本书为有限元方法系列专著的第1卷——基本原理，涵盖了有限元分析的一些基础领域，同时还涉足有限元分析的前沿内容。
本卷共20章，内容广泛，既强调有限元的数学力学原理，又结合工程实际背景。
该书的第1版完成于1967年，到现在已出版第5版，历时40余年，成为有限元领域的经典著作，已有几代从事计算力学的学者从该书中受益。
本书可作为高年级本科生和研究生的课程学习参考书，也是从事有限元研究的科研人员和工程技术人员的重要学习文献。
对于希望进一步了解有关非线性固体力学有限元分析的读者，请阅读该系列专著的第2卷——固体力学（清华大学出版社，2006年6月出版）；
对于希望进一步了解有关流体力学有限元分析的读者，请阅读该系列专著的第3卷——流体力学。

一、单选题(共20道试题,共40分)1.下面选项中,描述错误的是()。
A.如果要创建的目录已经存在，则os.mkdir函数会报错B.如果要创建的目录已经存在，则os.makedirs函数不会报错C.如果要删除的目录不存在，则os.rmdir函数会报错D.如果要删除的目录已存在但目录不为空，则os.rmdir函数会报错【本题标准选择】:B2.通过列表中的()方法可以根据指定值查找第一个匹配的列表元素的位置。
A.indexB.findC.searchD.at【本题标准选择】:A3.下列选项中,执行时会报错的语句是()。
A.int('23')B.in

支持VSC#编程-使用PRODAVE6_IE.dll类库,其中的接口均为中文接口;-读取的数据长度测试最长为40组数据;-PRODAVE6.Dll控件请与接口类库控件放在一起使用;-类库使用没有任何限制;-西门子通讯的前提需要安装西门子编程软件,建立好控制面板的西门子PG/PC通讯通道,并设定好指定符对应的硬件通道,比如S7ONLINE通道名称对应的硬件通道;-类库支持西门子MPI/DP/网卡接口;-类库在前人类库基础上进行了优化,并接口中文化;-类库经过了几十台工控设备的检测验证;-类库使用上没有任何限制;

一副牌中抽去大小王剩下52张（如果初练也可只用1～10这40张牌），任意抽取4张牌（称牌组），用加、减、乘、除（可加括号）把牌面上的数算成24。
每张牌必须用一次且只能用一次，如抽出的牌是3、8、8、9，那么算式为（9-8）×8×3或3×8+（9-8）或（9-8÷8）×3等。

目录摘要 IAbstract II目录 I第1章绪论 11.1开发背景及目标 11.2系统的B/S模式 11.2.1软件体系结构介绍 11.2.2B/S的三层体系结构 21.2.3C/S架构的优势与劣势 31.2.4B/S架构的优势与劣势 41.3开发工具的选用及介绍 51.3.1JSP网络技术 51.3.2Dreamweaver介绍 61.3.3SQLServer2000介绍 71.4开发及运行环境 81.4.1硬件环境及操作系统 81.4.2系统开发平台 9第2章网站总体分析和总体设计 102.1网站总体分析 102.1.1需求分析 102.1.2可行性分析 102.1.3业务流程分析 112.2网站总体设计 122.2.1前台功能模块设计 122.2.2网页界面设计 142.2.3后台功能模块设计 182.2.4MVC设计模式 18第3章后台数据库制作 203.1数据库概述 203.1.1关系型数据库 203.1.2JDBC数据库访问技术 203.1.3SQL语言介绍 223.2数据库设计 233.2.1数据库设计规划 233.2.2用户需求分析 233.2.3概念结构设计 243.2.4逻辑结构设计 273.2.5数据库运行与维护 293.3模块的实现 293.3.1数据添加功能 293.3.2数据查询功能 303.3.3数据修改功能 313.3.4数据删除功能 323.4JSPWeb服务 323.4.1JSP服务对象 323.4.2JavaBeans简介 333.5JavaScript脚本语言介绍 34第4章网站的测试 354.1单元测试 354.2集成测试 354.3系统测试 354.4测试过程 354.5测试结果 35结论 37致谢： 38参考文献 39附录 40

第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

本文件功能：用BP神经网络预测温湿度。
本次仿真，预测模型为8*8*8*1，输入数据为359天数据（一个小时测一个数据，一天数据为24）。
其中350天数据做训练样本，用来训练BP网络模型的权值和阈值，4天用来做测试样本，用来测试3天左右的温湿度预测值。
本次训练效果比较上次仿真较为准确，判定系数可以达到0.8左右（越靠近1表明仿真效果越好），预测值与实际值点状图基本围绕在主对角线左右，MSE平方误差可以达到0.01，BP网络预测输出图也可以看出预测值的变化趋势基本与期望值一致。
本次仿真存在不足：1.未修改学习率、附加动量等参量没有解决BP网络收敛慢的问题。
2.没有使用全局优化的算法，没有解决BP容易陷入极值点的问题。
这种用BP网络来进行预测的模型网上有很多，但是大多数都是预测风力发电等，可能也是因为该BP模型是40年代所提出，我是没有找到有温湿度的预测，该代码纯属自己改写的，并且运行无误，现在分享出来，让大家节省一些时间去研究更有深度的算法。

c语言飞机订票系统，数据结构为{floatflightno[40];//飞机航班号floatstart[40];//起点站floatend[40];//终点站floatday[40];//飞行时间floattotal[40];//总售票数floatsell[40];//已售票数}SN[1000];

40个有创意的html+css网页源代码，非常漂亮，如果你是html和css的初学者，这个是不能少的例子。
如果你是高手，也许这能帮你减少工作量。

STM32写的一个KY-040旋转编码器的程序，主要程序都在main.c里，所以其他单片机改一下就可以用了。
都有注释，引脚怎么接也注释了。
读取了旋转角度，然后控制灯的亮和暗，0到360度对应灯越来越亮。
另外贴一个特别好的官网资料地址http://henrysbench.capnfatz.com/henrys-bench/arduino-sensors-and-input/keyes-ky-040-arduino-rotary-encoder-user-manual/

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。