GNURadio是一个开源的软件定义无线电（SDR）平台。
它有一个世界范围内的开发者和用户社区为其贡献了坚实的基础代码，并提供了许多软件和硬件的实际应用。
它提供了一个完整的开发环境，以创建您自己的无线电，为您处理所有的硬件接口、多线程、可移植性的问题。
GNURadio提供所有通用软件无线电需要的库，包括各种调制方式（GMSK、PSK、QAM、OFDM等）、纠错码（R‐S码、维特比码、Turbo码）、信号处理模块（最优滤波器、FFT、均衡器、定时恢复）和调度。
它是一个很灵活的系统，允许用户使用C++或者Python开发应用程序。
它有一个世界范围内的开发者和用户社区为其贡献了坚实的基础代码，并提供了许多软件和硬件的实际应用。
它提供了一个完整的开发环境，以创建您自己的无线电，为您处理所有的硬件接口、多线程、可移植性的问题。
GNURadio提供所有通用软件无线电需要的库，包括各种调制方式（GMSK、PSK、QAM、OFDM等）、纠错码（R‐S码、维特比码、Turbo码）、信号处理模块（最优滤波器、FFT、均衡器、定时恢复）和调度。
它是一个很灵活的系统，允许用户使用C++或者Python开发应用程序。
2024/9/8 1:58:46
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利用二维光子晶体仿真设计了四信道光滤波器.首先根据时域耦合模理论导出了实现100%信道耦合的条件;然后根据该条件设计了四信道滤波器,并利用时域有限差分法进行了仿真.仿真结果显示,四信道耦合效率均超过96%,当晶格常量取570nm时,四信道的中心频率在1520nm到1580nm之间,信道间隔均小于20nm,信道间窜扰很小。
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ATLAB是处理数据后分析得出结果实用性较高的软件，其能够准确的将语音片段离散成新数据。
在MATLAB平台上来分析处理加噪声的语音信号，首先在MATLAB环境下利用计算机的录音设备对信号进行采集，将采集后的信号进行快速傅里叶变换。
滤波器的选用是最重要的，通过巴特沃夫滤波器设计完成低通滤波，通过切比雪夫滤波器设计完成高通滤波，然后就得到解析后的数字波形图像。
对得到的波形图像进行分析处理。
在MATLAB平台上来分析处理加噪声的语音信号，首先在MATLAB环境下利用计算机的录音设备对信号进行采集，将采集后的信号进行快速傅里叶变换。
滤波器的选用是最重要的，通过巴特沃夫滤波器设计完成低通滤波，通过切比雪夫滤波器设计完成高通滤波，然后就得到解析后的数字波形图像。
对得到的波形图像进行分析处理。
2024/9/6 18:07:13
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本书详细阐述了数字滤波器的实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析其在FPGA实现过程中的具体技术细节。
以FPGA为开发平台，采用MATLAB及VHDL语言为开发工具，详细阐述了数字滤波器技术的FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试过程，并通过大量工程实例分析FPGA实现过程中的具体技术细节，有完整的MATLAB及VHDL实例工程代码，有利于工程技术人员学习参考。
以FPGA为开发平台，采用MATLAB及VHDL语言为开发工具，详细阐述了数字滤波器技术的FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试过程，并通过大量工程实例分析FPGA实现过程中的具体技术细节，有完整的MATLAB及VHDL实例工程代码，有利于工程技术人员学习参考。
2024/9/2 21:53:03
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分析了LogGabor滤波器的性能，详述了用于指纹识别的LogGabor滤波器的构造方法，在此基础上提出了基于LogGabor滤波器的指纹纹理匹配算法。
首先采用了一种快速有效的参考点定位方法，在确定有效区域并归一化后，通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域，在频域进行logGabor滤波，最后在滤波图像中提取特征，并与传统方法作了比较。
实验结果表明，所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法，提高了指纹识别的准确率。
首先采用了一种快速有效的参考点定位方法，在确定有效区域并归一化后，通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域，在频域进行logGabor滤波，最后在滤波图像中提取特征，并与传统方法作了比较。
实验结果表明，所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法，提高了指纹识别的准确率。
2024/8/30 8:06:55
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介绍一种基于MATI，AB的数字FIR滤波器设计方法——切比雪夫等波纹逼近法．比较了窗函数设计法、频率采样设计法和切比雪夫等波纹逼近法在设计数字FIR滤波器中的性能差异．应用MATI。
AB进行仿真实验，证明了切比雪夫等波纹逼近法的可行性与优越性．
AB进行仿真实验，证明了切比雪夫等波纹逼近法的可行性与优越性．
2024/8/28 0:56:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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