网络嗅探sniffing技术本来是用于捕获分析网络中的协议和数据包帮助管理员管理和监测网络运行状况的一种手段却时常被黑客用来非法侦听窃取用户信息由于该技术具有被动性和非干扰性的特点因而利用网络嗅探来入侵内部网络窃取网络中的重要信息具有很强的隐蔽性用常规的办法很难检测其存在基于网络嗅探原理推出防御措施的课题就摆在了我们的面前">网络嗅探sniffing技术本来是用于捕获分析网络中的协议和数据包帮助管理员管理和监测网络运行状况的一种手段却时常被黑客用来非法侦听窃取用户信息由于该技术具有被动性和非干扰性的特点因而利用网络嗅探[更多]
2023/7/11 9:34:07 62KB 网络
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雷达系统分析与建模,基础书籍,很有帮助在全面归纳雷达系统原理的基础上,对雷达性能进行了分析与数学建模。
全书前6章为基础理论部分,包括:雷达距离方程,目标检测理论,目标、杂波和干扰分析,雷达天线分析,雷达信号波形设计和信号处理,传播特性分析。
第7章和第8章分别介绍了雷达监视、雷达测量与跟踪方法。
最后一章对雷达损耗进行了分析。
《国防电子信息技术丛书:雷达系统分析与建模》覆盖了雷达系统性能分析和数学模型建设,内容系统、完整。
每章后都附有参考文献、习题、仿真程序及其说明,便于读者进一步学习和研究。
2023/7/11 6:29:53 74.2MB 雷达 建模
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具有多个主要用户的MIMO认知网络中基于子空间跟踪的干扰对准
2023/7/10 0:47:39 1.22MB 研究论文
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激光诱导击穿光谱(LIBS)作为一种快速的化学组成分析技术,在冶金过程的原位、在线及远程分析方面展现了突出的应用前景和研究价值。
利用神经网络建立定标模型,结合LIBS技术对不同品种钢中的Mn和Si组分进行定量分析,研究了不同输入方式对神经网络性能的影响,并与光谱分析中常用的内标法进行对比。
结果表明,对于化学体系复杂的多基体钢的定量分析,神经网络定标法能够更充分利用光谱中的信息,有利于校正基体效应和谱线之间的干扰;
但是,神经网络的输入方式对网络性能具有重要影响,只有在合理选择输入方式下才能有效提高测量重复性和准确性。
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假设有一周期性正弦信号,受到均值为0,方差为5的高斯噪声干扰。
试设计一自适应滤波器处理观测信号,观察自适应滤波的学习过程和稳态信号。
2023/7/6 22:37:10 145KB 中科院 信号处理 自适应
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这份白皮书分两部分发布。
你现在读的第一部分是关于当前关于内存干扰检测和恢复的技术。
首先介绍了“不受干扰”的概念。
随后阐述了在避免多核架构所带来的内存干扰方面的新挑战。
第一部分以ISO26262中的内存干扰预防和恢复指南的详细介绍结束,并解释指南如何影响今天汽车微控制器和操作系统中实施的安全机制。
2023/7/6 6:12:46 1.3MB Aurix 内存干扰 安全机制
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本文来自于CSDN,文章详细介绍了梳理分布式事务的基本概念和理论基础,然后介绍几种目前常用的分布式事务解决方案等。
事务由一组操作构成,我们希望这组操作能够全部正确执行,如果这一组操作中的任意一个步骤发生错误,那么就需要回滚之前已经完成的操作。
也就是同一个事务中的所有操作,要么全都正确执行,要么全都不要执行。
说到事务,就不得不提一下事务著名的四大特性。
原子性原子性要求,事务是一个不可分割的执行单元,事务中的所有操作要么全都执行,要么全都不执行。
一致性一致性要求,事务在开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏。
隔离性事务的执行是相互独立的,它们不会相互干扰,一个事务不会看到另一个正在运行过程中
2023/7/5 13:24:28 275KB 常用的分布式事务解决方案
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1、了解最优滤波器的理论与应用,能够利用最优信号处理的方法,根据采样数据进行分析,设计出合理的最优滤波器;
2、熟悉消除工频干扰信号的处理方法,掌握基本的干扰抑制模型;
3、能够根据最小均方滤波器和维纳滤波器原理设计和计算出最优滤波器的权值向量;
4、探究设计出的滤波器受到的主要影响因素的干扰
2023/7/1 21:31:47 341KB 最优滤波器 ECG信号 工频干扰
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 PCB电路设计在生产生活中至关重要,本文从电磁兼容这一问题出发,讨论PCB电路设计,以及在设计PCB电路过程中存在的电磁干扰等问题。
分析单线,多导体线和元器件的设置、路线,从而得出关于PCB电路中布线的一些设计规范和技能。
如果将这些原则和规范使用于电路设计的最初环节,那么存在于布线中的电磁干扰问题就会被PCB电路设计师很快的解决。
2023/6/30 18:38:20 746KB  PCB; 电路设计; EMC; 布线
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提出了一种用于医学图像消噪的新型的小波阈值函数。
改进的阈值函数是将两种常见的软、硬小波阈值函数相结合并加以改进,使其兼具了两者的滤波消噪特性。
同时将改进的小波阈值函数应用在医学图像图像处理中,用于消除医学图像的噪声干扰,并利用仿真实验与软硬阈值函数作对比,从效果图和实验数据分析验证了其优势。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡