该文研究频率选择性信道中多用户点对点分布式中继网络波束形成技术。
为了均衡源节点与中继节点以及中继节点与目标节点之间的频率选择性信道，该文提出的波束形成技术在中继节点上采用有限长响应滤波器和滤波而后转发的中继数据传输方法，以最小化中继节点的发射总功率为目标，同时满足所有目标节点的服务质量(QoS)。
该波束形成优化问题的直接形式由于其非凸性而难以求得最优解。
该文采用半定松弛(SDP)方法将其近似为凸优
为了均衡源节点与中继节点以及中继节点与目标节点之间的频率选择性信道，该文提出的波束形成技术在中继节点上采用有限长响应滤波器和滤波而后转发的中继数据传输方法，以最小化中继节点的发射总功率为目标，同时满足所有目标节点的服务质量(QoS)。
该波束形成优化问题的直接形式由于其非凸性而难以求得最优解。
该文采用半定松弛(SDP)方法将其近似为凸优
2024/1/28 5:56:48
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xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。
它是一个大规模、分布式的通用GradientBoosting（GBDT）库，它在GradientBoosting框架下实现了GBDT和一些广义的线性机器学习算法。
它是一个大规模、分布式的通用GradientBoosting（GBDT）库，它在GradientBoosting框架下实现了GBDT和一些广义的线性机器学习算法。
2024/1/28 4:05:51
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presto是一个开源的分布式sql查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用于处理秒级查询的场合。
yanagishima是presto的可视化客户端。
从官网下载的源码需要编译。
yangshima的安装，启动配置见官网：https://github.com/zhaolianchao/yanagishima#quick-start。
如有其他疑问请发邮件到我的邮箱：wenjunlong88_easy@163.com
yanagishima是presto的可视化客户端。
从官网下载的源码需要编译。
yangshima的安装，启动配置见官网：https://github.com/zhaolianchao/yanagishima#quick-start。
如有其他疑问请发邮件到我的邮箱：wenjunlong88_easy@163.com
2024/1/27 18:48:34
67.73MB
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1.1 作业描述某停车场共有TOTAL-NUM个车位,ENTRY-NUM个进口,EXIT-NUM个出口.现需要一个用于停车场控制汽车进出的分布式系统,在该系统中没有集中的管理者(centralserver),每个进(出)口通过通信平等协商保存当前车库的状态信息(如空闲车位数UNOCCUPIED-NUM等),并据此决定是否允许车辆进入,为简便计,假定通信是可靠的.1.2 作业要求1) 不考虑节点/进程失效的情形,设计用于该停车场控制的分布式系统,并给出汽车进出时使用该系统的方法.2) 证明你所设计的分布式系统中使用的同步算法满足ME1-ME3*.3) 如果新增一个进口节点/进程,请考虑如何使该进口能参与工作.
2024/1/27 13:20:28
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分布式系统ppt对应分布式系统第五版英文版ppt，复习，自学可用，了解分布式系统，共10章，01-概述，02-系统模型，03-进程间通信，04-分布式对象和远程调用，05-命名系统，06-时间和全局状态，07-协调和协定，08-事务和并发控制，09-复制，10-分布式文件系统
2024/1/24 23:01:07
4.18MB
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对分布式网络数据包优先级传输模型进行优化，可以提高分布式网络中资源调度和信息传输性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。
2024/1/17 9:41:06
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CPN建模语言是一种通用建模语言，即它不是着重于为特殊类型系统建模，而是旨在实现一个广泛类型的并发系统的建模。
典型的CP-nets应用领域包括通信协议，数据网，分布式算法及嵌入式系统。
然而，CP-nets也适用于更广泛地以并发性和交互性为主要特点的系统建模。
本文介绍了CPN建模语言和如何使用CPNTools中支持的构建、模拟、状态空间分析、性能分析，和可视化的说明。
典型的CP-nets应用领域包括通信协议，数据网，分布式算法及嵌入式系统。
然而，CP-nets也适用于更广泛地以并发性和交互性为主要特点的系统建模。
本文介绍了CPN建模语言和如何使用CPNTools中支持的构建、模拟、状态空间分析、性能分析，和可视化的说明。
2024/1/16 10:32:40
1.34MB
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xgboost是C++开源分布式机器学习系统DMLC的Boosting模型，单机采用多线程来加速树的构建，并依赖DMLC的另一个部件rabbit来进行分布式计算。
xgboost提供了Python和R语言接口。
本文档由参与贡献的王超和陈帅华撰写。
xgboost提供了Python和R语言接口。
本文档由参与贡献的王超和陈帅华撰写。
2024/1/12 15:49:32
868KB
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朋友你还找用WCF,分布式？传统的SOCKET？我告诉你你OUT了因为现在开始你要使用“北风之神”了你还在为组合数据包头痛吗？你还在为性能不达标烦恼吗？现在不必了，因为使用我的吹着北风而构思出来的SOCKET框架一切问题映刃而接里面有2个例子第一个例子看完入门了第二个例子看完登堂入室了2个例子代码量小与100行（排除除了WINFROM生存的代码）赶快下载吧还犹豫什么呢？
2024/1/4 10:51:17
510KB
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hdfs是hadoop的分布式文件系统，即HadoopDistributedFilesystem。
下面主要讲下HDFS设计中的比较重要的点，使读者能通过简短的文章一窥HDFS的全貌，适合对HDFS有一点了解，但是对HDFS又感到困惑的初学者。
本文主要参考的是。
当数据集的大小超过了一台物理机所能存储的能力时，就需要将它进行分区并存储到若干不同的独立的计算机上，其中管理跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。
目录使用HDFS的场景HDFS的工作模式文件系统命名空间（namespace）数据复制文件系统元数据的持久化通讯协议健壮性数据组织可访问性存储空间回收HDFS适合于以流式数据访问模式来存
下面主要讲下HDFS设计中的比较重要的点，使读者能通过简短的文章一窥HDFS的全貌，适合对HDFS有一点了解，但是对HDFS又感到困惑的初学者。
本文主要参考的是。
当数据集的大小超过了一台物理机所能存储的能力时，就需要将它进行分区并存储到若干不同的独立的计算机上，其中管理跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。
目录使用HDFS的场景HDFS的工作模式文件系统命名空间（namespace）数据复制文件系统元数据的持久化通讯协议健壮性数据组织可访问性存储空间回收HDFS适合于以流式数据访问模式来存
2024/1/3 22:57:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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