完成对于给定图像+噪声，运用平均滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声，进行滤波处理；
能够正确地评价处理的结果；
能够从理论上作出合理的解释。
能够正确地评价处理的结果；
能够从理论上作出合理的解释。
2018/10/11 21:08:01
2.16MB
1
SODATA算法是在k-均值算法的基础上，添加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。
迭代次数会影响最终结果，迭代参数选择很重要。
迭代次数会影响最终结果，迭代参数选择很重要。
2016/8/5 9:16:36
5.8MB
1
为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。
首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形状学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。
为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。
结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。
首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形状学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。
为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。
结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。
2019/9/9 14:33:50
2.81MB
1
KMeans-PCA和降维使用一些数学方法来获取0-9之间每个数字的1000个以上图像之和的均值和协方差，然后使用降维和K-means算法。
2016/11/4 14:30:04
862KB
1
描述贝叶斯在信号检测的应用贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用．结合图像去噪问题，讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术，并推导了信号的最小均方误差估计；
在此基础上，提出了一种利用后验均值原则推导维纳滤波表达式的方法．
在此基础上，提出了一种利用后验均值原则推导维纳滤波表达式的方法．
2017/5/3 6:22:40
281KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB