线性搜索添加您选择的任何语言的线性搜索代码！打开拉取请求之前，请先查看。
关于线性搜索线性搜索是一种非常简单的搜索算法。
在这种类型的搜索中，对所有项目进行逐个搜索。
检查每个项目，如果找到匹配项，则返回该特定项目，否则搜索将继续到数据收集结束。
贡献者Sl。
没有。
名称机构国家语言已添加1个23456789101112尼特NMAM理工学院印度部件13拉合尔管理科学大学巴基斯坦C＃14德里Indraprastha信息技术研究所印度Python-315马尼拉雅典大学菲律宾issue#216华盛顿大学美国Java-717泰国Javascript，Golang18岁美国F＃19印度Python20台北大学台湾Java，C，Bash，Python-321波兰22乌克兰Scala23奥尔胡斯大学丹麦SML（标准ML）24PUCRS巴西Java25印度CoffeeScript26DIT大学，德拉敦印度Pyt

取图片像素的RGB，很简单！！！！！！！！！！！

使用C#开发的应用程序用于爬取制定网址的页面信息，简单实用，，可扩张性高。
技术使用了HttpWebRequest对去网址的信息提取，用正则表达式去筛选内容.......

使用python进行58同城招聘信息进行爬取

校园闲置物品交易系统项目简介本项目将买家端和卖家端合并为一个整体，分为五个主体功能-首页，推荐，发布，购物车及我的。
首页包括分类导航，搜索，物品列表。
推荐包含推荐悬浮按钮，物品列表。
发布包含一个表单，用户需要输入名称，价格，数量，描述，选择类型并上传图片后，就可以点击发布按钮将商品发布到平台上。
购物车包括购物车管理及推荐，购物车管理包括删除，结算功能。
我的包含地址管理，订单管理，发布管理，密码修改，反馈及退出。
技术栈本项目采用前阶段分离的模式进行开发，具体用到的技术如下：前端网络包vue.js手写笔打字稿轴距初步koa2sequelizeORMMySQL的bcrypt.js笑话使用注意：项目拉取到本地后，您需要在数据库创建数据库和相应的几张表。
具体要创建该表，请到服务器文件夹下的模型挨个创建。
#installdependenciesnpmi#runclientonport8080npmrundev#runserveronport3000npmrundev-server

实验一：词法分析一、实验目的通过设计一个具体的词法分析程序，加深对词法分析原理的理解。
并掌握在对程序设计语言源程序进行扫描过程中将其分解为各类单词的词法分析方法。
编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。
并依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值。
二、实验预习提示1、 词法分析器的功能和输出格式词法分析器的功能是输入源程序，输出单词符号。
词法分析器的单词符号常常表示成以下的二元式(单词种别码，单词符号的属性值)。
本实验中，采用的是一类符号对应一个种别码的方式。
2、 单词的BNF表示---_----_----_-+---_--等等3、 模块结构（见课本P95-96）(可根据自己的理解适当修改)三、实验过程和指导：（一） 准备：1. 阅读课本有关章节，明确语言的语法，写出基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符和程序例。
2. 初步编制好程序。
3. 准备好多组测试数据。
（二） 上机：（三） 程序要求：1． 要求用C++Builder或者Dephi或者VC、VB等可视化编程工具编写；
要求有界面（即一般windows下应用程序界面）。
2． 输入为某语言源代码。
程序输入/输出示例：如源程序为C语言。
输入如下一段：main(){inta,b;a=10;b=a+20;}要求输出如下（并以文件形式输出）。
（2，”main”）（5，”（“）（5，”）“）（5，”{“}（1，”int”）（2，”a”）（5，”,”）（2，”b”）（5，”;”）（2，”a”）（4，”=”）（3，”10”）（5，”;”）（2，”b”）（4，”=”）（2，”a”）（4，”+”）（3，”20”）（5，”;”）（5，”}“）注：为右大括号要求（可根据实际情况加以扩充和修改）：识别保留字：if、int、for、while、do、return、break、continue等等，单词种别码为1。
其他的标识符，单词种别码为2。
常数为无符号数，单词种别码为3。
运算符包括：+、-、*、/、=、＞、=、＜=、!=；
单词种别码为4。
分隔符包括：“，”“；
”“（”“）”“{”“}”等等，单词种别码为5。
（四） 程序思路（仅供参考）：0. 定义部分：定义常量、变量、数据结构。
1. 初始化：从文件将源程序输入到字符缓冲区中。
2. 取单词前：去掉多余空白。
调用过程GETNB();3. 提取字符组成单词，利用课本P97图4.5转换图构造单词扫描过程SCAN()，需要根据实际情况加以修改。
4. 判断单词的种别码，调用过程LOOKUP();5. 显示（导出）结果。

图像处理课程作业可直接运行附带评价指标：PSNRMSE对图像使用大气湍流模型进行退化，并加高斯噪声。
通过维纳滤波实现图像复原。
并与逆滤波的方法进行对比。
最后采用PSNR和MSE对维纳滤波的结果进行评价。
由于存在取整误差，就算去掉高斯噪声，逆滤波仍然难以完全还原原始图像。

此文件为大学课程设计作业所做，要求为一首歌曲加上flash动画和字幕。
歌曲为proudofyou，就是英文版的隐形翅膀，具体情况自己搜索包含应用素材，.fla可编译flash文件，.swf影片文件，音乐，歌词。
mv取前一部分约1分半钟，图片为素材瞎抠的，渣制作，谢绝一切喷子，主要用于课程设计，里面可能有人名，可以适当修改另存，为了写作业下来下去都是同一版本，不妨试一试这个制作工具为adobeflashcs5.5，请用5.5以上版本打开绝对原创，学习交流，如果用于非法途径，一切后果自负，因为我也用这个完成作业，所以版权什么的还是在我，其他随意，不要太过分就行了bynuehao111

V8.7，调整了气象文字位置，将中文汉字取模的代码独立存放，方便了代码的阅读。

本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。
本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。
试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括：1.输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。
2.输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件区间等于0）。
本框架了包含了常用基准函数的实现以及遗传算法与粒子群算法对其的求解方案实现和对比，如TSP，01背包，Banana函数，Griewank函数等。
并提供大量工具方法，如KMeans，随机序列生成与无效序列修补方法等等。
对遗传算法的二进制编码，整数编码，实数编码，整数序列编码（用于求解TSP等），粒子群算法的各种拓扑结构，以及两种算法的参数各种更新方式均有实现，并提供接口供使用者实现新的改进方式并整合入框架进行试验。
其中还包括对PSO进行离散化的支持接口，和自己的设计一种离散PSO方法及其用以求解01背包问题的实现样例。
欢迎参考并提出宝贵意见，特别欢迎愿意协同更新修补代码的朋友(邮箱starffly@foxmail.com)。
代码已作为lakeast项目托管在GoogleCode:http://code.google.com/p/lakeasthttp://code.google.com/p/lakeast/downloads/list某些类的功能说明：org.lakest.common中：BoundaryType定义了一个枚举，表示变量超出约束范围时为恢复到约束范围所采用的处理方式，分别是NONE(不处理)，WRAP（加减若干整数个区间长度），BOUNCE（超出部分向区间内部折叠），STICK（取超出方向的最大限定值）。
Constraint定义了一个代表变量约束范围的类。
Functions定义了一系列基准函数的具体实现以供其他类统一调用。
InitializeException定义了一个代表程序初始化出现错误的异常类。
Randoms类的各个静态方法用以产生各种类型的随机数以及随机序列的快速产生。
Range类的实现了用以判断变量是否超出约束范围以及将超出约束范围的变量根据一定原则修补到约束范围的方法。
ToStringBuffer是一个将数组转换为其字符串表示的类。
org.lakeast.ga.skeleton中：AbstractChromosome定义了染色体的公共方法。
AbstractDomain是定义问题域有关的计算与参数的抽象类。
AbstractFactorGenerator定义产生交叉概率和变异概率的共同方法。
BinaryChromosome是采用二进制编码的染色体的具体实现类。
ConstantFactorGenerator是一个把交叉概率和变异概率定义为常量的参数产生器。
ConstraintSet用于在计算过程中保存和获取应用问题的各个维度的约束。
Domain是遗传算法求解中所有问题域必须实现的接口。
EncodingType是一个表明染色体编码类型的枚举，包括BINARY(二进制)，REAL(实数)，INTEGER(整型)。
Factor是交叉概率和变异概率的封装。
IFactorGenerator参数产生器的公共接口。
Population定义了染色体种群的行为，包括种群的迭代，轮盘赌选择和交叉以及最优个体的保存。
org.lakeast.ga.chromosome中：BinaryChromosome二进制编码染色体实现。
IntegerChromosome整数编码染色体实现。
RealChromosome实数编码染色体实现。
SequenceIntegerChromosome整数序列染色体实现。
org.lakeast.pso.skeleton中：AbstractDomain提供一个接口，将粒子的位置向量解释到离散空间，同时不干扰粒子的更新方式。
AbstractF

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。