高光谱图像特征提取与分类算法研讨.pdf
2016/7/10 10:16:44 4.09MB 文档资料
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高光谱图像混淆像元分解算法.pdf
2015/7/16 6:02:24 1.1MB 文档资料
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四、光栅方程的一般方式与谱线弯曲在(式中所表示的光栅方程,仅是光线在光栅主截面内入射和衍射的特殊情况。
在实际的光谱仪器中,狭缝都是有一定高度的。
从缝上不同点发出的光束都是以不同的角度斜入射到光栅面上,即这些光束是对主截面倾斜的。
经光栅衍射后的衍射光束显然也不在主截面上,并且其衍射角也不等于在主截面上的、由狭缝中点发出的光束的衍射角,这就和棱镜一样会导致光谱线的弯曲。
为求得斜入射情况下光栅的衍射,即光栅方程的一般方式,首先在光栅上建立一个直角坐标系:把直角坐标系置于光的原点平面和光栅表面重合,轴平栅面的中心;
行于光栅刻痕;
轴即为通过光栅中心的法线,平面即为主截面。
如图所示,使狭缝端点发出的斜射主光线通过坐标原点,另一条与点,之平行的相邻光线入射到光栅上的点的坐标是。
从点向和它的衍射光线分别作垂线,垂足。
则和是是这两条相邻入射光线的光程差,是两条相应的相邻衍射光线的光程差,总光程差为
2019/7/16 13:37:20 7.29MB 光谱仪器原理
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本文采用两种改进的算法:基于HSV的小波融合算法(HSV-WT)、基于区域特征的自适应小波包融合算法(AWP)分别对多光谱LandSatTM数据与全色SPOT-5数据、TM数据与ERS-2的合成孔径雷达SAR数据进行融合.融合结果表明两种改进算法融合后的数据在保持光谱信息和提高空间细节信息两方面均得到提高.当应用两种方法对同一组数据进行处理时,AWP的功能参数优于HSV-WT.这两种算法相对传统小波算法,能克服对高频信息处理的缺陷,突破待融合数据的分辨率比值限制,实现分辨率之比非2n的数据融合.
2019/7/10 3:36:03 1.85MB 改进算法 数据融合 小波算法 HSV
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利用具备数字信号处理功能的FPGA对Hadamard编码图像,可以快速地进行Hadamard逆变换并得到复原图像。
根据复原图像可以晓得被测目标在各个波段的信息从而获得光谱曲线。
实验表明,利用FPGA来完成该型光谱仪的光谱复原可以得到清晰的复原图像和单点光谱曲线,并且与软件得到的处理结果基本相同。
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此程序为论文仿真,论文题目为:HyperspectralImageClassificationUsingDictionary-BasedSparseRepresentation论文地址:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=5766028&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D5766028其实只实现了论文里的第一种方法SOMP各个文件功能简介:isomp_Indiana.m主程序SamplesNormalize.m数据归一化findlabel2.m划分训练样本和测试样本SOMP.m求稀疏表示矩阵assig
2017/6/23 20:17:18 4.1MB matlab 分类 开发语言 数据挖掘
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非常有用的matlab预处理近红外光谱代码,另外还有详细的讲解
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡