该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1.0表示。
每类50个样本；
每个样本是一个4维的特征向量,萼片长，萼片宽，花瓣长，花瓣宽；

"石文软件测井地质专用软件"是一款专为石油行业设计的应用程序，旨在帮助石油工作者进行测井数据的解释和地质分类。
这款软件集成了多种绘图和分析工具，能够有效地处理复杂的测井数据，从而提供精准的地质信息，辅助决策。
在石油勘探和开发过程中，测井是至关重要的步骤之一。
它通过测量地层的各种物理特性，如电阻率、声波速度、密度等，来了解地下岩石的性质和储油层的情况。
石文软件Gxplorer3.30.01版本可能包含以下功能和知识点：1.**数据导入与管理**：软件应支持多种格式的测井数据导入，如LAS、ASCII或专有格式，以便用户可以整合来自不同设备的数据。
2.**数据可视化**：软件提供丰富的图表类型，如曲线图、剖面图、三维视图等，以直观展示测井数据。
这些图形可以帮助用户识别地层特征，如油、气、水层的界限。
3.**测井曲线处理**：软件具备平滑、滤波、校正等功能，确保数据质量，消除噪声，提高解释的准确性。
4.**地质建模**：软件可能包含地质建模模块，允许用户根据测井数据创建地层模型，包括沉积环境、岩性、厚度等参数。
5.**储层参数计算**：软件可以自动计算关键的储层参数，如孔隙度、渗透率、含油气饱和度，为储量评估提供依据。
6.**油藏地球物理分析**：包括电导率-孔隙度转换、地层对比、流体识别等，帮助确定油藏特性。
7.**地质分类**：基于测井数据，软件能进行地层划分，识别不同的地质单元，这对于井间对比和油藏描述至关重要。
8.**报告生成**：软件应具有自定义报告的功能，可以快速生成专业、详尽的测井解释报告，方便交流和存档。
9.**数据导出**：用户可以将分析结果导出为常见的文件格式，便于与其他软件或团队成员共享。
10.**用户界面**：友好且直观的用户界面，使非专业计算机用户也能轻松上手，提高工作效率。
石文软件Gxplorer3.30.01作为一个专业的测井地质软件，其强大的分析功能和易用性使其在石油行业中占据重要地位，是地质工程师和测井分析师的重要工具。
通过深入理解和熟练应用该软件，石油工作者可以更准确地解读测井数据，优化钻探和生产策略，提升石油开采效率。

内容是设计的一款基于matlabGUI的齿轮箱振动数据分析系统。
这是初版，后面还有另一款加入更多特征提取和神经网络分析的综合版本。

语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。
本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。
全书共10章。
第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；
第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；
第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。
附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。
,本书可作为从事语音信号处理的本科高年级学生、研究生或科研工程技术人员的辅助读物，也可作为从事信号处理研究与应用的科研工程技术人员的参考用书。

Sciblog支持信息和代码此仓库包含支持我的博客的项目，其他信息和代码：。
您可以找到我在发表的所有帖子的列表。
笔记本项目：在这个项目中，我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。
这里是。
：在本项目中，我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法（微调和冻结），并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。
这里是。
：在这些笔记本中，我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。
这里是。
：在本笔记本中，我们展示了许多简单的技术来生成图像，文本和时间序列中的新数据。
这里是。
降：在本项目中，我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。
我们使用CNN从图像生成高维特征，然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。
这里是。
：在本笔记本中，我们使用GPU上的LightGBM（也可在CPU上）设计实时欺诈检测模型。
然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。
这里是。
：在本笔记本中，我们演示如何创建图像分类API。
该系统与使用CNTK深度

矩阵的特征分解在功率谱估计中的应用，适合通信、电子等专业学习

matlab下的动作能量图程序，能有效获取动作的特征表示。

本文用qr分解办法求对称矩阵特征值和特征向量，适合于大型矩阵求特征值，而且用的是迭代法，不同于matlab原有程序的qr分解

ceemd分解，还是很不错的，先将数据精心ceemd分解，得到imf分量，然后通过相关系数帅选分量，在求出他们的信息熵的特征，完美运行，你值得拥有，可以的话，给一个好评，谢谢。

Delaunay德罗内三角形剖分生成以及opengl显示Delaunay三角网的优点是结构良好,数据结构简单,数据冗余度小,存储效率高,与不规则的地面特征和谐一致,可以表示线性特征和迭加任意形状的区域边界,易于更新,可适应各种分布密度的数据等;它的局限性是,算法实现比较复杂和困难,但现在已经有了较多成熟的实现算法。
Delaunay三角网是Voronoi图的伴生图形,它们两个是被普遍接受和采用的分析研究区域离散数据的有力工具。
它是通过连接具有公共顶点的三个Vn多边形的生长中心而生成的,这个公共顶点就是形成的Delaunay三角形外接圆的圆心

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。