看看压缩包大小你就知道怎么样!完美运行后从eclipse导出来的项目文件!不会出现少math3的提示!因为已经在lib中导入了需要的Apachecommon中的math库!CloudSim是在离散事件模拟包SimJava上开发的函数库,可在Windows和Linux系统上跨平台运行,CloudSim继承了GridSim的编程模型,支持云计算的研究和开发。
它的首要目标是在云基础设施(软件、硬件、服务)上,对不同应用和服务模型的调度和分配策略的性能进行量化和比较,达到控制使用云计算资源的目的。
2023/12/21 6:23:27 26.8MB 云计算 仿真 cloudsim 最新
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MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。
简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker;
另一个是TaskTracker,JobTracker是用于调度工作的,TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。
在分布式计算中,MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问
2023/12/19 16:05:55 595KB hadoopMapReduce实例解析
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进程是操作系统中最基本、最重要的概念,进程调度又是操作系统的核心模块。
本实验要求学生独立地编写一个简单的进程管理程序,其主要部分是进程调度。
调度算法可由学生自行选择,这里选用多级反馈队列调度算法。
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作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题,使最大完工时间达到最小。
应用传统萤火虫算法求解时,萤火虫个体到达最优解附近时,相对吸引力逐渐增强,导致局部搜索能力减弱,造成求解结果在最优解附近震荡,进而使求解精度下降。
为改善解的质量,本文在萤火虫算法迭代过程中引入精英选择策略,保护进化过程中的优秀个体,避免最优解丢失;
为提高算法收敛速度与求解精度,对萤火虫位置更新方法引入基于种群规模和迭代次数的动态自适应惯性权重;
同时对每一代萤火虫种群最优个体引入禁忌搜索算法,提高局部搜索能力。
仿真结果表明本文所提出改进算法在解决作业车间调度问题上的有效性与实用价值。
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orange's一个操作系统的实现,操作系统实验。
实现分时的进程调度和事件触发的进程调度。
要求如下:1.三个用户进程A、B、C功能分别是打印出“hello,IamprocA/B/C”2.系统启动先运行A,然后通过键盘中断切换到B运行;
B运行10个时钟周期后,切换到C。
2023/12/15 14:55:24 47KB 操作系统实验 orange bochs
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介绍一种分送式物流车辆配送优化方法,简单实用
2023/12/12 22:42:14 89KB 车辆调度 优化算法
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城市供水调度监控系统汇编_水源井、水厂、管网、加压泵站、排水泵站远程监控系统)
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挖掘类标签即算法类标签,需要用算法挖掘用户相关特征。
挖掘类标签开发环节包括:①用户行为特征工程开发、②算法调优、③上线工程化调度等环节,开发周期较长。
2023/12/7 1:16:38 74.58MB 标签开发 挖掘类标签 数仓
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关于用matlab模拟的列车调度问题,通过做的仿真,很好的实现了这一环节
2023/12/3 3:13:01 237KB 数学建模 列车调度
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操作系统实验之模拟进程调度,是本人自己用MFC做的,语言用的是C++。
包括时间片轮转法高响应比优先法和动态优先级法。
大学实验课的成品,仅供大家参考和学习
2023/12/2 22:45:37 6.65MB 操作系统 大学实验 进程 高响应比
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡