几何化计算几何研究的对象是几个图形。
早期人们对于图像的研究一般都是先建立坐标系，把图形转换成函数，然后用插值和逼近的数学方法，特别是用样条函数作为工具来分析图形，取得了可喜的成功。
然而，这些方法过多地依赖于坐标系的选取，缺乏几何不变性，特别是用来处理某些大挠度曲线及曲线的奇异点等问题时，有一定的局限性。
几何图形是实际物体的抽象描述，几何化是指被研究对象本身的性质所决定的一种必然趋势。
代数化在国外，计算几何的代数化有一股很强的势头。
为了在计算机和图形显示终端表示和处理各种复杂的曲面和几何形体，需进行大量的计算，往往需要将问题代数化、线性化、离散化，特别对于最新式的全色连续色调的图像，必须对显示屏上的光栅网格点逐点进行计算扫描。
图形化随着交互式图形显示系统在CAGD中的广泛应用，计算机图形学作为新兴学科得到迅速发展。
其主要研究对象是图形的生成、变换、显示、剪取、隐藏线和隐藏面的消除、阴影色调及相应的光顺处理等。
其中剪取问题是计算机图形学的一个基本问题，剪取的关键是速度，尤其是在交互式动态显示和最新式的光扫描中。
早期人们对于图像的研究一般都是先建立坐标系，把图形转换成函数，然后用插值和逼近的数学方法，特别是用样条函数作为工具来分析图形，取得了可喜的成功。
然而，这些方法过多地依赖于坐标系的选取，缺乏几何不变性，特别是用来处理某些大挠度曲线及曲线的奇异点等问题时，有一定的局限性。
几何图形是实际物体的抽象描述，几何化是指被研究对象本身的性质所决定的一种必然趋势。
代数化在国外，计算几何的代数化有一股很强的势头。
为了在计算机和图形显示终端表示和处理各种复杂的曲面和几何形体，需进行大量的计算，往往需要将问题代数化、线性化、离散化，特别对于最新式的全色连续色调的图像，必须对显示屏上的光栅网格点逐点进行计算扫描。
图形化随着交互式图形显示系统在CAGD中的广泛应用，计算机图形学作为新兴学科得到迅速发展。
其主要研究对象是图形的生成、变换、显示、剪取、隐藏线和隐藏面的消除、阴影色调及相应的光顺处理等。
其中剪取问题是计算机图形学的一个基本问题，剪取的关键是速度，尤其是在交互式动态显示和最新式的光扫描中。
2016/3/24 4:37:37
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1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等；
（2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）；
（3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除）；
（4）图像合成：实现换背景、图像拼接等功能
（2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）；
（3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除）；
（4）图像合成：实现换背景、图像拼接等功能
2018/11/9 16:03:25
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提出了一种将激光光源进行AD转换并与干涉信号相除以消除伴生调幅的相位生成载波的数字化解调方案，对消除伴生调幅后的信号进行了反正切PGC算法和微分交叉相乘PGC-DCM算法的对比研讨，仿真实验表明：反正切PGC可以检测到更低频率的信号，而且算法耗时低，具有更高的实时性。
2022/11/3 9:58:54
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编译原理课程设计项目，带报告根据LL(1)分析法编写的语法分析程序:(1)输入已知文法，由程序自动构造文法的分析表M。
(2)所开发的程序可适用于不同的文法和任意输入串，且能判断该文法能否为LL(1)文法。
(3)对于输入的文法和符号串，正确判断此串能否为文法的句子，输出分析过程。
(4)可消除左递归左公因子图形界面良好可分析如下产生式集合（空字用‘@’表示）"E-＞E+T|T,T-＞T*F|F,F-＞i|(E)";"S-＞ME,E-＞+ME|@,M-＞FT,T-＞*FT|@,F-＞i|(S)";"S-＞AB,S-＞bC,A-＞@,A-＞b,B-＞@,B-＞aD,C-＞AD,C-＞b,D-＞aS,D-＞c";"S-＞AB|b,A-＞Sm,B-＞eA";
(2)所开发的程序可适用于不同的文法和任意输入串，且能判断该文法能否为LL(1)文法。
(3)对于输入的文法和符号串，正确判断此串能否为文法的句子，输出分析过程。
(4)可消除左递归左公因子图形界面良好可分析如下产生式集合（空字用‘@’表示）"E-＞E+T|T,T-＞T*F|F,F-＞i|(E)";"S-＞ME,E-＞+ME|@,M-＞FT,T-＞*FT|@,F-＞i|(S)";"S-＞AB,S-＞bC,A-＞@,A-＞b,B-＞@,B-＞aD,C-＞AD,C-＞b,D-＞aS,D-＞c";"S-＞AB|b,A-＞Sm,B-＞eA";
2018/9/1 10:39:25
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中学物理作图工具(中学物理画图软件)是中学物理作图的好帮手，能够方便的作出中学物理中难以作出的一些常用图形，如正弦波形、水平面、弹簧秤、变压器等等，简单实用的几何或物理作图工具，与word屏容性好。
更新内容1．重写了作图程序的内核函数，在保证作图流畅的条件下，尽量消除图形的锯齿。
2．添加了几个常用的功能。
3．对操作界面作调整4．优化系统资源利用5．添加图片背景底纹设置功能
更新内容1．重写了作图程序的内核函数，在保证作图流畅的条件下，尽量消除图形的锯齿。
2．添加了几个常用的功能。
3．对操作界面作调整4．优化系统资源利用5．添加图片背景底纹设置功能
2021/9/7 13:24:06
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中学物理作图工具(中学物理画图软件)是中学物理作图的好帮手，能够方便的作出中学物理中难以作出的一些常用图形，如正弦波形、水平面、弹簧秤、变压器等等，简单实用的几何或物理作图工具，与word屏容性好。
更新内容1．重写了作图程序的内核函数，在保证作图流畅的条件下，尽量消除图形的锯齿。
2．添加了几个常用的功能。
3．对操作界面作调整4．优化系统资源利用5．添加图片背景底纹设置功能
更新内容1．重写了作图程序的内核函数，在保证作图流畅的条件下，尽量消除图形的锯齿。
2．添加了几个常用的功能。
3．对操作界面作调整4．优化系统资源利用5．添加图片背景底纹设置功能
2021/11/21 6:32:24
1.55MB
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针对集中式多用户多天线认知无线电网络，提出一种基于自适应空间映射的频谱共享策略，根据授权用户接入的随机性所带来的频谱和空间资源占用情况的变化，认知系统将发射信号自适应地映射在认知基站与授权用户之间信道的子空间上，避免或抑制系统间干扰，从而在保证授权用户通信质量的前提下，为认知用户提供通信机会，并且在认知系统内部利用块对角化和奇异值分解方法分离不同认知用户的信号，消除系统内干扰。
功能分析和仿真结果表明，与已有的频谱共享方法相比较，该策略不仅具有更高的认知系统可达和速率，并且对于由不同授权系统负载情况形成的不同场景具有更强的鲁棒性。
功能分析和仿真结果表明，与已有的频谱共享方法相比较，该策略不仅具有更高的认知系统可达和速率，并且对于由不同授权系统负载情况形成的不同场景具有更强的鲁棒性。
2019/3/20 22:48:10
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针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。
该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。
通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自顺应分配采样率。
采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。
对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51dB。
不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05dB。
对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。
该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。
通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自顺应分配采样率。
采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。
对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51dB。
不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05dB。
对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。
2015/9/27 10:19:52
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为了校正机载共形光学窗口引入的随观察视角变化的动态像差,提出基于计算成像的共形光学系统像差校正方法。
通过建立非相干成像系统模型,给出波前编码系统消除共形光学窗口动态像差的原理和成像过程,阐明基于计算成像的共形光学系统的设计原则和掩模板的优化流程,利用倾斜边缘法定量分析该系统的传递能力。
实验结果表明,通过计算成像的方法可以校正机载共形光学系统的动态像差,并且无需加入复杂的校正器件,该系统具有结构简单和稳定性强的优点。
通过建立非相干成像系统模型,给出波前编码系统消除共形光学窗口动态像差的原理和成像过程,阐明基于计算成像的共形光学系统的设计原则和掩模板的优化流程,利用倾斜边缘法定量分析该系统的传递能力。
实验结果表明,通过计算成像的方法可以校正机载共形光学系统的动态像差,并且无需加入复杂的校正器件,该系统具有结构简单和稳定性强的优点。
2015/4/17 21:18:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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