基于Hypervisor虚构化本领的Hadoop云平台管理方案的钻研
2023/5/9 18:04:03
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hadoop2.8.x需要用到的hadoop.dll以及winutils.exe，处置：CouldnotlocateHadoopexecutable:D:\sorftware\hadoop\hadoop-2.8.0\bin\winutils.exe下场
2023/5/9 13:12:13
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hadoophbase反对于snappy收缩jar包解压后放到hbaselib目录重启
2023/5/1 3:32:47
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《Android云存储客户端开拓》_杜纪魁等_2017-10-01《Flutter本领入门与实战》_亢少军_2019-01-01《Hadoop大数据平台构建与使用》_米洪等_2018-02-01《JavaWeb云使用开拓名目式教程》_罗颖等_2018-08-01《Python渗透测试编程本领方式与实际》_李华峰_2018-12-01《大型企业微效率架构实际与经营》_薛浩_2019-02-01《软件定义收集（SDN）本领与实际》_谢兆贤等_2017-10-01《天生相持收集入门指南》_史图画_2018-10-18《视频直播APP使用开拓》_眭碧霞等_2018-01-01《云存储本领与使用》_朱晓彦等_2018-03-01
2023/4/30 4:37:28
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总览该名目介绍了若何使用ApacheSpark机械学习建树建议。
您能够在IBMDataScienceExperience上运行许多jupyter条记本，并且能够与影戏推选Web使用法度圭表标准举行实时演示。
该演示还使用IBMMessageHub（kafka）将使用法度圭表标准责任推送到主题，在IBMBigInsights（hadoop）上运行的SparkStreaming作业将其破费。
快捷末了假如您想试验该Web使用法度圭表标准的实时演示，请晤面。
这也是的概述视频。
该名目是演示影戏推选器使用法度圭表标准。
该演示已经装置了约4000部影戏以及500,000个评级。
评级是随机天生的。
此Web使用法度圭表标准的目的是应承用户搜查影戏，对于影戏举行评级并依据其评级付与影戏的推选。
条记本电脑从末了，以知道无关该名目的更多信息。
您能够将这些条记本导入IBMDataScienceExperience。
试验从URL加载时，无意偶然会碰着下场。
假如暴发这种情景，请试验克隆或者下载此存储库，而后将条记本作为文件导入。
本领规模总体架构如下所示：本演示中使用的本领是：中间组件（Web使用法度圭表标准）
您能够在IBMDataScienceExperience上运行许多jupyter条记本，并且能够与影戏推选Web使用法度圭表标准举行实时演示。
该演示还使用IBMMessageHub（kafka）将使用法度圭表标准责任推送到主题，在IBMBigInsights（hadoop）上运行的SparkStreaming作业将其破费。
快捷末了假如您想试验该Web使用法度圭表标准的实时演示，请晤面。
这也是的概述视频。
该名目是演示影戏推选器使用法度圭表标准。
该演示已经装置了约4000部影戏以及500,000个评级。
评级是随机天生的。
此Web使用法度圭表标准的目的是应承用户搜查影戏，对于影戏举行评级并依据其评级付与影戏的推选。
条记本电脑从末了，以知道无关该名目的更多信息。
您能够将这些条记本导入IBMDataScienceExperience。
试验从URL加载时，无意偶然会碰着下场。
假如暴发这种情景，请试验克隆或者下载此存储库，而后将条记本作为文件导入。
本领规模总体架构如下所示：本演示中使用的本领是：中间组件（Web使用法度圭表标准）
2023/4/29 17:34:39
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段海涛教师2017年最新12天hadoop视频，HDFS，MapReduce，zookeeper,hive,hbase,flume,案例，sqoop。
资料残缺。
资料残缺。
2023/4/29 1:42:08
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Spark是一个漫衍式的内存盘算框架，其特色是能处置大规模数据，盘算速率快。
Spark络续了Hadoop的MapReduce盘算模子，相比之下Spark的盘算进程相持在内存中，削减了硬盘读写，能够将多个操作举行并吞后盘算，于是提升了盘算速率。
同时Spark也提供了更丰厚的盘算API。
MapReduce是Hadoop以及Spark的盘算模子，其特色是Map以及Reduce进程高度可并行化；
进程间耦合度低，单个进程的失败后能够重新盘算，而不会导致部份失败；
最弥留的是数据处置中的盘算逻辑能够很好的转换为Map以及Reduce操作。
对于一个数据集来说，Map对于每一条数据做相同的转换操作，Reduce能够按前提
Spark络续了Hadoop的MapReduce盘算模子，相比之下Spark的盘算进程相持在内存中，削减了硬盘读写，能够将多个操作举行并吞后盘算，于是提升了盘算速率。
同时Spark也提供了更丰厚的盘算API。
MapReduce是Hadoop以及Spark的盘算模子，其特色是Map以及Reduce进程高度可并行化；
进程间耦合度低，单个进程的失败后能够重新盘算，而不会导致部份失败；
最弥留的是数据处置中的盘算逻辑能够很好的转换为Map以及Reduce操作。
对于一个数据集来说，Map对于每一条数据做相同的转换操作，Reduce能够按前提
2023/4/28 13:58:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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