基于简单遗传算法的神经网络训练速度慢、易陷入局部极值,用具有较好的全局搜索能力自顺应遗传算法来优化神经网络权值和阈值,设计了基于自顺应遗传算法的BP神经网络的股票预测系统.该系统根据对股票历史数据分析,预测股价未来几天时间的走势.结果表明,改进算法具有很强的可行性和高效性.
2023/3/5 17:05:28
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此代码为matlab代码，实现BP神经网络对函数的拟合，此代码未使用matlab工具箱函数，而是将整个前馈和反向传播过程用代码方式编写出来，因此具有很重要的参考价值
2023/2/16 19:55:53
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编写计算机程序，实现BP神经网络，对26个英文字母的识别，通过实验给出网络的识别出错率。
编程言语：python；
操作系统：Ubuntu18.04.1LTS；
数据集包含124800张手写的26个英文字母
编程言语：python；
操作系统：Ubuntu18.04.1LTS；
数据集包含124800张手写的26个英文字母
2023/2/9 20:25:48
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由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。
贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要使用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要使用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
2023/2/4 21:16:34
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为了提高犯罪预测的精确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的精确性;同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分精确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路.
2023/1/16 2:12:29
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经改过的vc++神经网络算法基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法，是网上四处传播的一个c++bp神经网络算法改写的，由于网上的那个算法编译会出现若干百个错误，所以我在其基础上重新编写和改进，写出了这两个算法！输入样本是通过“样本.txt”读入程序中的，文本中样本注解：1-1111//前3个数字是第一个样本输入数据，后两个是输出数据01110//这行是第二个样本的输入输出数据数据更改后，要重新设置程序中的样本数和输入层还有隐层“权值.txt”里面A是指隐层到输入之间的权值，B是输出层到隐层之间的权值，因为程序中要读入数据流的缘故，所以没有写入中文，写了不好控制！
2023/1/13 6:22:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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