依据雷霄骅的代码更正的，使用ffmpeg纯挚解码，sdl展现h264，稍作更正就能实时播放h264收集视频流，有较详尽的评释，阻滞对于你有所帮手！
2023/4/9 12:29:52
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基于MATLAB的模板匹配车牌识别体系。
含界面GUI。
美满运行。
流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。
每一个步骤都极其详尽的评释。
可二次开拓成收支库识别，库外车牌播报预警，停车计费等。
含界面GUI。
美满运行。
流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。
每一个步骤都极其详尽的评释。
可二次开拓成收支库识别，库外车牌播报预警，停车计费等。
2023/4/9 4:28:52
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深度学习的不雅点源于家养神经收集的钻研。
含多隐层的多层感知器便是一种深度学习结构。
深度学习经由组合低层特色组成愈加笼统的高层展现属性种别或者特色，以发现数据的漫衍式特色展现。
深度学习的不雅点由Hinton等人于2006年提出。
基于深信度网(DBN)提出非把守贪心逐层熬炼算法，为处置深层结构相关的优化难题带来阻滞，随后提出多层自动编码器深层结构。
另外Lecun等人提出的卷积神经收集是第一个真正多层结构学习算法，它行使空间相对于关连削减参数数目以普及熬炼成果。
深度学习是机械学习钻研中的一个新的规模，其成果在于建树、模拟人脑举行阐发学习的神经收集，它模拟人脑的机制来评释数据，譬如图像，声音以及文本。
同机械学习方式同样，深度机械学习方式也有把守学习与无把守学习之分.不合的学习框架下建树的学习模子颇为不合.譬如，卷积神经收集(Convolutionalneuralnetworks，简称CNNs)便是一种深度的把守学习下的机械学习模子，而深度信托网(DeepBeliefNets，简称DBNs)便是一种无把守学习下的机械学习模子。
含多隐层的多层感知器便是一种深度学习结构。
深度学习经由组合低层特色组成愈加笼统的高层展现属性种别或者特色，以发现数据的漫衍式特色展现。
深度学习的不雅点由Hinton等人于2006年提出。
基于深信度网(DBN)提出非把守贪心逐层熬炼算法，为处置深层结构相关的优化难题带来阻滞，随后提出多层自动编码器深层结构。
另外Lecun等人提出的卷积神经收集是第一个真正多层结构学习算法，它行使空间相对于关连削减参数数目以普及熬炼成果。
深度学习是机械学习钻研中的一个新的规模，其成果在于建树、模拟人脑举行阐发学习的神经收集，它模拟人脑的机制来评释数据，譬如图像，声音以及文本。
同机械学习方式同样，深度机械学习方式也有把守学习与无把守学习之分.不合的学习框架下建树的学习模子颇为不合.譬如，卷积神经收集(Convolutionalneuralnetworks，简称CNNs)便是一种深度的把守学习下的机械学习模子，而深度信托网(DeepBeliefNets，简称DBNs)便是一种无把守学习下的机械学习模子。
2023/4/8 19:20:38
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针对于视频序列行为目的检测易受情景噪声干扰、提取目的外表难题的下场,提出了一种基于边缘多通道梯度改善模子的多行为目的检测算法。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
2023/4/8 17:49:19
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首要钻研若何开拓企业人力资源管理体系，评释晰开拓人力资源管理体系的需要性以及弥留性,付与VisualBasic.NET以及SQLServer2000软件作为开拓货物,经由对于盘算机硬件以及软件处置方案的论证,对于使用规模举行视察阐发,参考许多资料，在指点教师的帮手下,详尽阐发了人力资源管理体系的多少个首要方案阶段:需要阐发、提要方案以及详尽方案,同时给出了体系实现的详尽脑子方案,并枚举了实际工程中的实例建树进程、方式以及下场。
本体系实现为了企业机构方式管理、人员信息管理、薪资福利管理以及体系管理等成果。
本体系实现为了企业机构方式管理、人员信息管理、薪资福利管理以及体系管理等成果。
2023/4/8 14:28:52
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搜罗了：民间datasheet一份、CSDN付费下载的ADS1256verilog（非自己写的）一份、划重点评释后的ADS1256datasheet一份、ADS1256的相关知网论文2篇。
2023/4/8 14:19:36
4.24MB
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在QuartusII软件平台的底子上，基于VHDL语言及图形输入，付与FPGA方案了一款数字秒表，同时，给出了数字秒表体系方案方案及各个成果模块的方案原理。
经由对于体系举行编译、仿真，并下载到Cyclone系列EP2C5Q208C8器件中举行测试，下场评释，本方案能实现计时展现、启停、复位及计时溢出报警成果。
经由对于体系举行编译、仿真，并下载到Cyclone系列EP2C5Q208C8器件中举行测试，下场评释，本方案能实现计时展现、启停、复位及计时溢出报警成果。
2023/4/8 8:39:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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