合成孔径雷达SAR方面的专业书籍本书是国家高技术计划信息领域信息获取与处理技术863308主题成果系列专著之一是关于星载合成孔径雷达及其成像处理技术的一本专著书中主要论述了合成孔径雷达卫星总体设计合成孔径雷达系统设计及其成像处理技术全书共分为十二章其中第一二章论述了合成孔径雷达卫星的总体设计;第三四章介绍了星载合成孔径雷达的原理和系统设计;第五章阐述了星载合成孔径雷达的天线系统;第六章介绍了星载合"＞合成孔径雷达SAR方面的专业书籍本书是国家高技术计划信息领域信息获取与处理技术863308主题成果系列专著之一是关于星载合成孔径雷达及其成像处理技术的一本专著书中主要论述了合成孔径雷达卫星总体设计合成孔[更多]

IT业界一向有编译原理“龙虎鲸书”的传说，指的是编译原理最著名最权威的三部教材。
此为虎书，龙书是《编译原理技术与工具》，鲸书是《高级编译器设计与实现》。
Andrew.W.Appel（阿佩尔）著，现代编译原理——C语言描述，现代编译原理——Java语言描述，全集。
含两部中英文电子书和全部代码、答案。
此书的封面是一只大老虎，因此被中外读者昵称为“虎书”（TigerBook）。
资源的内容：1、现代编译原理——C语言描述，中文版。
2、现代编译原理——C语言描述，英文版。
3、现代编译原理——C语言描述，全书代码。
代码都是我亲自手动从官方网站一个个下载的，绝对正宗权威！4、现代编译原理——C语言描述，全书答案，由国内大学佚名教授解答。
5、现代编译原理——Java语言描述，中文版。
6、现代编译原理——Java语言描述，英文版。
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绝对正宗权威！

在中国管理学界和企业界，罗宾斯博士的《管理学》毫无疑问是最受欢迎和采用量最大的教材，且连续数年畅销不衰。
但管理是一个动态的学科，关于管理的教科书也必须不断适应环境的巨大变化。
本书第7版在成功地保持了管理学四个基本功能的思路、内容和特征的基础上，增加了与经济全球化和信息有关的电子商务、工作场所的精神、利益相关者关系管理、虚拟团队、团队建设、高绩效组织、价值链管理、工作与生活的平衡等大量现实世界的新专题和新特征，以便更好地反映管理领域中实践和研究的新发展，体现21世纪激动人心的管理。
本书是一本公认的优秀管理学教科书，被美国800多所大学和学院选作教材，并在世界许多国家和地区受到欢迎。
全书以管理过程为框架，按照计划、组织、领导和控制四种基本管理职能，对管理的各个方面进行了详尽的阐述。
博采众长，荟萃了90年代以来管理学各个领域所有重要的和最新的研究成果。
尤其是对管理的社会责任和道德、战略管理和企业家精神、组织和职务的设计、组织行为的基础、领导理论和沟通，以及人际关系技能的讨论，更是取材丰富、分析透彻、见解独到而精辟。
不仅如此，作者还颇具匠心地设计了多种管理两难问题主题框，引入了自我测评和快速反应练习等多种学习方式，并编入了大量的精彩案例。
从而使本书既适用于教学和培训，又适用于各类管理人员自学。
　　作者简介　　斯蒂芬·P·罗宾斯博士，曾经就职于壳牌石油公司和雷诺金属公司，他先后任教于布拉斯加大学、康科迪亚大学、巴尔的摩大学、南伊利诺伊大学，以及圣迭戈州立大学。
教学之余，罗宾斯博士还积极参加世界教师田径比赛。
在1993年中，他打破并平了室内55米、60米和200米跑的世界记录。
他目前是美国50岁～54岁年龄段的全国短跑冠军。

本书以MATLABR2016a为平台，通过专业技术与大量典型实例相结合，介绍了各种典型网络的训练过程和实际应用。
全书共27个案例，从实用角度出发，详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、RBF神经网络、BP神经网络、反馈神经网络及自组织神经网络等内容，扩展介绍神经网络在其他工程领域的实际应用。

本书围绕信息从发送到接收的一系列处理环节，深入分析构成通信系统的各项技术和全貌。
全书共12章，包括信号与系统、线性调制技术、角度调制和基带复用、数字信号传输、随机信号与噪声、系统调制噪声、有噪声干扰的数字通信、数字接收机等内容。

国际公认的经典教材三十多年来，《现代控制系统》一书一直被公认为控制系统的经典本科教材。
本书作者R.C.多尔夫和R.H.毕晓普在书中通过丰富的实例，生动形象、深入浅出地介绍了复杂的控制理论，使学生易于理解和接受，因此本书一直保持畅销。
本书给出的控制工程方法是建立在数学基础上，并强调了对物理系统的建模和按实际系统的性能要求进行控制系统设计。
本书特点：简明地阐述了用频域和时域方法设计控制系统的基本原理，包括鲁棒控制系统设计和数学控制系统入门。
为解决工程实际问题提供了一种综合的分析和设计方法。
书中各章和章末的例题、习题都融入用MATLAB和SIMULINK工具进行计算机辅助分析和设计的内容。
每章后面都提供了5种难易程度不同的习题，以逐步强化对解题技能的训练。
以磁盘驱动读取系统为例，引入了贯穿全书的循序进设计实例，围绕各章的主题，逐步揭示了如保进行控制系统的设计。
设置了一个贯穿全书各章习题的连续性设计题，以此给学生提供了一个利用各章介绍的知识逐步完成设计任务的机会。

HTML+CSS网页设计与布局从入门到精通(PDF+源码)【作者】温谦编著【出版发行】北京市：人民邮电出版社【ISBN号】978-7-115-18339-2【页数】424【丛书名】网页制作从入门到精通系列【主题词】超文本标记语言-主页制作-程序设计-主页制作-软件工具部分阅读图书馆文献传递【中图法分类号】TP312TP393.092(工业技术＞自动化技术、计算机技术＞计算技术、计算机技术＞计算机软件＞程序语言、算法语言)【参考文献格式】温谦编著.HTML+CSS网页设计与布局从入门到精通.北京市：人民邮电出版社,【内容提要】本书紧密围绕网页设计师在制作网页过程中的实际需要和应该掌握的技术，全面介绍了使用HTML和CSS进行网页设计和制作的各方面内容和技巧。
本书共分4个部分21章和两个附录，包括网页设计基础、HTML基础、CSS基础、CSS高级技术和CSS布局技术等内容。
全书遵循Web标准，强调“表现”与“内容”的分离，抛弃了那些过时的HTML标记和属性，从更规范的角度全面、系统地介绍了网页设计制作方法与技巧。
附录收录...

《现代通信原理》系统、清晰地介绍了通信系统的基本概念、基本原理和基本技术，以及设计与分析的方法。
全书共分10章。
内容包括通信的基本概念、通信系统的组成、分类和性能指标要求、确知信号和随机信号的分析、信道的基本特性和对信号传输的影响、模拟调制系统、数字基带传输系统、数字带通传输系统、模拟信号的数字传输、差错控制原理、同步原理和信道复用原理等

软件工程——原理、方法与应用（第3版本）史济民顾春华版期末考试重要知识点整理，覆盖全书。

本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。