matlab马科维茨代码QMD算法这是用于商最小度算法（QMD）的健壮Matlab代码。
在数值分析中，最小度算法是用于在应用Cholesky分解之前对对称稀疏矩阵的行和列进行置换的算法，以减少Cholesky因子中的非零数。
最小度算法经常用在有限元方法中，其中只能根据网格的拓扑而不是偏微分方程中的系数来进行节点的重新排序，从而在使用相同的网格来节省效率时各种系数值。
QMD算法的上限严格为O（n2m）。
语境找到最佳排序的问题是一个NP完全问题，因此很棘手，因此改用启发式方法。
最小度算法是从Markowitz于1959年首次提出的用于解决非对称线性规划问题的方法中衍生出来的，下面将对此进行粗略地描述。
在高斯消除的每个步骤中，都执行行和列置换，以使枢轴行和列中偏离对角非零的数量最小。
Tinow和Walker在1967年描述了一种对称方式的Markowitz方法，Rose后来又推导了该图的图形理论方式，其中仅模拟了因式分解，这被称为最小度算法。
当存在相同程度的选择时，这种算法的一个关键方面是突破打破策略。
输入和输出perm:theoutputpermutatio

3对称密码1

易言语自创对称加密算法

DES是对称的，也就是说它使用同一个密钥来加密和解密数据。
与此相对的是RSA加密算法,是一种非对称加密算法。
DES是一种用56位密钥来加密64位数据的方法。
普通密码长度为8个字节，其中56位加密密钥，每个第8位都用作奇偶校验

QtCryptQtCrypt旨在作为轻量级的便携式应用程序，专门用于移动平台，该应用程序将使用对称密钥算法对本地文件和目录列表进行编码。
主要目标之一是使事情尽可能简单和方便，以便每天可以进行加密和解密，以防设备丢失时保护数据。
该应用程序主要围绕Qt5.4.0框架构建。
其他依赖项包括QuaZIP0.7.1，zlib1.2.8（用于压缩和解压缩目录）以及libsodium1.0.2（一种加密库），它在加密，解密，随机数生成和密钥扩展方面承担了所有重任。
由于这些库除Qt外不依赖任何其他内容，因而它们在理论上应在Qt支持的任何平台上进行编译。
要从源代码构建程序，应为目标平台安装并配置适当的Qt5.4.0+，包括QtCreator之类的任何工具。
到目前为止，该程序已在Windows32位上使用Qt5.4.0的MinGW4.9.1发行版构建。
在发行版中可以找到

针对FDK算法重建图像异常耗时的成绩,提出了一种极坐标反投影快速重建算法。
根据三角函数对称性,64幅预处理后的投影数据在反投影过程中同时运算;在极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标时,利用像素位置相关参数的对称性,在不使用查表方法的情况下,使双线性插值的计算量大大减少。
实验结果表明,采用这两种措施实现了FDK算法优化,与传统的FDK算法相比,重建速度提高8倍,采用CUDA技术,实现GPU对其加速,速度提高40倍,且均不产生新的误差。

iOS之纯代码完成非对称加密和解密过程，亲测可用，不能完成退分！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。