_security_group.bar2",]}然后,将其应用:$tf
2022/9/6 5:53:16 105KB go terraform tfstate gitops
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移民用于GitOps的Terraform状态迁移工具。
产品特点GitOps友好:在HCL中编写Terraform状态mv/rm/import命令,计划并应用它。
Monorepo样式支持:将资源移动到其他tfstate以轻松拆分和合并以进行重构。
空运行迁移:使用临时的本地tfstate模拟状态操作,并检查在迁移后terraform计划能否没有更改,而不更新远程tfstate。
迁移历史记录:跟踪已应用了哪些迁移,并依次应用所有未应用的迁移。
您可以以声明方式应用terraform状态操作。
简而言之,编写以下迁移文件并将其另存为state_mv.hcl:migration"state""test"{dir="dir1"actions=["mvaws_security_group.fooaws_security_group.foo2","mvaws_security_group.baraws_security_group.bar2",]}然后,将其应用:$tf
2022/9/6 5:53:16 105KB go terraform tfstate gitops
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可以应用于VS2019,visualassistx中文叫做番茄助手,是一款非常专业的VisualStudio编程插件,从VC6到现在的VS,不断深受好评,不仅可用于VC6.0和VisualStudio的各个版本,还可以完全集成到你的Microsoft开发环境中,升级了你的IDE,并且能够在不改变编程习惯的同时让你感受到它为带来的好处,非常适合大部分的编程人员使用。
而且该软件内置了丰富的功能型插件,需要的时候可以直接从VS的编辑工具中调取插件就可以实现代码的编辑,并支持多种不同类型的编程语言,如C/C、C#、VisualBasic等,此外,可以借助其强大的助力进行代码重构、代码生成、代码编写、代码修正、代码检查等操作,非常有助于提高用户开发过程的自动化和开发效率。
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surf的原始论文。
对做图像匹配的朋友有一定协助。
SURF意指加速的具有鲁棒性的特征,由Bay在2006年首次提出,这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。
SURF算子由SIFT算子改进而来,一般来说,标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍,并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。
SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integralimage的概念,这大大加快了程序的运行时间。
2022/9/4 22:15:54 4.33MB surf 算法 surf的论文 python
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多尺度小波变更和重构,并求重构之后的功率谱包络谱。
2022/9/4 17:13:05 2KB 小波变换 功率谱 小波重构
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分析生产车间的实际生产状况,建立了考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型。
该模型考虑了以往柔性作业车间调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间,使柔性作业车间调度问题更贴近实际生产,让调度理论更具现实性。
通过对已有的改进遗传算法的遗传操作进行重构,设计出有效求解考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题的改进遗传算法。
最初对实际案例进行求解,得到调度甘特图和析取图,通过对甘特图和析取图的分析验证了所建考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型的可行性和有效性。
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共附带了5个m文件,其中pyr_reduce.m和pyr_expand.m分别实现了一次滤波+降采样和滤波+升采样操作;
genPyr.m调用这两者,实现高斯和拉普拉斯金字塔的生成;
pyrReconstruct.m则实现了由金字塔进行图像重构的操作。
最初,pyrBlend.m进行了图像融合的实验。
还有三张试验图片
2022/9/3 13:08:49 36KB pyramid matlab blend 高斯
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针对氧化铝配料过程中前往物料成分波动大且难以在线检测的问题,首先,利用滞后的离线分析获得的多变量时间序列,直接构造包含充分预测信息的初始相空间;然后,构建时间序列决策表,并采用一种IGA算法对冗余嵌入和冗余变量进行Rs约简,获取广义重构相空间;最后,根据广义重构结果构造输入样本集,建立LS_SVM实时预测模型.仿真结果表明,提出的模型具有较好的泛化能力,能获得较理想的返料成分含量预测精度(6种氧化物的相对均方根误差均小于13%),具有一定的应用价值.
2022/9/3 6:59:10 889KB 氧化铝 ; 配料过程 ;
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这里是紧缩感知用构造好的常见测量矩阵来进行二维图像的仿真实验,重构方法用的OMP,稀疏方法用的小波变换。
2017/11/11 17:56:42 1.59MB CS,测量矩阵
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诗歌网一个唐宋诗词简单展示的web项目技术构成基于java,框架spring-boot+springMVC+Mybatis数据库为Mysqlweb模板采用freeMarker,以及ajax加载页面由vue重构::,原页面依旧保留查询实现1.mysql全文索引模糊查询通过mysql建立全文索引,未使用分词器,将最小分词数转换2:[mysqld]innodb_ft_min_token_size=2ft_min_word_len=22.分词问题不但mysql没有有效的中文分词器,而且针对古文/古诗的分词器根本就没有。
只进行了简单的分词,保留2个字的结果,放入关键字属性列。
3.查询速度查询采用了布尔布尔模糊婚配,效率虽然比直接模糊查询快,但有时也会很慢。
将查询结果前100条id插入表中,每次查询先查结果表。
数据源唐宋诗词收缩::本项目对应数据库下载(base64,更新时间2020/05/28):aHR0cCUzQS8vbXkuc25vd3RyYWNlcy5jb20vc2l0ZW1hcC9wb2V0cnktc3FsLnppcA==
2017/6/11 22:15:36 147KB mysql spring-boot ajax freemarker-template
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡