鸟类使用转移学习找出图片中能否包含笑翠鸟或凤头鹦鹉与Kaggle猫与狗比赛相似，我决定使用神经网络对Kookaburras和Cockatoos进行分类（所以这更像澳大利亚！）该模型内置于“Birds-model”笔记本中，并基于Inceptionv3模型构建测试数据集中模型的准确性为96％。
2019/8/14 23:16:08
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鸟类使用转移学习找出图片中能否包含笑翠鸟或凤头鹦鹉与Kaggle猫与狗比赛相似，我决定使用神经网络对Kookaburras和Cockatoos进行分类（所以这更像澳大利亚！）该模型内置于“Birds-model”笔记本中，并基于Inceptionv3模型构建测试数据集中模型的准确性为96％。
2019/8/14 23:16:08
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该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README
2016/11/16 18:45:43
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basketball-reference网站曾经不支持一键导出数据，需要一系列操作和人工整合，我整理了一个赛季（2013-2014）的数据，按照《Python数据挖掘入门与实践》书中的排序整理了，分享出来供大家在机器学习或数据挖掘学习中使用。
2018/2/12 19:11:32
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结合自身两年建模经验，收集了不少建模大神的写作与排版的经验，在每次比赛的最初关头，总是会为此感到烦恼，有了这个分享，可以争取更高的奖项，细节决定成败！
2017/3/17 13:58:24
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这个是我参加天池的比赛美年健康的完整程序，包括最后的修改代码，最终代码，数据，几乎涵盖了我整个项目流程，包括数据的处理，分析，模型的选择比较。
2020/10/25 18:14:31
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atcoder-cli命令行工具获取比赛信息创建比赛项目目录使用自定义模板自动配置与提交没有指定网址的代码自动下载样本输入/输出要求node.js（可选，但引荐）安装$npminstall-gatcoder-cli用法$acclogin#loginyouratcoderaccount$accsession#checkloginstatus$#yourloginsessionwillbesavedtoalocalfile,butyourpasswordwon'tbesaved$#todeletethesessionfile,use`acclogout`$accnewabc001#"abc001/"directorywillbecreated$cdabc001/$acccontest#showthecontestinformation$acctasks#showtasklist$accadd$cda/$
2019/11/19 18:15:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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