Google开源的一个与语言无关的数据交换协议：protobuf，编译安装时所需的包。

ThisisasmalllibrarythatcantrainRestrictedBoltzmannMachines,andalsoDeepBeliefNetworksofstackedRBM's.TrainRBM's:%trainanRBMwithbinaryvisibleunitsand500binaryhiddenmodel=rbmBB(data,500);%visualizethelearnedweightsvisualize(model.W);Doclassification:model=rbmFit(data,500,labels);prediction=rbmPredict(model,testdata);TrainaDeepBeliefNetworkwith500,500,2000architectureforclassification:models=dbnFit(data,[5005002000],labels);prediction=dbnPredict(models,testdata);seeincludedexamplecodeformoreIcanbecontactedonandrej.karpathy@gmail.NOTE:ThiswasaclassprojectthatIworkedonfor1monthandthenabandoneddevelopmentforalmost4yearsago.Pleasedonotsendmespecificquestionsaboutissueswiththecodeorquestionsonhowtodosomething.Ionlyputthiscodeonlineinhopethatitcanbeusefultoothersbutcannotfullysupportit.Ifyouwouldlikepointerstomoreactivelymaintainedimplementations,havealookhere(https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox)ormaybehere(https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials)Sorryandbestofluck!原文：http://code.google.com/p/matrbm/

Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180408-102900NOTE:Ifyouuseanyofthemodels,pleasedonotforgettogivepropercredittothoseprovidingthetrainingdatasetaswell.

1.EnfocusPitStopPro10的强大功能我就不多做介绍了。
2.资源内容：（1）EnfocusPitStopPro10破解补丁（2）高清PDF图文教程。
3.安装方法：先百度或者google搜索“EnfocusPitStopPro10简体中文版”下载，这个很好找，安装之后再复制破解补丁到安装目录下即可。
另外附送最新的“EnfocusPitStopPro10高清PDF图文教程”，绝对超值～

Figma转Google幻灯片转换帧到谷歌的幻灯片演示文稿，作为展示:film_projector_selector:幻灯片的顺序由Figma中的框架层次结构决定，从顶部到底部，但在缩小版本中则相反。
由制造安装（精简版）导入！:sparkles:如果您在不使用composer的情况下导入它，请确保第一行上的路径与服务器中库所在的位置匹配。
否则，您可以从代码中替换该行。
在创建服务API密钥。
您可以按照第二部分介绍的相同步骤:open_book:。
将其导入到您的服务器并替换代码中的路径。
转到您的Google幻灯片演示文稿，单击“共享”，然后将先前生成的电子邮件地址（您的服务API电子邮件地址）输入到具有编辑权限的“人员”字段中:key:从代码中替换Google幻灯片演示文稿ID和Figma文件ID:link:通过访问找到您的个人Figma访问令牌:robot_face:，向下滚动到“访问令牌”部分，然后单击右侧的“获取个人访问令牌”。
将其替换为代码。
运行脚本并享受！每次运行脚本时，都将使用来自Figma的不同框架更新幻

是Unity3d扩展工具，可从现实世界中提取数据。
它可以单独运行或作为TerrainComposer的扩展。
WorldComposer有一个独一无二阴影删除工具。
卫星图像（它使用Microsoft卫星地图，因为Google卫星地图有Logo,而它没有）总是有阴影的，如果在游戏或模拟器中直接使用卫星图像，为配合此阴影，需要把太阳放在一个固定的位置。
WorldComposer的阴影删除算法使效果看起来更好，且允许有白天和黑夜周期。
WorldComposer像Google地图一样提供滚动和缩放功能，你可以创建多个区域，每个区域显示真实世界的几公里。
卫星图像可以导出到缩放级别19，每个像素的分辨率为0.3米。
海拔数据可以导出到缩放级别14，这是每个像素的分辨率10米。
WorldComposer仅输出海拔高度图（elevationheightmaps）和卫星图像（satelliteimages），使用它就可以创建看起来像真实世界的地形。
当于TerrainComposer组合使用时，可混合/修改高度图，或增加perlin噪点以增强细节，如把卫星图像与图片纹理进行混合，增加云的阴影等等。
还可在上面放置树、草和对象，以进行无限制的调整和编辑。

流式计算主要针对unboundeddata（无界数据流）进行实时的计算，将计算结果快速的输出或者修正。
这部分将分为三个小节来介绍。
第一，介绍大数据系统发展史，包括初始的批处理到现在比较成熟的流计算；
第二，为大家简单对比下批处理和流处理的区别；
第三，介绍流式计算里面的关键问题，这是每个优秀的流式计算引擎所必须面临的问题。
上图是2003年到2018年大数据系统的发展史，看看是怎么一步步走到流式计算的。
2003年，Google的MapReduce横空出世，通过经典的Map&Reduce定义和系统容错等保障来方便处理各种大数据。
很快就到了Hadoop，被认为是开源版的MapReduce，带动了整个ap

抓取了https://developers.google.com/earth/documentation/reference/上的内容,便于离线查看.

安装mysql必要电脑组件下载，也可以在google上自行搜索，这里提供了32位的和64位的，看你们自己兴趣

天文台出口商Mozilla天文台普罗米修斯出口商这是一个简单的服务器，它为给定的目标URL调用Mozilla天文台，并通过HTTP/JSON导出它们以供Prometheus使用。
建立make跑./observatory-exporter--observatory.target-url=google.de--observatory.target-url=google.com码头工人您可以使用DockerImage部署此导出器。
例dockerpulljimdo/observatory-exporterdockerrun-p9229:9229jimd

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。