施法中_《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》施法中_《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》施法中_《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》
2024/3/30 9:03:04
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实验目的】1. 掌握CPU的设计步骤2. 学会芯片的运用及其功能【实验环境】Maxplus2环境下实现非常简单CPU数据通路的设计【实验内容】可选以下实验之一：1、绘制“非常简单CPU”数据通路（MAX+PLUSII环境）数据通路2、绘制移位-相加乘法电路（MAX+PLUSII环境）3、绘制MIPS处理器数据通路（“画笔”或Powerpoint或手工）实验辅助材料对上述三个实验，分别提供以下辅助材料：1、“非常简单CPU”数据通路，给出步骤和指导，见后。
2、乘法电路，给出实验原理图（MAX+PLUSII的gdf文件，但不完整或有错误）。
3、MIPS处理器，给出数据通路的图片文件。
附：绘制“非常简单CPU”数据通路步骤及指导非常简单CPU的寄存器：一个8位累加器AC，一个6位的地址寄存器AR，一个6位的程序计数器PC，一个8位的数据寄存器DR，一个2位的指令寄存器IR。
其数据通路详见教材P。
2、乘法电路，给出实验原理图（MAX+PLUSII的gdf文件，但不完整或有错误）。
3、MIPS处理器，给出数据通路的图片文件。
附：绘制“非常简单CPU”数据通路步骤及指导非常简单CPU的寄存器：一个8位累加器AC，一个6位的地址寄存器AR，一个6位的程序计数器PC，一个8位的数据寄存器DR，一个2位的指令寄存器IR。
其数据通路详见教材P。
2024/3/30 4:14:19
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UNFOLD3D是模型展开UV的独立软件，比UVLAYOUT界面清晰美观，操作快捷方便，主要以菜单和按钮命令为主，尤其9.0以后，功能也非常强大。
Unfold3D9.0.3是一款能在数秒内自动分配好UV的智能化软件，是目前CG软件中比较优秀的UV编辑软件，其UV编辑功能特别迅速，界面也比较友好，是三维设计中常常用到的专业辅助工具
Unfold3D9.0.3是一款能在数秒内自动分配好UV的智能化软件，是目前CG软件中比较优秀的UV编辑软件，其UV编辑功能特别迅速，界面也比较友好，是三维设计中常常用到的专业辅助工具
2024/3/30 2:24:49
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wirelessnetview_1.75版，最新版本，无线wifi信号监控查看工具，wifi破解辅助工具
2024/3/28 2:10:26
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目录1. 一般最小二乘法 31.1. 一次计算最小二乘算法 31.2. 递推最小二乘算法 32. 遗忘因子最小二乘算法 62.1. 一次计算法 62.2. 递推算法 63. 限定记忆最小二乘递推算法 94. 偏差补偿最小二乘法 115. 增广最小二乘法 136. 广义最小二乘法 157. 辅助变量法 178. 二步法 199. 多级最小二乘法 2110. Yule-Walker辨识算法 23Matlab程序附录 24附录1、最小二乘一次计算法 24附录2、最小二乘递推算法 25附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31附录7、增广最小二乘递推算法 32附录8、广义最小二乘递推算法 34附录9、辅助变量法 36附录10、二步法 38附录11、多级最小二乘法 39附录12、Yule-Walker辨识算法 42
2024/3/27 14:36:30
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介绍MATLAB在LQG控制的二级倒立摆平衡系统中的应用，旨在说明MATLAB作为一种高效率的面向科学和工程计算的高级语言，已经成为控制系统计算机辅助设计(CASCSD)技术的方便可行的工具。
2024/3/22 5:39:37
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该资料中包括了薛定宇老师控制系统仿真与计算机辅助设计（第三版）的完整源程序以及PPT课件，对我们学习薛定宇老师的该类教材很有帮助。
2024/3/20 13:36:57
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摘要：传递迁移学习是利用源域知识来提高目标域学习能力的一种学习方法，已在各种应用中被证明是有效的。
迁移学习的一个主要限制是源域和目标域应该是直接相关的，如果两个领域之间几乎没有重叠，则在这些领域之间执行知识转移将无效。
受人类传递性推理和学习能力的启发，利用辅助概念将两个看似无关的概念通过一系列中间桥连接起来，本文研究了一个新的学习问题：传递性转移学习（transitiveTransferlearning，简称TTL）。
TTL的目的是在源域和目标域直接共享少量因素的情况下，打破大的域距离，传递知识。
例如，当源域和目标域分别是文本和图像时，TTL可以使用一些带注释的图像作为中间域来桥接它们。
为了解决TTL问题，我们提出了一个框架，首先选择一个或多个域作为源域和目标域之间的桥梁，实现转移学习，然后通过这个桥梁进行知识转移。
大量的经验证据表明，该框架在多个分类数据集上产生了最新的分类精度。
迁移学习的一个主要限制是源域和目标域应该是直接相关的，如果两个领域之间几乎没有重叠，则在这些领域之间执行知识转移将无效。
受人类传递性推理和学习能力的启发，利用辅助概念将两个看似无关的概念通过一系列中间桥连接起来，本文研究了一个新的学习问题：传递性转移学习（transitiveTransferlearning，简称TTL）。
TTL的目的是在源域和目标域直接共享少量因素的情况下，打破大的域距离，传递知识。
例如，当源域和目标域分别是文本和图像时，TTL可以使用一些带注释的图像作为中间域来桥接它们。
为了解决TTL问题，我们提出了一个框架，首先选择一个或多个域作为源域和目标域之间的桥梁，实现转移学习，然后通过这个桥梁进行知识转移。
大量的经验证据表明，该框架在多个分类数据集上产生了最新的分类精度。
2024/3/19 9:12:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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