L型声矢量传感器阵列角度平滑根MUSIC算法功能分析，徐友根，刘志文，基于子空间分解的波达方向(DOA)估计算法，如多重信号分类法(MUSIC)、根MUSIC、旋转不变参数估计技术(ESPRIT)等，往往无法适用于入射信号��
2018/4/2 16:43:08
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本次的设计是基于STC89C51单片机的一种篮球计时计分器。
我所设计的篮球计分器主要包括三个功能分别为：A/B队计分显示、球赛时间显示、蜂鸣器报警器提示。
在对于显示方面本设计主要是采用的七段LED显示，而且主要是手动输入分数显示，当需要加分时就按下相应的按键。
蜂鸣器报警主要采用的声光报警，每当中场暂停时就会软件至1报警。
本设计主要采用的是倒计时显示时间，而且采用的是CBA篮球比赛规则，每十分钟暂停一下；
而且本设计还可以在比赛中场实现暂停和开始功能同时采用了手动复位的功能，自动给单片机清零同时单片机在死机的形态下重启
我所设计的篮球计分器主要包括三个功能分别为：A/B队计分显示、球赛时间显示、蜂鸣器报警器提示。
在对于显示方面本设计主要是采用的七段LED显示，而且主要是手动输入分数显示，当需要加分时就按下相应的按键。
蜂鸣器报警主要采用的声光报警，每当中场暂停时就会软件至1报警。
本设计主要采用的是倒计时显示时间，而且采用的是CBA篮球比赛规则，每十分钟暂停一下；
而且本设计还可以在比赛中场实现暂停和开始功能同时采用了手动复位的功能，自动给单片机清零同时单片机在死机的形态下重启
2022/9/7 15:56:22
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水下声学模型现今通常用于预报海上试验计划和设计最优声呐系统的声学环境以及预测海上声呐功能。
建模业己成为研究者和分析家在实验室条件下模拟声呐功能的主要方法。
本文通过对典型舰船辐射噪声的特性研究，采用RatinoalSpecrta建模方法，建立舰船辐射噪声的经验模型，并采用设计的自适应FRI滤波器，进行了计算机模拟，通过仿真试验验证了该方法的有效性和实用性。
该方法能够较真实地模拟出宽带舰船噪声，能够较好地用于检验被动声呐信号处理算法的功能。
主要研究内容包括:
建模业己成为研究者和分析家在实验室条件下模拟声呐功能的主要方法。
本文通过对典型舰船辐射噪声的特性研究，采用RatinoalSpecrta建模方法，建立舰船辐射噪声的经验模型，并采用设计的自适应FRI滤波器，进行了计算机模拟，通过仿真试验验证了该方法的有效性和实用性。
该方法能够较真实地模拟出宽带舰船噪声，能够较好地用于检验被动声呐信号处理算法的功能。
主要研究内容包括:
2022/9/6 4:22:11
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注：共3部分，全部下载解压后运转EasyDict.exe即可！《石油大典》是石油工业出版社推出的一款最新的石油专业词典类软件产品,收录了海量石油专业词汇，专业覆盖石油行业各个专业领域，共收集英汉词汇30多万条，汉英词汇35多万条。
《石油大典》最突出的特点是，石油核心单词和词组均加注音标并发声，属国内首创。
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2020/4/18 6:42:04
36.28MB
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本设计基于STC-89C52系列单片机，利用按键、蜂鸣器、数码管实现了抢答功能。
设计将3位选手中抢答成功的选手编号显示在数码管上，通过复位开始键，显示抢答剩余时间，初始为10s，时间分辨率不小于100ms，抢答成功后通过蜂鸣器播放一段小乐曲并显示选手编号，10秒内抢答结束时无人抢答，算作抢答失败，播放一段警报声，并显示FF。
次要模块有：数码管显示模块、蜂鸣器模块、独立按键模块、中断模块、乐曲播放模块。
设计将3位选手中抢答成功的选手编号显示在数码管上，通过复位开始键，显示抢答剩余时间，初始为10s，时间分辨率不小于100ms，抢答成功后通过蜂鸣器播放一段小乐曲并显示选手编号，10秒内抢答结束时无人抢答，算作抢答失败，播放一段警报声，并显示FF。
次要模块有：数码管显示模块、蜂鸣器模块、独立按键模块、中断模块、乐曲播放模块。
2015/10/13 9:22:20
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该素材涵盖了支付宝所有的收款提示音，而且是原声，大家可以根据自己的需要合并出相应的音频，自在合并，自在发挥，里面包括有简单的合并方法，有电脑就能合并！！！该提示音可以很好地作为项目中的收款提示，同时也可以合并出霸气的装逼手机铃声！！！
2016/7/11 5:27:39
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变压器-TTSPytorch实现与众所周知的saco2seq模型（如tacotron）相比，该模型的训练速度快约3至4倍，并且合成语音的质量几乎相同。
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
通过实验确认，每步花费约0.5秒。
我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
要求安装python3安装pytorch==0.4.0安装要求：pipinstall-rrequirements.txt数据我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。
完整的数据集（13,100对）可在下载。
我将和用作预处理代码。
预训练模型您可以下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K）在检查点/目录中找到预训练的模型。
留意图约15k步后出现对角线对齐。
以下留意图以16
2016/5/8 12:34:51
1.51MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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