普通最小二乘法回归_源码数据搜罗数据集Cal_housing.csv，源码ExistData.py，SimulateData.py
2023/4/12 10:22:08
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熬炼集以及测试集的描摹如下：1.train_feature.csv熬炼集特色数据，每一个光阴1个数据，每一天8个光阴，共17008条。
2.train_label.csv熬炼集标签数据，每一天1个数据，共2126个数据。
3.test_feature.csv测试集特色数据，每一个光阴1个数据，每一天8个光阴，共7320条数据，字段与熬炼集特色数据相同。
2.train_label.csv熬炼集标签数据，每一天1个数据，共2126个数据。
3.test_feature.csv测试集特色数据，每一个光阴1个数据，每一天8个光阴，共7320条数据，字段与熬炼集特色数据相同。
2023/4/10 7:43:05
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fer2013是kaggle的竞赛的数据集，我已经把csv文件转换为了jpg格式，是48*48的灰度图像。
总共有7类感情，可用有35887张图像。
这里是部份人脸情绪图像，残缺情绪数据量较大，能够联系我患上到。
总共有7类感情，可用有35887张图像。
这里是部份人脸情绪图像，残缺情绪数据量较大，能够联系我患上到。
2023/4/7 6:42:12
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学习如安在异构的运行情景里使用Pipeline61管理数据管道Pipeline61的三个首要组件：实施引擎、数据效率，以及依赖以及版本管理器自动化版本抑制以及依赖管理为咱们提供了汗青可追踪性以及可再现性比力多少个数据管道框架，如Crunch、Pig、Cascading、Flume以及Tez案例学习：使用Pipeline61处置三种不合格式的数据（CSV、文本以及JSON）这篇文章先是涌普通IEEESoftware杂志上，IEEESoftware是一本提供松散科技资讯的杂志。
企业总是在牢靠性以及敏捷性方面面临挑战，IT司理以及本领诱惑者依赖IT专家们来提供卑劣的处置方案。
Pipeline61框架能够用于为异构的
企业总是在牢靠性以及敏捷性方面面临挑战，IT司理以及本领诱惑者依赖IT专家们来提供卑劣的处置方案。
Pipeline61框架能够用于为异构的
2023/3/25 14:09:37
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使用本货物能够将access数据库转化为csv文件，不反对于blog尺度数据，会直接置空，多用于金融数据阐发规模
2023/3/24 17:11:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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