本人整理的操作系统知识点，用Xmind的编辑的。

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本实践指南的愿景是：为项目团队提供相关工具、针对不同情境的指点方针以及对目前敏捷技术和方法的理解，以获得更好的项目成果。
在软件开发之外的各行各业中，不同项目团队都在使用敏捷方法。
我们两个组织都认识到，在将产品和可交付成果推向市场时，敏捷方法的发展要求我们需要有一种通用的语言、开放的思维和灵活运用的愿望。
此外，我们两个组织还认识到，实现成功交付的方法多种多样。
目前存在大量工具、技术和框架；
为达成期望的成果，各团队可选择适合其项目和组织文化的不同方法和实践。

智能天线已成为当今无线通信领域的一大研究热点，它结合了天线阵列技术与信号空时处理，在系统设计中增加了空时处理的自由度，改善了系统功能，增加了系统容量及频谱利用率。
本文重点研究阵列天线信号处理中的自适应波束形成算法，它能利用传感器阵列实现增强有用信号并抑制干扰和噪声的目的。
移动无线通信基于LMS思维自适应波束形成算法研究，

本人学习唐朔飞版《计算机组成原理》第二版时自制的思维导图。
其中包含本人的理解

onTouch事件的传递思维导图(完好版)

经过思维导图对闲鱼App功能结构进行分解和梳理

常用的简单命令整理，用于协助在编写shell脚本时手忙脚乱的小伙伴

尚硅谷周阳Mysql高级思维导图脑图，非pdf版，完完好整的.mmap版本，不缺少任何的东西。
如果东西没有任何内容缺失，麻烦好评。
有缺失直接差评

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

概率论的发展具有很长的历史，在实际生活中具有很强的应意图义。
概率在生活中的应用非常的广，我们常常在一些实际问题中巧妙地应用了概率学知识而不自知。
作为基础知识最重要的支柱的数学中的一门独立学科的概率论在生活中有着它不可替代的作用。
我们不仅仅要学好理论知识，应用理论来实践才是重中之重。
学好概率论，并应用概率知识认识现实问题已是我们必要的一种生活素养。
本文用数学知识和数学的思维方法去看待，分析，解决实际生活问题，引导大家在生活经验中获得数学知识。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。