检查点迁移工具该Python3脚本将经过CheckPointWebvisuals导出的XML转换为新的R80API。
$./xml2r80.py-husage:xml2r80.py[-h][-lLAYER][-pPACKAGE][-tTAG][-o][-r][-s][-n]policynatobjectservicesexportamoslapoliticasdeCheckpointpositionalarguments:policyficheroxmlconlaspoliticasnatficheroxmlconlosreglasdeNATobject
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2017/9/17 10:02:12
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ASP.NETCore/Vue.jsSPA模板应用程序此应用程序是一个模板应用程序，它使用ASP.NETCore（用于REST/JSONAPI服务器）和Vue.js（用于Web客户端）。
堆栈概述服务器ASP.NET核心PostgreSQL带EF迁移的实体框架核心带有OpenIddict的JSONWeb令牌（JWT）授权Docker用于开发PostgresSQL数据库和MailCatcher服务器客户Vue.jsWebpack用于资产捆绑和HMR（热模块更换）CSS模块提取REST请求的API测验.NETCore的xUnitMailCatcher用于开发电子邮件传递开发运维用于配置的Ansible手册（Nginx反向代理，通过Let'sEncrypt的SSL，到S3的PostgresSQL备份）Ansible部署手册建立安装以下内容：运转npminstall&&npmstart打开浏览器并导航到。
剧本npminstall第一次克隆存储库或添加新的依赖项时，请运转此命令。
这将：从pac
堆栈概述服务器ASP.NET核心PostgreSQL带EF迁移的实体框架核心带有OpenIddict的JSONWeb令牌（JWT）授权Docker用于开发PostgresSQL数据库和MailCatcher服务器客户Vue.jsWebpack用于资产捆绑和HMR（热模块更换）CSS模块提取REST请求的API测验.NETCore的xUnitMailCatcher用于开发电子邮件传递开发运维用于配置的Ansible手册（Nginx反向代理，通过Let'sEncrypt的SSL，到S3的PostgresSQL备份）Ansible部署手册建立安装以下内容：运转npminstall&&npmstart打开浏览器并导航到。
剧本npminstall第一次克隆存储库或添加新的依赖项时，请运转此命令。
这将：从pac
2018/11/7 2:45:25
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主要讲述了：1.华为虚拟化、私有云、桌面云三大方案以及每个方案的特点、功能。
2.云数据中心中运维的一些基本知识，并简单介绍了云数据中心运维的工作内容3.迁移的背景，概述，评估，方案的设计与实施以及最后的调优与验收五大方面阐述迁移实施的基本流程。
4.掌握云计算的基础故障处理知识有助于快速定位故障点，从而采取针对性的手段排除故障，保证业务正常运行。
5.讲述华为云计算不同场景处理方案，包含虚拟化、私有云、桌面云三大场景。
通过本章学习，希望大家对不同场景的处理方案架构、主要功能特性等方面有较为清晰的了解。
2.云数据中心中运维的一些基本知识，并简单介绍了云数据中心运维的工作内容3.迁移的背景，概述，评估，方案的设计与实施以及最后的调优与验收五大方面阐述迁移实施的基本流程。
4.掌握云计算的基础故障处理知识有助于快速定位故障点，从而采取针对性的手段排除故障，保证业务正常运行。
5.讲述华为云计算不同场景处理方案，包含虚拟化、私有云、桌面云三大场景。
通过本章学习，希望大家对不同场景的处理方案架构、主要功能特性等方面有较为清晰的了解。
2018/1/19 1:44:49
56.17MB
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oracle高可用dataguard单机到RAC复制，详细按步骤描述清楚了由oracle单机，建立dataguard到RAC双机的过程，严厉按步骤做，一定会成功。
同时讲述了，如何完成通过单机到RAC的dataguard的迁移和切换。
是通过dataguard进行数据迁移的好参考。
适用于单位是单机，想把数据无缝无损迁移到RAC的场景。
照做就能成功。
同时讲述了，如何完成通过单机到RAC的dataguard的迁移和切换。
是通过dataguard进行数据迁移的好参考。
适用于单位是单机，想把数据无缝无损迁移到RAC的场景。
照做就能成功。
2017/9/10 11:42:54
48KB
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图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。
它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。
图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是无效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。
现在，我们不再试图用代码来描述每一个图像类别，决定转而使用机器学习的方法处理图像分类问题。
目前，许多研究者使用CNN等深度学习模型进行图像分类;另外，经典的KNN和SVM算法也取得不错的结果。
然而，我们似乎无法断言，哪种方法对于图像分来问题效果最佳。
本项目中，我们做了一些有意思的事情：将业内普遍用于图像分类的CNN和迁移学习算法与KNN，SVM，BP神经网络进
它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。
图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是无效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。
现在，我们不再试图用代码来描述每一个图像类别，决定转而使用机器学习的方法处理图像分类问题。
目前，许多研究者使用CNN等深度学习模型进行图像分类;另外，经典的KNN和SVM算法也取得不错的结果。
然而，我们似乎无法断言，哪种方法对于图像分来问题效果最佳。
本项目中，我们做了一些有意思的事情：将业内普遍用于图像分类的CNN和迁移学习算法与KNN，SVM，BP神经网络进
2018/5/23 7:43:50
529KB
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灵活配置交易目标；
对交易逻辑进行高层次抽象，将策略开发者从交易接口的底层细节中解脱出来；
可自定义C++变量的“探针”，通过“探针”可以在盘中实时可视化任何变量的走势；
策略可以将当前运行状态保存到磁盘，方便进行系统迁移；
策略可以自定义“人工干预动作”,在线上策略运行过程中，可人工向策略发送一些预定义的信号；
同一交易服务器上的不同策略之间可以互相通信；
优雅的框架，定义了大量的宏，是的策略的代码简约易懂；
对交易逻辑进行高层次抽象，将策略开发者从交易接口的底层细节中解脱出来；
可自定义C++变量的“探针”，通过“探针”可以在盘中实时可视化任何变量的走势；
策略可以将当前运行状态保存到磁盘，方便进行系统迁移；
策略可以自定义“人工干预动作”,在线上策略运行过程中，可人工向策略发送一些预定义的信号；
同一交易服务器上的不同策略之间可以互相通信；
优雅的框架，定义了大量的宏，是的策略的代码简约易懂；
2018/1/4 17:08:14
7.21MB
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分享课程——Python-深度学习-物体检测实战；
计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。
通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。
为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。
章节1物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置章节2MaskRcnn网络框架源码详解章节3基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务章节4练手小项目-人体姿势识别demo章节5必备基础-迁移学习与Resnet网络架构章节6必备基础-物体检测FasterRcnn系列
计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。
通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。
为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。
章节1物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置章节2MaskRcnn网络框架源码详解章节3基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务章节4练手小项目-人体姿势识别demo章节5必备基础-迁移学习与Resnet网络架构章节6必备基础-物体检测FasterRcnn系列
2016/7/7 13:17:22
704B
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-迁移环境搭建搭建用于应用迁移的开发环境和测试实验环境。
-服务两头件和资源迁移在应用代码迁移之前，首先完成应用运行所依赖的服务两头件和基础软件资源的迁移和转换。
-服务两头件和资源迁移在应用代码迁移之前，首先完成应用运行所依赖的服务两头件和基础软件资源的迁移和转换。
2022/9/8 12:47:05
88KB
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BeyondCorp:一种新的企业安全方案谷歌BeyondCorp:从设计到部署BeyondCorp:访问代理迁移到BeyondCorp:进步安全性的同时保持生产力BeyondCorp:用户体验BeyondCorp:构建健康机群
2022/9/7 23:28:37
2.11MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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