%功能：生成了一个标准无噪声的心电信号%参数：%采样频率：360Hz%心率：75%信号长度：2500点%P波：0.1s=36点幅度：0.2mV%T波：0.15s=54点幅度：0.3mV%Q波：0.02s=7点幅度：-0.1mV%R波：0.04s=15点幅度：1.8mV%S波：0.04s=15点幅度：-0.2mV%PQ：14点——P波终点到Q波起点%ST：43点——S波终点到T波起点%TP：74点——T波终点到P波起点%用法：直接运行
2021/3/8 13:57:01
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直接推动中国区加速增长，中长期提升消费者洞察能力和品牌影响力。
1)直接推动中国区增长。
根据IDC，小米在中国大陆的线上市场份额稳定在20%左右，2020Q3提升到25%以上，但线下份额只有7%左右,主要是因为渠道覆盖不足。
凭仗较强的产品竞争力，预期小米线上的市场份额仍将提升。
线下方面，中期1-2年来看，我们预期小米通过线下渠道拓展，在中国大陆的线下出货量有望逐步追上线上的水平，通过渠道完善给整体份额带来20%-30%的额外增长，在国内龙头的竞争中占据更有利的位置。
长期来看，依托于产品、品牌的竞争力，以及高效的新零售模式，小米在国内线下的市场份额有望逐步接近其线上的市场份额。
中国区手机份额的提
1)直接推动中国区增长。
根据IDC，小米在中国大陆的线上市场份额稳定在20%左右，2020Q3提升到25%以上，但线下份额只有7%左右,主要是因为渠道覆盖不足。
凭仗较强的产品竞争力，预期小米线上的市场份额仍将提升。
线下方面，中期1-2年来看，我们预期小米通过线下渠道拓展，在中国大陆的线下出货量有望逐步追上线上的水平，通过渠道完善给整体份额带来20%-30%的额外增长，在国内龙头的竞争中占据更有利的位置。
长期来看，依托于产品、品牌的竞争力，以及高效的新零售模式，小米在国内线下的市场份额有望逐步接近其线上的市场份额。
中国区手机份额的提
2015/4/3 19:20:45
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建立了8m环形拼接太阳望远镜(8-m-RST)的主镜控制系统的数字控制器模型。
通过提取系统模型的频率特性参数,获得了采样周期、相对稳定性、积分增益与控制带宽之间的关系。
引入脉动风干扰模型,通过仿真验证了主镜系统在平均风速较低的脉动风扰动影响下的功能。
研究结果表明,8-m-RST的主镜控制系统稳定且控制带宽满足0.2Hz的设计要求,能有效抑制2m/s平均风速的干扰,对8-m-RST结构设计的改进、倾斜传感器和控制器的设计都有重要的参考价值。
通过提取系统模型的频率特性参数,获得了采样周期、相对稳定性、积分增益与控制带宽之间的关系。
引入脉动风干扰模型,通过仿真验证了主镜系统在平均风速较低的脉动风扰动影响下的功能。
研究结果表明,8-m-RST的主镜控制系统稳定且控制带宽满足0.2Hz的设计要求,能有效抑制2m/s平均风速的干扰,对8-m-RST结构设计的改进、倾斜传感器和控制器的设计都有重要的参考价值。
2020/9/23 13:24:32
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基于运放的波形发生器系统设计，资源包括完整的电路设计仿真和25K低通滤波器，波形合成，波形产生等电路设计。
设计出包含电源稳压模块、信号发生模块、信号处理模块，信号输出放大模块的逐个个波形发生器系统。
1.包含稳压电路，在输入5-20v下稳压5v输出2.不可用ne555等专用3.波形发生芯片，可选用单片机制作4.方波和自选其他两种波形(正弦波，三角波，半正弦波等，请参考函数发生器波形)5.输出频率可调节(范围>5khz以上)6.输出占空比可调节(范围20%-80%)7.输出幅值可调节(范围4v以上)8.所有波形可切换的在一路上完成输出9.驱动能力100ma以上
设计出包含电源稳压模块、信号发生模块、信号处理模块，信号输出放大模块的逐个个波形发生器系统。
1.包含稳压电路，在输入5-20v下稳压5v输出2.不可用ne555等专用3.波形发生芯片，可选用单片机制作4.方波和自选其他两种波形(正弦波，三角波，半正弦波等，请参考函数发生器波形)5.输出频率可调节(范围>5khz以上)6.输出占空比可调节(范围20%-80%)7.输出幅值可调节(范围4v以上)8.所有波形可切换的在一路上完成输出9.驱动能力100ma以上
2017/7/19 23:22:24
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本文采用振荡-放大安装测量了铜蒸气激光5106谱线的增益和饱和能量密度,它们分别为0.2cm~(-1)和22.3μJcm~(-2).并对实验结果进行了讨论.
2020/1/21 12:02:27
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显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够处理复杂的计算问题。
它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够处理复杂的计算问题。
它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。
2015/2/11 14:58:15
56.39MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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