1.布局的实现整个布局使用swiper滑动视图实现，滑动视图的每一个item通过一个block块包裹，块中包裹的是滑动视图的每一个item，item中包含image图片和button按钮2.逻辑的实现在data中准备了一个imgs数组，数组中存放了3个图片的地址，这里还有一个start函数，该函数用来监听界面上button的点击事件。
wx.navigateTo这个api的作用就是实现界面的跳转并有返回的按钮，url是用来指定跳转的界面3.样式的实现swiper样式是定义滑动控件的样式：滑动控件的位置为绝对布局，宽和高为占满整个屏幕.swiper-image样式是定义image图片的样式：宽和高为占满整个屏幕，透明度为0.9.button-img样式是定义button按钮的样式：位置为绝对布局，离底部90px,透明度为0.6，..
wx.navigateTo这个api的作用就是实现界面的跳转并有返回的按钮，url是用来指定跳转的界面3.样式的实现swiper样式是定义滑动控件的样式：滑动控件的位置为绝对布局，宽和高为占满整个屏幕.swiper-image样式是定义image图片的样式：宽和高为占满整个屏幕，透明度为0.9.button-img样式是定义button按钮的样式：位置为绝对布局，离底部90px,透明度为0.6，..
2023/7/5 19:27:42
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效果与PHP中的hash_hmac(data,key,true)相同，注释掉returnsafehashInBase64;这里可以返回URL安全的base64编码
2023/7/4 22:24:06
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自己写的一个小demo，底层使用tcp协议，用IO流实现浏览器端和服务器端的远程传输，通过解析用户请求的的url，获得请求参数，在后台经过业务处理之后，通过IO流发送一个响应页面给浏览器端，这就是这个mini型web服务器的功能。
2023/7/2 16:55:02
315KB
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2300+数据，包括：ISBN全球唯一图书编号；
Title书名；
Author作者；
Author_intro作者简介；
Tag标签;NumRaters评分人数;Average评分;Id豆瓣内该书Id;Binding精装/简装;Pages页数;Publisher出版商;Origin_title图书原名Url豆瓣链接;Image图书豆瓣图片;Summary图书概述;
Title书名；
Author作者；
Author_intro作者简介；
Tag标签;NumRaters评分人数;Average评分;Id豆瓣内该书Id;Binding精装/简装;Pages页数;Publisher出版商;Origin_title图书原名Url豆瓣链接;Image图书豆瓣图片;Summary图书概述;
2023/7/2 11:35:46
11.94MB
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deepearth地图瓦片切图工具，可从google上直接获取地图，分级切图。
很好用的，如果有什么不清楚，可给我留言。
生成地图时的url为：url=string.Format(TilePath,zoom.ToString("D2"),tilePositionX,tilePositionY)
很好用的，如果有什么不清楚，可给我留言。
生成地图时的url为：url=string.Format(TilePath,zoom.ToString("D2"),tilePositionX,tilePositionY)
2023/6/28 18:11:21
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java题库试卷管理系统【适宜用于毕设】:功能：试题的新增、删除、查询（试题类型支持：选择题、填空题、判断题、简答题、论述题）；
试卷的新增、查询、删除（一个试卷对应多个试题）。
注：修改PaperSystem.java中的url后即可连接数据库执行（使用mysql数据库，并提供建库建表脚本）。
试卷的新增、查询、删除（一个试卷对应多个试题）。
注：修改PaperSystem.java中的url后即可连接数据库执行（使用mysql数据库，并提供建库建表脚本）。
2023/6/15 22:21:24
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数据跟踪器用于流数据源的基于内容标识符的注册表的概念验证目标给定URL上的数据可能会定期更改，甚至会连续更改。
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
2023/6/14 18:01:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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