Cloudera和英特尔公司的工程师们正在通力合作，旨在使Sparkshuffle阶段具有更高的可扩展性和稳定性。
本文对相关方法的设计进行了详细描述。
区别常见的Embarrassingly Parallel系统，类似MapReduce和Apache Spark（Apache Hadoop的下一代数据处理引擎）这样的计算引擎主要区别在于对“all-to-all” 操作的支持上。
和许多分布式引擎一样，MapReduce和Spark的操作通常针对的是被分片数据集的子分片，很多操作每次只处理单个数据节点，同时这些操作所涉及到的数据往往都只存在于这个数据片内。
all-to-all操作必须将数据集看作一个
本文对相关方法的设计进行了详细描述。
区别常见的Embarrassingly Parallel系统，类似MapReduce和Apache Spark（Apache Hadoop的下一代数据处理引擎）这样的计算引擎主要区别在于对“all-to-all” 操作的支持上。
和许多分布式引擎一样，MapReduce和Spark的操作通常针对的是被分片数据集的子分片，很多操作每次只处理单个数据节点，同时这些操作所涉及到的数据往往都只存在于这个数据片内。
all-to-all操作必须将数据集看作一个
2024/9/25 10:14:06
326KB
1
该项目纯授课时间为21天，包含大部分JAVAWEB知识。
压缩包内部包含了PD数据库建模文件，项目数据初始化文件，最终版本源代码项目包，培训日志和界面原型，希望对大家的学习有所帮助。
压缩包内部包含了PD数据库建模文件，项目数据初始化文件，最终版本源代码项目包，培训日志和界面原型，希望对大家的学习有所帮助。
2024/9/25 3:27:26
12.29MB
1
C语言实现二叉树的创建、插入、删除、遍历（先序、中序、后续、深度优先、广度优先）、计算度为0,1,2的节点个数。
包括排序二叉树的实现
包括排序二叉树的实现
2024/9/19 22:29:52
765KB
1
軟件操作鍵Esc:退出软件F1:启用背景色空格暂停并显示至本段头部方向键下和右跳转到下段上和左返回到上段配置文件(用于设置软件外观和速度)节点说明index：用于记录小说所看到的位置,可用于快速跳节.正常无需修改.size：每节小说的字符个数.越大加载速度越慢.观看的历史记录越模糊.不建议修改timer:文字跳动频率len:跳动值越大一次跳动的字数越多begcolor:按F1后文本后的背景色fontcolor:显示的文本颜色軟件所需資源文件把你要看的小說更名為:test.txt放在和軟件同級目錄下,并將index節點改為1即可開始閱讀。
2024/9/16 18:11:30
1.69MB
1
web3.min.js直接引用，方便快捷，需要配合node.js等的请绕行(是一个通过RPC调用和本地以太坊节点进行通信的js库。
可以与任何暴露了RPC接口的以太坊节点连接。
)
可以与任何暴露了RPC接口的以太坊节点连接。
)
2024/9/13 11:57:03
137KB
1
设一个时隙Aloha系统的时隙长度为1，所有节点的数据包均等长且等于时隙长度。
网络中的节点数为，各节点数据包以泊松过程到达。
1、假设每个节点的数据包到达强度为，在不同的下，使用计算机仿真时隙Aloha系统数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，与理论结果进行对照。
注意：节点个数要足够多。
2、选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率、每个节点有新数据包到达的概率，以及节点数，采用延时的下界，仿真时隙Aloha系统数据传输过程，统计在不同积压节点数的情况下，到达率及离开率，绘制到达率和离开率随的分布情况，和理论值进行对照。
3、仿真时隙Aloha系统下的伪贝叶斯算法，通过仿真结果验证在的估计误差较大情况下的收敛特性及到达率小于下的稳定性。
网络中的节点数为，各节点数据包以泊松过程到达。
1、假设每个节点的数据包到达强度为，在不同的下，使用计算机仿真时隙Aloha系统数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，与理论结果进行对照。
注意：节点个数要足够多。
2、选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率、每个节点有新数据包到达的概率，以及节点数，采用延时的下界，仿真时隙Aloha系统数据传输过程，统计在不同积压节点数的情况下，到达率及离开率，绘制到达率和离开率随的分布情况，和理论值进行对照。
3、仿真时隙Aloha系统下的伪贝叶斯算法，通过仿真结果验证在的估计误差较大情况下的收敛特性及到达率小于下的稳定性。
2024/9/13 1:15:56
323KB
1
此程序用于读取指定步数指定内容指定节点的PROCAST的仿真结果，可读取各种温度、各种应力、各种位移数据
2024/9/12 11:28:51
2KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB